IBM在世博會上引人矚目的展示當屬美國夫妻檔設(shè)計大師查爾斯（Charles）和蕾·伊姆 斯（Ray Eames）設(shè)計的巨蛋形展館。這顆飛艇般大小的“巨蛋”聳立在一片由45棵32英尺高 的幾何形金屬片樹木所構(gòu)成的“森林”中；14 000片灰色和綠色樹脂玻璃葉片展開后形成一個 一英畝的碩大穹頂。興奮不已的世博會參觀者需要乘坐一臺液壓電梯進入“巨蛋”，然 后可以坐在一個高科技放映廳內(nèi)觀看一段關(guān)于人工智能未來的視頻。一位激動不已的評論者 借用IBM從19世紀20年代就開始使用的品牌口號“Think”，這樣寫道：“觀看著，思考著，并 且驚嘆著人類及其所創(chuàng)造的機器的奇妙智慧?！比斯ぶ悄芟到y(tǒng)將變得更加智能，但人類也可以共 享創(chuàng)造的財富。北京西電人工智能就業(yè)前景及薪酬

把深度學習網(wǎng)絡(luò)想象成工廠的一條生產(chǎn)線，輸入原材料后，它們將隨著傳送帶 向下傳遞，后續(xù)的各個站點或?qū)訒謩e提取不同的高級特性。下一層將根據(jù)相似像素的輪廓來確定圖中存在的所 有邊界之后，第三層將用來識別質(zhì)地和形狀等。到達第四層或第五層時，深度學習網(wǎng)絡(luò)已 經(jīng)創(chuàng)建了復雜特性檢測器。這時，它就能夠了解4個輪子、擋風玻璃和排氣管通常是同時出 現(xiàn)的，眼睛、鼻子和嘴也是同時出現(xiàn)的。它不知道是汽車和人臉都是什么樣的。深度 學習網(wǎng)絡(luò)能夠識別的許多特性可能都和手頭的任務無關(guān)，但是其中有一些特性卻是和手頭任 務高度相關(guān)的。黑龍江人工智能就業(yè)班課程百度云沒有一個令人信服的理由能讓人相信我們在人工智能時代不會遇到類似的轉(zhuǎn)變。

地球雖然有大量的水，但并不是所有水都可以喝一樣，這些數(shù)據(jù)中好多都是 未標記的。當數(shù)據(jù)集較小時，研究人員可以將主要精力放在正確標記所有數(shù)據(jù)上，這對訓練 系統(tǒng)來說更加有用。然而，隨著數(shù)據(jù)量的增加，研究人員就無法再這樣做。例如，2013年3 月，網(wǎng)絡(luò)相冊Flickr共有8 700萬注冊用戶，他們每天上傳超過350萬張新圖片。從理論上看， 這對那些想要建造一個能夠識別圖片的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人們來說是一個天大的好消息，但同樣也 提出了挑戰(zhàn)。正如我們所看到的，訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡單的方法就是向其展示大量圖片，然后 指出每張圖片都是什么。通過標記圖片，訓練員既提供了輸入（圖片），又提供了輸出（描 述）。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以反向傳播，以糾正錯誤。這就是我們所了解的“監(jiān)督式學習”。

工程師們之前一直對心理學形而上學的層面避而不談，但是他們都被一個概念深深吸 引，即人腦可能成為電腦。他們同樣開始醉心于研究記憶、學習和推理，許多心理學家都將 其視為人工智能的基礎(chǔ)。激動人心的是，他們同樣意識到，與人類相比，計算機具有潛在優(yōu) 勢。例如，ENIAC每分鐘能夠計算多達20 000次乘法，這樣的計算能力著實令人驚訝。人類 的記憶并不可靠，而相比之下，一臺每微秒訪問數(shù)千條項目的機器更能凸顯出優(yōu)勢。 “二戰(zhàn)”結(jié)束以前，“電腦”專指在記賬等領(lǐng) 域進行計算的人?！岸?zhàn)”結(jié)束以前，“電腦”專指在記賬等領(lǐng) 域進行計算的人?！岸?zhàn)”結(jié)束以前，“電腦”專指在記賬等領(lǐng) 域進行計算的人?！岸?zhàn)”結(jié)束以前，“電腦”專指在記賬等領(lǐng) 域進行計算的人?！岸?zhàn)”結(jié)束以前，“電腦”專指在記賬等領(lǐng) 域進行計算的人?！岸?zhàn)”結(jié)束以前，“電腦”專指在記賬等領(lǐng) 域進行計算的人。隨著人工智能變得更加智能，關(guān)注創(chuàng)造力和社交智能等人類特性將變得更加重要。

辛頓實驗室的兩名成員喬治·達爾（George Dahl）和阿 卜杜勒–拉赫曼（Abdel-rahman Mohamed）迅速論證了該系統(tǒng)不僅能夠進行圖像 識別，還能夠進行語音識別。2009年，倆人將其新創(chuàng)建的語音識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與已經(jīng)使用了30 多年的行業(yè)標準工具放到一起一較高下，結(jié)果是，深度學習網(wǎng)絡(luò)獲得了勝利。這時，谷歌邀 請辛頓的一位博士生納瓦迪普·杰特列（Navdeep Jaitly）修補谷歌的語音識別算法?？戳艘?眼之后，他建議用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取代整個系統(tǒng)。盡管一開始持懷疑態(tài)度，但杰特列的老板還是同意讓他嘗試一下。事實證明，新的程序比谷歌精心調(diào)試數(shù)年的系統(tǒng)表現(xiàn)還要出色。2012 年，谷歌將深度學習語音識別程序嵌入安卓移動平臺，錯誤率與之前相比立刻下降了25%。人工智能系統(tǒng)給我們帶來的直接、真實的威脅是對我們工作的威脅。福建人工智能就業(yè)哪些單位工資多少

由于用戶數(shù)據(jù)由智能設(shè)備采集并用于城市規(guī)劃，因此可能面臨諸多相關(guān)挑戰(zhàn)。北京西電人工智能就業(yè)前景及薪酬

人工智能隨后遭遇的寒流比有過之而無不及。資本又一次迅速蒸發(fā)，助消 失得無影無蹤。在1987—1989年，美國**部高級研究計劃局將用于人工智能研究的預算縮 減了1/3。專業(yè)的人工智能雜志的廣告費收入也大幅下降。美國人文與科學院官方期刊《代達 羅斯》（Daedalus）在1988年大膽發(fā)布了一期人工智能特刊，激怒了哲學家希拉里·普特南 （Hilary Putnam）。普特南寫道：“現(xiàn)在有什么好大驚小怪的？為什么在《代達羅斯》上發(fā) 布一期特刊？為什么不等到人工智能真正取得一些進展后再發(fā)布特刊？”整個科技界都能感 受到人工智能的寒流。美國人工智能協(xié)會會員人數(shù)大幅減少，1996年驟減至4 000人，達到史 上比較低點。然而奇跡并沒有發(fā)生，人工智能的美夢似乎就要破滅。北京西電人工智能就業(yè)前景及薪酬

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