在某種程度上，由于所有這些技術(shù)現(xiàn)已存在，而且不僅存在于研究實(shí)驗(yàn)室中，而是幾乎 每個想要使用它們的人都能唾手可得，因此很難說我們還沒有進(jìn)入人工智能時代。與我們在 生活中為自己制定的許多虛無縹緲的目標(biāo)一樣，人工智能成為計算機(jī)科學(xué)的“夢幻島”：一種總是潛伏在下一個轉(zhuǎn)角的虛空“假設(shè)”。 但是，如果因此就認(rèn)為人工智能自60年前誕生到現(xiàn)在一直在直線發(fā)展就大錯特錯了。在 開始普及目前推動人類重大進(jìn)步的大規(guī)?！吧疃葘W(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”前，我們必須對人工智能的歷 史有更多的了解。搜索引擎的工作原理是用戶在多個網(wǎng)域內(nèi)提問，然后引擎將返回多個它認(rèn)為能夠很好地回答這一問題的網(wǎng)頁鏈接。湖南大專人工智能就業(yè)去向

1964年，紐約世界博覽會舉辦。在世博會期間，大約5 200萬人造訪了法拉盛草原650英 畝[1]的展館和公共空間。這場盛會展示了美國美好的現(xiàn)狀并預(yù)見了美國更加輝煌的未來：多 車道高速公路、耀眼的摩天大樓、自動人行道和水下社區(qū)一應(yīng)俱全。在美國這樣的國家，即 使建造太空旅游度假村也并非遙不可及。因?yàn)橹辉?年后，美國就成功將人類送上了月 球。紐約的“建筑大師”羅伯特·摩西（Robert Moses）將1964年世博會稱為“人類進(jìn)步的奧運(yùn) 會”。江蘇同濟(jì)大學(xué)博士人工智能就業(yè)驅(qū)動人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)到底歸誰所有？

DeepMind的人工智能可以玩的游戲并不只有《打磚塊》。它玩的游戲是《太空入侵 者》（Space Invaders），在掌握極少信息的情況下還學(xué)會了其他48個游戲，包括拳擊模擬 器、武術(shù)游戲甚至是3D（三維）賽車游戲。然而，要想突破電子游戲的“微型世界”還有很長 的路要走。但這仍是一項(xiàng)驚人的成就，為人工智能的下一步發(fā)展指明了方向。下一步發(fā)展是 什么？按照DeepMind的宗旨，下一步就是“解決人工智能”。實(shí)現(xiàn)以自主學(xué)習(xí)的方式創(chuàng)建新的人工智能。

對傳統(tǒng)人工智能研 究者來說，人類通過構(gòu)建內(nèi)部的符號化表現(xiàn)形式來認(rèn)識世界，而所有人工智能都以人類認(rèn)識 世界的能力為基礎(chǔ)。我們可以創(chuàng)建規(guī)則來落實(shí)這些概念，而捕捉日常知識能夠使這些概念變 得規(guī)范。如果將人腦看作一臺電腦，這意味著我們操控的每一種情況都依賴于內(nèi)部計算程 序，這一程序一步步告訴我們?nèi)绾瓮耆罁?jù)邏輯來進(jìn)行某項(xiàng)操作。如果的確如此，那么這些 世界各地機(jī)構(gòu)紛紛采用的規(guī)則同樣適用于計算機(jī)。 這在當(dāng)時聽起來十分容易，不久以后，情況也確實(shí)如此。人工智能將更加普及，能完成 的任務(wù)也會越來越多。

艾倫·圖靈是英國的數(shù)學(xué)家和密碼**?！岸?zhàn)”期間，他在英國布萊切利公園密碼破譯中 心擔(dān)任**密碼學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)，并提出了許多破譯德軍密碼的方法，其中就是發(fā)明了能夠破譯英格瑪（Enigma）密碼機(jī)設(shè)置的機(jī)電裝置。這使他在破譯截獲信息方面發(fā)揮了重要 作用。圖靈的一個重要理念就是通用圖靈機(jī)（Universal Turing Machine）。與其他擁有單一功 能的電腦相比，圖靈詮釋了如何通過閱讀磁帶上的分步說明來使用電腦去完成多個任務(wù)。他 寫道，電腦“實(shí)際上能夠作為其他機(jī)器的模型”。這就意味著沒必要在完成每項(xiàng)任務(wù)時使用不 同的機(jī)器。圖靈指出：“我們無須再為不同的任務(wù)制造不同的機(jī)器，只需對通用機(jī)進(jìn)行‘編 程’即可完成這些任務(wù)?！彪S著新技術(shù)的問世，社會上現(xiàn)有工作的數(shù)量、類型和組成都 要發(fā)生改變以適應(yīng)新技術(shù)。江蘇人工智能就業(yè)限制

本質(zhì)上來講，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以類比的方式進(jìn)行思考，這一點(diǎn)是傳統(tǒng)人工智能無法企及的。湖南大專人工智能就業(yè)去向

在眾多挑戰(zhàn)的重重包圍之下，傳統(tǒng)人工智能開始出現(xiàn)問題。從20世紀(jì)70年代開始，隨著 之前幾十年人們對人工智能樂觀態(tài)度的逐漸消散，人們對該領(lǐng)域的熱情也漸漸冷卻下來。大 幅縮減的預(yù)算使其遭遇了“人工智能的冬天”，而這樣的情況不止一次發(fā)生。在美國，就 連可愛的機(jī)器人沙基計劃都被叫停，因?yàn)槊绹?*部意識到，其出錢資助的機(jī)器人項(xiàng)目并不 能創(chuàng)造出他們需要的機(jī)器人間諜“詹姆斯·邦德”。暫且不說間諜這一點(diǎn)，沙基在戰(zhàn)場上甚至無 法發(fā)揮常規(guī)**的作用！湖南大專人工智能就業(yè)去向

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