馬里烏斯·烏爾薩凱并不是較早考慮機(jī)器如何使人死后永生的人。數(shù)十年前，多 人網(wǎng)絡(luò)游戲就不得不面對當(dāng)紅玩家或創(chuàng)建者死后的局面。以《龍與地下城》（Dungeons and Dragons Online）這款桌面游戲?yàn)槔?，在?lián)合創(chuàng)始人之一加里·吉蓋克斯（Gary Gygax）去世 后，游戲中創(chuàng)建了一個(gè)以他的錄音做旁白的任務(wù)。那是一種墳?zāi)怪袀鱽淼目~緲可怖之音，提 醒玩家在靠近任務(wù)發(fā)生的地方可以找到吉蓋克斯的虛擬墳?zāi)埂?此外，還有更多其他案例，它們都表明了人類及其決策過程是如何嵌入機(jī)器代碼的。人工智能如何在行業(yè)中落地？西安NLP人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)難嗎

涉足現(xiàn)代計(jì)算而討論機(jī)器創(chuàng)造力話題的人是阿達(dá)·洛夫萊斯（Ada Lovelace），她是 世界首批計(jì)算機(jī)程序員之一。她的創(chuàng)造力并不低于她的父親——浪漫主義詩人拜倫勛爵 （Lord Byron）。19世紀(jì)初，她與查爾斯·巴貝奇（Charles Babbage）一起研究他的分析引 擎。這是歷史上首臺機(jī)械通用計(jì)算機(jī)，但是由于缺乏資金，一直沒有完工。雖然洛夫萊斯 被建立分析引擎的想法深深打動，但她認(rèn)為它不可能真正思考，因?yàn)樗荒苓\(yùn)行設(shè)計(jì)好的指 令?！霸谏稍瓌?chuàng)事物方面，分析引擎沒有值得驕傲之處，”她恰當(dāng)?shù)貙懙?，“只有我們知?如何命令它，它才能執(zhí)行工作?！编嵵萑四樧R別人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)價(jià)格費(fèi)用學(xué)習(xí)人工智能有一定的英文水平會更好!

依據(jù)不同的人工智能技術(shù)， 以及彼此不同的創(chuàng)作規(guī)則。在我們展開論述之前，必須先準(zhǔn)確定義我所談及的創(chuàng)造力。說起 來容易做起來難。盡管我們對人類大腦所知甚多，但是人類創(chuàng)造力的根源對我們來說還是個(gè) 難解之謎。談到這個(gè)話題是1891年出版的《天才的人類》（The Man of Genius）一書， 其作者是意大利物理學(xué)家切薩雷·隆布羅索（Cesare Lombroso）。隆布羅索將極端創(chuàng)造力與 天才和瘋子聯(lián)系在一起。相關(guān)的特質(zhì)包括左撇子、結(jié)巴、獨(dú)身、早熟以及神經(jīng)質(zhì)：只有一條 可以完全地適用于計(jì)算機(jī)。神經(jīng)學(xué)家使我們距離創(chuàng)造力源自何處的答案更近了一步， 但我們依然無法找到一個(gè)準(zhǔn)確的答案?；蛟S，我們至少可以采用將創(chuàng)造力定義為品質(zhì)這種獲 得了***認(rèn)同的解釋。

洛夫萊斯測試設(shè)計(jì)了一個(gè)實(shí)驗(yàn)，在實(shí)驗(yàn)里人工代理是a，人類創(chuàng)造者是h，而原始概念是o。只 有a能夠不需要h解釋實(shí)現(xiàn)方式就能生成o時(shí)，這個(gè)測試才算通過。為了避免o成為隨機(jī)事件， 如偶然的錯(cuò)誤，a必須能夠應(yīng)任何測試評判人的要求重復(fù)生成o。 在論證人工智能通過洛夫萊斯測試還有多久的觀點(diǎn)上，研究人員各持己見。在我看來， 我們已經(jīng)非常接近通過測試，而且我們甚至可能已經(jīng)通過了測試。杰森·洛恩創(chuàng)建的進(jìn)化算法 之類的算法當(dāng)然滿足了很多標(biāo)準(zhǔn)。盡管洛恩自己無法解釋人工代理創(chuàng)建的原始設(shè)計(jì)，但是事 實(shí)證明它非常有效。人工智能有強(qiáng)弱之別， 強(qiáng)人工智能是說機(jī)器會達(dá)到人的智能，強(qiáng)人工智能有時(shí)也會和“通用 人工智能”同義。

未來幾年，隨著個(gè)人信息泄露到人工智能系統(tǒng)中， 這種曾經(jīng)模糊的輪廓將日益類似于精細(xì)的素描，甚至是逼真的油畫。就像我們在第三章所看 到的，這種知識將會重新配置和優(yōu)化我們周圍的世界。你的家門或者所住的酒店房門將只在 你走近之時(shí)為你打開。你從未駕駛過的租賃汽車將自動調(diào)節(jié)以滿足你的偏好設(shè)置。恒溫器將 深知你喜歡的溫度并自動調(diào)節(jié)，以便提高不同時(shí)間的效率。 這不只是采集更多數(shù)據(jù)的問題，而是由億萬人常規(guī)記錄的全新、不同類型的細(xì)粒度數(shù)據(jù)。人工智能到底是天使還是惡魔，還是雙刃劍。成都語音識別人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)缺人嗎

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在人們眼里，藝術(shù)家是感性的，而計(jì)算機(jī)則是超級理性的象征。《時(shí)代 周刊》的列夫·格羅斯曼（Lev Grossman）認(rèn)為：“創(chuàng)作一件藝術(shù)品是我們?yōu)槿祟惗覟槿?類保留的活動之一。這是一種自我表達(dá)行為，如果沒有自我，你就不會創(chuàng)作?！?想一想在科幻作品中經(jīng)常出現(xiàn)的人工智能形象，那些人工智能獲得了人類的情緒，但后來卻變得像機(jī)器一樣毫無用處（甚至非常危險(xiǎn)）。人工智能的研究史表明，注重重新塑造機(jī) 器內(nèi)在情感的研究相對較少，這種情況一直持續(xù)到現(xiàn)在。不加抑制的情感往往導(dǎo)致沖動和非 理性，而人工智能的目標(biāo)是打造理性、符合邏輯的機(jī)器。西安NLP人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)難嗎

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