牌照自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(jī)(如計算機(jī))等，其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識別，然后組成牌照號碼輸出。 車牌識別系統(tǒng)解決在高速狀態(tài)下漏車、晚上投射光不足等問題。滁州高清車牌識別系統(tǒng)銷售

   車牌識別系統(tǒng)的的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，近幾年來，計算機(jī)及相關(guān)技術(shù)發(fā)達(dá)的一些國家開始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決車牌自動識別問題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運(yùn)用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對車牌上的字符進(jìn)行自動識別，BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由相同神經(jīng)元構(gòu)成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò)，每一個字符模板對應(yīng)著一個BAM矩陣，通過與車牌上的字符比較，識別出正確的車牌號碼。這種采用BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的缺點是無映解決識別系統(tǒng)存儲容量和處理速度相矛盾的問題。 安慶高清車牌識別系統(tǒng)供應(yīng)車牌識別系統(tǒng)利用電動擋車器、出入口控制終端、車牌識別、線圈檢測器等出入口設(shè)備做連動整合。

  隨著我國交通運(yùn)輸?shù)牟粩喟l(fā)展，智能交通系統(tǒng)(IntelligentTrafficSystem，簡稱ITS)的推廣變的越來越重要，而作為ITS的一個重要組成部分，車輛牌照識別系統(tǒng)(vehiclelicenseplaterecognitionsystem，簡稱LPR)對于交通管理、治安處罰等工作的智能化起著十分重要的作用。它可廣泛應(yīng)用于交通流量檢測，交通控制于透導(dǎo)，機(jī)場，港口，小區(qū)的車輛管理不停車自動收費(fèi)，闖紅燈等違章車輛監(jiān)控以及車輛安全防盜等領(lǐng)域，具有廣闊的應(yīng)用前景。由于牌照是機(jī)動車輛管理的標(biāo)識符號，因此，車輛牌照識別系統(tǒng)的研究在機(jī)動車管理方面具有十分重要的實際意義。

  傳統(tǒng)模式識別技術(shù)。傳統(tǒng)模式識別技術(shù)指結(jié)構(gòu)特征法，統(tǒng)計特征法等。90年代，由于計算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展，開始出現(xiàn)汽車牌照識別的系統(tǒng)化研究。1990年AS.Johnson等運(yùn)用計算機(jī)視覺技術(shù)和圖像處理技術(shù)實現(xiàn)了車輛牌照的自動識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為圖像分割、特征提取和模板構(gòu)造、字符識別等三個部分。利用不同閩值對應(yīng)的直方圖不同，經(jīng)過大量統(tǒng)計實驗確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據(jù)特定閩值對應(yīng)的直方圖分割出車牌，再利用預(yù)先設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)字符模板進(jìn)行模式匹配識別出字符。怎樣構(gòu)建自動車牌識別系統(tǒng)？

  車牌識別系統(tǒng)中的牌照定位自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。首先對采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評判，選定一個比較好的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。因素不同程度上不同會降低了車牌識別的識別率。安慶高清車牌識別系統(tǒng)供應(yīng)

車牌識別系統(tǒng)流行的原因。滁州高清車牌識別系統(tǒng)銷售

現(xiàn)有車牌識別系統(tǒng)存在的不足及改進(jìn)的難點車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。滁州高清車牌識別系統(tǒng)銷售

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