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湖南爐前AOI外觀檢測

來源: 發(fā)布時間:2021-08-20

傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)在特征提取上主要依靠人來分析和建立邏輯,而深度學(xué)習(xí)則通過多層感知機模擬大腦工作,構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)來學(xué)習(xí)簡單特征、建立復(fù)雜特征、學(xué)習(xí)映射并輸出,訓(xùn)練過程中所有層級都會被不斷優(yōu)化。在具體的應(yīng)用上,例如自動ROI區(qū)域分割;標(biāo)點定位(通過防真視覺可靈活檢測未知瑕疵);從重噪聲圖像中檢測無法描述或量化的瑕疵如橘皮瑕疵;分辨玻璃蓋板檢測中的真假瑕疵等。隨著越來越多的基于深度學(xué)習(xí)的機器視覺軟件推向市場,深度學(xué)習(xí)給機器視覺的賦能會越來越明顯。采用智能算法,自動框圖比例高。湖南爐前AOI外觀檢測

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在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中,連續(xù)大批量生產(chǎn)中每一個制作過程都是有一定的次品率的,單獨去看雖然比率很小,但是相乘后卻成為企業(yè)難以提高良率的重要瓶頸,并且在經(jīng)過完整制程后再次去剔除次品,成本會高很多(例如,如果錫膏印刷工序存在定位偏差,且該問題直到芯片貼裝后的在線測試才被發(fā)現(xiàn),那么返修的成本將會是原成本的100倍以上),因此及時檢測以及次品剔除對質(zhì)量控制和成本控制是非常重要的,也是制造業(yè)進一步升級的重要基石。愛為視顛覆性創(chuàng)新應(yīng)用有黑電感字符檢測、晶振字符檢測、字符干擾嚴(yán)重的電解電容檢測等。

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AI視覺幾乎涵蓋各行各業(yè),且存在或隱藏于生活中常見的各類實體、場景中。比如:流量檢測、物品的外包裝檢測、紙品質(zhì)量檢驗、各類金屬零部件的瑕疵檢測、質(zhì)量檢驗等等,以及在人工智能智造領(lǐng)域中,也不少見AI視覺的身影,比如無人制衣、視覺機器人等。就現(xiàn)實意義而言,AI視覺技術(shù)為現(xiàn)代企業(yè)贏得了更高的利益及產(chǎn)業(yè)開發(fā)、上升的空間。一方面,視覺技術(shù)可滿足各類商品的檢測需求,及時地排查各類缺陷,從而避免了不合格產(chǎn)品的外流,生產(chǎn)效率提升帶動了利潤的上升;另一方面,視覺檢測技術(shù)為公司的研發(fā)注入了一種新的活力或是支撐。愛為視是插件爐前錯、漏、反、多等缺陷檢測方案供應(yīng)商。湖南爐前AOI外觀檢測

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層可以處理多維數(shù)據(jù)。湖南爐前AOI外觀檢測

科技進程的加速,產(chǎn)品的品質(zhì)化與智能化要求在日益擴增。生產(chǎn)制造商對于產(chǎn)品的質(zhì)檢體系需要不斷地更新升級,跨越了從人工檢測到傳統(tǒng)的視覺檢測再到具有深度學(xué)習(xí)算法的智能檢測這一整條進化鏈,深度學(xué)習(xí)算法彌補了傳統(tǒng)算法無法檢測復(fù)雜特征的漏缺,免去了人工提取特征這一耗時耗力的步驟,更大程度為生產(chǎn)企業(yè)提升制造效率。然而凡事都有兩面性,深度學(xué)習(xí)算法也不例外,只是,其優(yōu)勢的比例遠遠超越了不足,因而能夠迅速占領(lǐng)行業(yè)市場。湖南爐前AOI外觀檢測

深圳愛為視智能科技有限公司是一家其他型類企業(yè),積極探索行業(yè)發(fā)展,努力實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新。公司是一家有限責(zé)任公司企業(yè),以誠信務(wù)實的創(chuàng)業(yè)精神、專業(yè)的管理團隊、踏實的職工隊伍,努力為廣大用戶提供***的產(chǎn)品。公司始終堅持客戶需求優(yōu)先的原則,致力于提供高質(zhì)量的智能視覺檢測設(shè)備。愛為視將以真誠的服務(wù)、創(chuàng)新的理念、***的產(chǎn)品,為彼此贏得全新的未來!

標(biāo)簽: AOI

與AOI相關(guān)的擴展資料:

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AOI(Automated Optical Inspection縮寫)的中文全稱是自動光學(xué)檢測,是基于光學(xué)原理來對焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷進行檢測的 設(shè)備。AOI是新興起的一種新型測試技術(shù),但發(fā)展迅速,很多廠家都推出了AOI測試設(shè)備。當(dāng)自動檢測時,機器通過 攝像頭自動掃描PCB,采集圖像,測試的焊點與數(shù)據(jù)庫中的合格的參數(shù)進行比較,經(jīng)過圖像處理,檢查出PCB上缺陷,并通過顯示器或自動標(biāo)志把缺陷顯示/標(biāo)示出來,供維修人員修整。 運用高速高精度視覺處理技術(shù)自動檢測PCB板上各種不同貼裝錯誤及焊接缺陷。PCB板的范圍可從細(xì)間距 高密度板到低密度大尺寸板,并可提供在線檢測方案,以提高生產(chǎn)效率,及焊接質(zhì)量。通過使用AOI作為減少缺陷的工具,在裝配工藝過程的早期查找和消除錯誤,以實現(xiàn)良好的過程控制。早期發(fā)現(xiàn)缺陷將避免將壞板送到隨后的裝配階段,AOI將減少修理成本將避免報廢不可修理的電路板。
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