計(jì)算機(jī)輕松地(或者看似輕松地)進(jìn)行了英俄互譯,跨 越了美國(guó)與蘇聯(lián)之間不可逾越的鴻溝。這項(xiàng)神奇技術(shù)的實(shí)現(xiàn)要?dú)w功于世博會(huì)IBM展區(qū)與遠(yuǎn)在 114英里[3]之外的紐約金士頓一臺(tái)強(qiáng)大的IBM大型計(jì)算機(jī)之間的數(shù)據(jù)連接,所有繁重的 計(jì)算工作都由這臺(tái)計(jì)算機(jī)來完成。 機(jī)器翻譯對(duì)計(jì)算機(jī)的清晰思維如何走向?yàn)跬邪钸M(jìn)行了簡(jiǎn)明且出色的概括。議員、將 軍,乃至總統(tǒng)都嚴(yán)重缺乏當(dāng)時(shí)學(xué)術(shù)界剛剛開始提出的“機(jī)器智能”。智能機(jī)器能否比人類做得更好?在1964年的世博會(huì)上,激動(dòng)萬分的公眾一睹科研人員樂觀的愿景。人工智能給出的 建議是,只要能夠在機(jī)器中盡量利用和復(fù)制人腦的深層奧秘,那么全球和諧終會(huì)得以保 障。人工智能越來越擅長(zhǎng)以人類的方式進(jìn)行交流,并且在特定應(yīng)用程序中也展現(xiàn)了驚人的創(chuàng)造力。四川人工智能就業(yè)崗位分類
辛頓實(shí)驗(yàn)室的兩名成員喬治·達(dá)爾(George Dahl)和阿 卜杜勒–拉赫曼(Abdel-rahman Mohamed)迅速論證了該系統(tǒng)不僅能夠進(jìn)行圖像 識(shí)別,還能夠進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別。2009年,倆人將其新創(chuàng)建的語(yǔ)音識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與已經(jīng)使用了30 多年的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)工具放到一起一較高下,結(jié)果是,深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)獲得了勝利。這時(shí),谷歌邀 請(qǐng)辛頓的一位博士生納瓦迪普·杰特列(Navdeep Jaitly)修補(bǔ)谷歌的語(yǔ)音識(shí)別算法??戳艘?眼之后,他建議用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取代整個(gè)系統(tǒng)。盡管一開始持懷疑態(tài)度,但杰特列的老板還是同意讓他嘗試一下。事實(shí)證明,新的程序比谷歌精心調(diào)試數(shù)年的系統(tǒng)表現(xiàn)還要出色。2012 年,谷歌將深度學(xué)習(xí)語(yǔ)音識(shí)別程序嵌入安卓移動(dòng)平臺(tái),錯(cuò)誤率與之前相比立刻下降了25%。湖南北航人工智能就業(yè)前景盡管人工智能的技術(shù)進(jìn)步確實(shí)取代了一些工作, 但同時(shí)也創(chuàng)造了新的工作。
IBM在世博會(huì)上引人矚目的展示當(dāng)屬美國(guó)夫妻檔設(shè)計(jì)大師查爾斯(Charles)和蕾·伊姆 斯(Ray Eames)設(shè)計(jì)的巨蛋形展館。這顆飛艇般大小的“巨蛋”聳立在一片由45棵32英尺高 的幾何形金屬片樹木所構(gòu)成的“森林”中;14 000片灰色和綠色樹脂玻璃葉片展開后形成一個(gè) 一英畝的碩大穹頂。興奮不已的世博會(huì)參觀者需要乘坐一臺(tái)液壓電梯進(jìn)入“巨蛋”,然 后可以坐在一個(gè)高科技放映廳內(nèi)觀看一段關(guān)于人工智能未來的視頻。一位激動(dòng)不已的評(píng)論者 借用IBM從19世紀(jì)20年代就開始使用的品牌口號(hào)“Think”,這樣寫道:“觀看著,思考著,并 且驚嘆著人類及其所創(chuàng)造的機(jī)器的奇妙智慧?!?/p>
