ADM基于自主研發(fā)的數據庫虛擬化技術，擁有包括從數據的獲取、傳輸、存儲、恢復、管理、創(chuàng)建、使用、回收等多項**技術，對多類型數據進行集中統(tǒng)一的全生命周期管理，實現數據使用的高效敏捷化。采用數據庫虛擬化技術解決了交付業(yè)務數據的速度和頻率問題，數據的快速和多次提供必然導致數據存儲資源的大量占用，因此數據庫虛擬化底層必須采用一種節(jié)約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術能夠完全滿足這一需求，創(chuàng)建的虛擬數據庫實例與原始數據庫保持數據的一致性和完整性，不占用存儲空間，在初始的虛擬數據庫實例中進行增刪改查的操作后，才會產生極少的存儲空間占用，這部分空間相比于原始數據庫總容量，幾乎接近于0。能提供面向企業(yè)上中下游數據的高效使用與安全管控的綜合數據管理解決方案有什么？灰度環(huán)境

敏捷數據管理平臺ADM產品通過建立一套統(tǒng)一的數據共享交換系統(tǒng)，部署相應的數據共享交換平臺，滿足主要的數據共享場景，實現數據高效且安全的共享。采用集中統(tǒng)一的數據共享交換流程，數據提供者負責根據申請共享數據的需求準備基準數據，依據不同角色權限指定可以交付的目標端完成數據交付， 共享數據使用者對接收到的數據進行更新操作的全程記錄便于事后審計。該平臺宜包括對外部組織提供數據之前的變形處理，防止數據交付后隱私數據的泄露，針對組織內部的數據共享可通過預設共享環(huán)境，將數據交付到指定的共享環(huán)境，為保證數據在交換環(huán)節(jié)的安全合規(guī)，設置共享交換區(qū)域作為重要的數據共享管控措施。敏捷化交付哪個產品支持數據抽取組合？

ADM產品對數據全生命周期的管理主要基于數據虛擬化**技術，在數據收集和使用上，通過獲取一份具有應用一致性保證的“黃金副本”，分鐘級虛擬化為多個副本直接掛載使用，數據使用效率明顯得到提升；在數據存儲和傳輸上，這些虛擬數據副本相對原始存儲幾乎不占用存儲空間（約為0），且ADM產品將全部數據集中存放在統(tǒng)一的存儲池中，既保證了數據傳輸流轉的閉環(huán)管控，又降低了數據的存儲成本；在數據加工上，數據脫離生產環(huán)境之前增設了敏感數據處理環(huán)節(jié)，保障數據公開后的隱私安全，防止核心數據泄露；在數據的提供和公開上，虛擬數據副本可用于準生產、測試環(huán)境等場景的數據交付，每一份虛擬數據都是互不影響的，并且可讀可寫，數據在經過變更后可標記快照，多個快照之間可以任意切換實現數據版本的管理。

近年來，隨著大數據、云計算、移動互聯網等信息技術的不斷深入，數據作為企業(yè)無形資產的潛在價值得到提升，虛擬化、云化的不斷應用，帶來了業(yè)務系統(tǒng)及數據的爆發(fā)式增長。新技術的不斷創(chuàng)新與應用，促使著數據使用場景不斷增多，如何能將數據全生命周期的使用效率提高，同時降低成本，并使安全性得以保證，成為當下亟待解決的問題。基于上述問題的考慮，迫切需要一種既可以達到解放業(yè)務系統(tǒng)的效果，又可以做到對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉、管理等關鍵環(huán)節(jié)進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺。上訊ADM榮獲網信自主創(chuàng)新“尖鋒榜”產品獎。

ADM 構建的雙重敏感數據處理模式在行業(yè)內排名靠前，在保證處理性能優(yōu)勢的前提下，兼容通用關系型數據庫、分布式數據庫、文本文件，支持不同數據庫間的異構處理，支持 FTP 和 SFTP 的遠程文件處理，支持即時與定時處理，支持 Windows/Linux/Unix 等操作系統(tǒng)平臺，支持 IPV4/IPV6 網絡協(xié)議，提供靈活的敏感數據處理策略參數設置及定制化開發(fā)變形規(guī)則。ADM 的敏感數據處理引擎既可以封裝在敏捷數據管理流程的中間環(huán)節(jié)，也可以單獨作為敏感數據處理的抽取系統(tǒng)，兩種模式滿足了當前用戶對敏感數據處理的全部需求。上訊ADM產品的靈活性體現在異構引擎可以將大數據中心數據抽取至多類型數據庫，輸出格式多樣化。識別虛擬數據庫使用狀態(tài)

上訊ADM產品的可管理性體現在對交付數據使用方的數據可以進行集中式管理，可控制版本，可控制使用周期?；叶拳h(huán)境

敏感數據管理是ADM功能模塊之一，主要針對敏感數據的變形處理使用，提供集敏感數據自動識別、仿真處理與數據交付為一體的敏感數據管理功能，覆蓋了敏感數據使用與管理的全部場景。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融、醫(yī)療等行業(yè)信息，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別，并依據類型特征加以分類；針對敏感數據的仿真處理，ADM內置大量數據算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、仿真度高的替換，保證處理后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變，具備靈活的數據抽取組合與自助式向導敏感數據處理流程，有效降低敏感數據處理工作的復雜度?；叶拳h(huán)境