西蒙的預(yù)測(cè)后來無望地落空了，但事實(shí)證明，有關(guān)紐約世博會(huì)的第二種表現(xiàn)就是：IBM 當(dāng)時(shí)并沒有錯(cuò)。盡管我們堅(jiān)持認(rèn)為人工智能尚未普及，但1964年令人驚掉下巴的三項(xiàng)技術(shù)如 今已司空見慣。光學(xué)掃描和信息檢索已演變成互聯(lián)網(wǎng)，讓我們?cè)谝凰查g獲得的信息比原本一 生可能獲得的信息還要多。雖然我們?nèi)匀粺o法預(yù)見未來，但是基于用戶不斷預(yù)測(cè)我們可能感 興趣的新聞故事、書籍或歌曲所生成的巨大數(shù)據(jù)集，我們正在人工智能方面取得巨大的進(jìn) 展。這種預(yù)測(cè)的連通性不僅限于傳統(tǒng)意義上的計(jì)算機(jī)，而且還通過大量智能傳感器和設(shè)備嵌 入到了周圍的設(shè)備、車輛和建筑中。人工智能的發(fā)展使日常工作的范圍變得更加廣闊。西藏人工智能就業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

研究者們承認(rèn)這些弱點(diǎn)的存在，并且將這些微型世界比作“一切事物都十分簡(jiǎn)單的仙 境，如果以現(xiàn)實(shí)世界為前提，那么有關(guān)這些事物的陳述從字面上看就都變成了錯(cuò)的”。總的 來說，人工智能一直在努力擺脫歧義性，但又缺少靈活抽象推理、數(shù)據(jù)計(jì)算和加工能力，而 人工智能恰恰需要這些能力來理解其所展示的內(nèi)容。任何沒有事先明確說明的事物都有可能 造成恐慌。美國作家約瑟夫·坎貝爾（Joseph Campbell）嘲諷道，這種人工智能與《圣經(jīng)·舊 約》一樣，都是“規(guī)則太多，仁慈有限”。西藏人工智能就業(yè)發(fā)展趨勢(shì)就人工智能對(duì)就業(yè)的影響而言，意想不到的轉(zhuǎn)變發(fā)生在那些不需要體力勞動(dòng)的白領(lǐng)工作中。

如今，人工智能的夢(mèng)想早已走出了影院與科幻小說，進(jìn)入了人們的現(xiàn)實(shí)生活。人工智能 可以駕駛汽車，通過觀看視頻網(wǎng)站YouTube就能學(xué)會(huì)施展復(fù)雜的技能，在不同 語種間任意切換，它比我們更加精確地識(shí)別人臉，以及創(chuàng)立原始的假設(shè)從而發(fā)現(xiàn)疾病的 新藥。而這只是是個(gè)開端?！度斯ぶ悄堋分v述的是人工智能的進(jìn)化之旅及其對(duì)人類的意義。在閱讀這本書的過程 中，我們將遇到假裝有孌童癖的計(jì)算機(jī)、會(huì)跳舞的真空吸塵器、會(huì)下棋的人工智能以及旨在 與死后的人進(jìn)行對(duì)話而被上傳了個(gè)人意識(shí)的計(jì)算機(jī)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在21世紀(jì)中葉迎來了又一次重大進(jìn)展。2005年，杰夫·辛頓在多倫多大學(xué)任教， 此前不久，他一直在英國倫敦大學(xué)學(xué)院工作，在那里建立了蓋茨比計(jì)算神經(jīng)科學(xué)組。這時(shí)， 人們已經(jīng)清楚地認(rèn)識(shí)到，互聯(lián)網(wǎng)能夠生成大量數(shù)據(jù)集，這在10年前是想都不敢想的。如果說 以前的研究人員面臨的問題是沒有足夠的數(shù)據(jù)來對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行適當(dāng)?shù)挠?xùn)練，那么互聯(lián)網(wǎng)的興起則改善了這一狀況。如今，據(jù)國際數(shù)據(jù)公司等研究公司估測(cè)，目前網(wǎng)上在線數(shù)據(jù)量約為 4.4澤字節(jié)[1]。記者史蒂夫·洛爾（Steve Lohr）在其所著的極為有趣的《數(shù)據(jù)論》一書中指 出，如果能將這些數(shù)據(jù)輸入iPad Air（蘋果超薄平板電腦）中，那么產(chǎn)生的堆棧將能夠覆蓋 地球到月球距離的2/3。隨著我們的環(huán)境越來越智能，我們將進(jìn)入一個(gè)持續(xù)地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)評(píng)估的時(shí)代。

如果說希爾勒是在指責(zé)人工智能研究者們像家長(zhǎng)一樣絞盡腦汁地炫耀孩子的才華，那么 人工智能研究者們本身就面臨著一個(gè)令人不愉快的事實(shí)：他們的孩子實(shí)際上并沒有那么聰 明。令人擔(dān)憂的是，那些在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下表現(xiàn)不凡的工具并不能很好地適應(yīng)現(xiàn)實(shí)狀況。符號(hào) 人工智能主要涉及自上而下建立以規(guī)則為基礎(chǔ)的系統(tǒng)，該系統(tǒng)在實(shí)驗(yàn)室中表現(xiàn)出色，各元素 都能夠得到很好的控制。這些“微型世界”幾乎不包含任何物質(zhì)，因此可以采取的措施也十分 有限。然而，一旦進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界，在訓(xùn)練中表現(xiàn)優(yōu)異的程序就像世界杯揭幕戰(zhàn)中的英格蘭隊(duì) 一樣變得怯場(chǎng)了。隨著新技術(shù)的問世，社會(huì)上現(xiàn)有工作的數(shù)量、類型和組成都 要發(fā)生改變以適應(yīng)新技術(shù)。新疆職高人工智能就業(yè)方向及前景

如今機(jī)器的任務(wù)是執(zhí)行認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)而不是參與認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)，在認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)中，機(jī)器將取代我 們的大腦，而非我們的身體。西藏人工智能就業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

關(guān)于我們?nèi)绾卧O(shè)想未來的故事，以及在一個(gè)充滿技術(shù)的世界，我們?cè)诿媾R計(jì)算機(jī)智 能不斷加速發(fā)展的情況下如何為人類塑造自己的角色的故事。這是一個(gè)關(guān)于創(chuàng)造性的本質(zhì)、 未來就業(yè)以及當(dāng)所有知識(shí)成為數(shù)據(jù)并且可以電子存儲(chǔ)時(shí)，即將發(fā)生什么的故事。當(dāng)我們制造 的機(jī)器比我們更加聰明，我們將要做什么，人類現(xiàn)在還具備什么優(yōu)勢(shì)，以及你和我是否也是 一種會(huì)思考的機(jī)器。1950年，英國數(shù)學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家先驅(qū)人物艾倫·圖靈（Alan Turing）曾預(yù)測(cè)，到20世 紀(jì)末，“詞語的使用與一般的教育主張將發(fā)生巨大改變，屆時(shí)人們談?wù)摍C(jī)器思維時(shí)，不會(huì)有 人對(duì)此進(jìn)行反駁”。西藏人工智能就業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

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