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在21世紀(jì)中葉迎來了又一次重大進(jìn)展。2005年,杰夫·辛頓在多倫多大學(xué)任教, 此前不久,他一直在英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院工作,在那里建立了蓋茨比計(jì)算神經(jīng)科學(xué)組。這時(shí), 人們已經(jīng)清楚地認(rèn)識(shí)到,互聯(lián)網(wǎng)能夠生成大量數(shù)據(jù)集,這在10年前是想都不敢想的。如果說 以前的研究人員面臨的問題是沒有足夠的數(shù)據(jù)來對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行適當(dāng)?shù)挠?xùn)練,那么互聯(lián)網(wǎng)的興起則改善了這一狀況。如今,據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司等研究公司估測(cè),目前網(wǎng)上在線數(shù)據(jù)量約為 4.4澤字節(jié)[1]。記者史蒂夫·洛爾(Steve Lohr)在其所著的極為有趣的《數(shù)據(jù)論》一書中指 出,如果能將這些數(shù)據(jù)輸入iPad Air(蘋果超薄平板電腦)中,那么產(chǎn)生的堆棧將能夠覆蓋 地球到月球距離的2/3。從被動(dòng)人工智能助手到主動(dòng)人工智能助手。
人工智能由統(tǒng)計(jì)學(xué)家、神經(jīng)科學(xué)家和理論物理學(xué)家開創(chuàng)的概率模型主導(dǎo),大 部分基于所謂的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”(或者計(jì)算術(shù)語(yǔ)中所說的“神經(jīng)網(wǎng)”)來運(yùn)行,該網(wǎng)絡(luò)的功能與人 腦近似。信息在人腦中以神經(jīng)元電子放電模式存在。人腦中約有1 000億個(gè)神經(jīng)元,大約和銀 河系中的星星一樣多。記憶是通過加強(qiáng)不同神經(jīng)元共同放電而形成的:這一過程被稱作“長(zhǎng) 時(shí)程增強(qiáng)”。盡管我們尚須建立一個(gè)與人腦一樣復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(下一章將詳細(xì)介紹),但 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為創(chuàng)造記憶和學(xué)習(xí)借用了人腦的機(jī)制。人腦與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本的不同在于,人 腦中的長(zhǎng)時(shí)程增強(qiáng)是一個(gè)生物化學(xué)過程,而在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,學(xué)習(xí)是通過修改其自身代碼,以 在復(fù)雜或不明朗的情況下,找到輸入和輸出之間或者原因和結(jié)果之間的聯(lián)系而發(fā)生的。由于用戶數(shù)據(jù)由智能設(shè)備采集并用于城市規(guī)劃,因此可能面臨諸多相關(guān)挑戰(zhàn)。福建采礦工程專業(yè)的人工智能就業(yè)
人工智能的優(yōu)點(diǎn)是能夠?qū)⒈M職調(diào)查和整理歷史知識(shí)的趨勢(shì)自動(dòng)化,而這兩項(xiàng)工作,即使是對(duì)于人類來說也很難。四川人工智能就業(yè)崗位分類
表現(xiàn)不俗的傳統(tǒng)人工智能怎么了 ?當(dāng)人們走近紐約世博會(huì)時(shí),首先映入眼簾的是一個(gè)閃閃發(fā)光的不銹鋼球體,這就是巨型 地球儀(Unisphere),它足足有十二層樓那么高。幾十座噴泉環(huán)繞在巨型地球儀周圍,朝著 紐約皇后區(qū)法拉盛草原可樂娜公園的空中噴射出晶瑩的水柱。在不同時(shí)間段,身穿 由美軍研發(fā)的火箭樣式道具服的演員會(huì)飛過巨大的球體,展示出人類戰(zhàn)勝一切挑戰(zhàn)的能力。知識(shí)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,在全球多樣化、個(gè)性化、定制式市場(chǎng)需求的推動(dòng)下,在萬物互 聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息·物理·計(jì)算環(huán)境的支持下,人工智能技術(shù)與制造服務(wù)深度融合創(chuàng) 新發(fā)展與產(chǎn)業(yè)化速度將愈加快捷迅猛。四川人工智能就業(yè)崗位分類
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