愛為視智能科技有限公司采用深度學習模型、計算機視覺和圖形圖像處理算法等前沿技術(shù)，實現(xiàn)元器件不良檢測的自動化和智能化，極大地提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品的品質(zhì)，有專業(yè)的特色功能，例如：智能輔助建模，能夠急速建模，無需設(shè)置參數(shù)，且能一鍵智能搜索80多種器件；易用性，無需設(shè)置參數(shù)，上手快；在線抓拍收件板系統(tǒng)輔助做程序，自動框圖比例高，支持持續(xù)補充學習，學習后自動建模比例更高（80%+）；根據(jù)客戶需要支持自定義器件名稱；支持快速更改工單號；支持批量復(fù)制、粘貼、剪切、刪除等快捷鍵操作。支持客戶離線編程、客戶遠程調(diào)控、遠程調(diào)試；支持系統(tǒng)學習訓(xùn)練，學習越多效果越好，支持本地學習；支持器件本體大部分特征相同，局部有差異的器件檢測；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是愛為視的關(guān)鍵技術(shù)。湖北新一代AOI檢測設(shè)備

工控主機/操作系統(tǒng)：CPU：inteli59600KF，GPU：NVIDIA獨立顯卡顯存：8G/6G，內(nèi)存/硬盤存儲：16GDDR4/2T操作系統(tǒng)：Ubuntu.19.2LTS64bit顯示器：22寸/23.8寸FHD大視角顯示器網(wǎng)絡(luò)：千兆網(wǎng)卡

算法：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、先進深度學習模型、計算機視覺、圖形圖像處理、OCR等

檢測內(nèi)容：手插元器件的錯件、漏件、極性反向、多插、歪斜、字符、條碼、二維碼等檢測

混板模式:可支持6種機型，程序自動調(diào)用

生產(chǎn)的同時可編輯模板

遠程調(diào)試/離線編程:支持客戶離線編程、客戶遠程調(diào)控、遠程調(diào)試

AOI深度學習的主要優(yōu)勢是隨著數(shù)據(jù)量的增加，它們可以進行持續(xù)性的改進。

AI深度學習算法是近幾年興起的熱門的一種人工智能算法，大量的案例證明，AI在外觀檢查領(lǐng)域的應(yīng)用是大勢所趨，使得AI算法更加便利于以后軟件的升級優(yōu)化。由于被檢測產(chǎn)品的原料可能有不同的廠家，導(dǎo)致同款產(chǎn)品在顏色、亮度乃至對比度等方面都有差異，深度學習測試效果可以達到穩(wěn)定，并提高檢測能力。被檢測產(chǎn)品換型頻繁，AI算法只需要前期訓(xùn)練好模型，后續(xù)換型是不要做任何參數(shù)調(diào)整就可以完成，提高切換檢測產(chǎn)品的時間，使用AI深度學習算法可在保證不良品無流出的情況下將不良率降低。

在數(shù)字化的技術(shù)時代，能效標簽、條形碼已經(jīng)成為了我們生活中隨處可見的一種標識，它們承載著各種商品的能效、規(guī)格型號及產(chǎn)品信息代碼等信息指標，幫助人們認識產(chǎn)品的一個基本性能參數(shù)及產(chǎn)品信息等。其中能效標簽幾乎覆蓋了所有的各類耗能產(chǎn)品，如我們生活中普遍用到的的冰箱、空調(diào)、洗衣機、電扇、計算機顯示器等等。隨著生產(chǎn)企業(yè)在實際生產(chǎn)中對生產(chǎn)效率的要求增高，產(chǎn)品的能效標簽識別也成為了一個迫切需要提高的環(huán)節(jié)，能效標簽識別系統(tǒng)的出現(xiàn)告別了過去錯誤率大、勞動消耗成本高的人工檢測，可有效實現(xiàn)能效標識的非接觸式檢測，完全可替代人工檢測，避免了傳統(tǒng)人工檢測的諸多不足，節(jié)省了資源，提高了生產(chǎn)線的智能化、柔性化和生產(chǎn)效率。PCBA插件爐前缺陷檢測。

在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中，連續(xù)大批量生產(chǎn)中每一個制作過程都是有一定的次品率的，單獨去看雖然比率很小，但是相乘后卻成為企業(yè)難以提高良率的重要瓶頸，并且在經(jīng)過完整制程后再次去剔除次品，成本會高很多（例如，如果錫膏印刷工序存在定位偏差，且該問題直到芯片貼裝后的在線測試才被發(fā)現(xiàn)，那么返修的成本將會是原成本的100倍以上），因此及時檢測以及次品剔除對質(zhì)量控制和成本控制是非常重要的，也是制造業(yè)進一步升級的重要基石。無需專業(yè)操作人員，傻瓜式操作。上海離線編程AOI供應(yīng)

深度學習它比較擅長解決外觀缺陷和復(fù)雜的表面。湖北新一代AOI檢測設(shè)備

深度學習是人工智能的**性的突破，大幅提高了機器學習、機器視覺、智能分析處理能力,帶來行業(yè)的變革、人工智能的熱潮，深度學習應(yīng)用到外觀缺陷檢測，使缺陷檢測變得不再復(fù)雜、改變了傳統(tǒng)算法易受復(fù)雜背景等因素的影響、更準確的提高的產(chǎn)品的缺陷分類，深度學習技術(shù)的應(yīng)用將產(chǎn)品檢測的檢出率、漏檢率、過殺率等指標不斷提升，防止不良產(chǎn)品流出到客戶端，實時的數(shù)據(jù)反饋系統(tǒng)能夠及時的將產(chǎn)品數(shù)據(jù)反饋出來，對提升改善品質(zhì)提供參考依據(jù)。湖北新一代AOI檢測設(shè)備

深圳愛為視智能科技有限公司位于西麗街道曙光社區(qū)中山園路1001號TCL科學園區(qū)E3棟201之218，交通便利，環(huán)境優(yōu)美，是一家其他型企業(yè)。愛為視是一家有限責任公司企業(yè)，一直“以人為本，服務(wù)于社會”的經(jīng)營理念;“誠守信譽，持續(xù)發(fā)展”的質(zhì)量方針。公司擁有專業(yè)的技術(shù)團隊，具有智能視覺檢測設(shè)備等多項業(yè)務(wù)。愛為視將以真誠的服務(wù)、創(chuàng)新的理念、***的產(chǎn)品，為彼此贏得全新的未來！