科技之光,研發(fā)未來(lái)-特殊染色技術(shù)服務(wù)檢測(cè)中心
常規(guī)HE染色技術(shù)服務(wù)檢測(cè)中心:專業(yè)、高效-生物醫(yī)學(xué)
科研的基石與質(zhì)量的保障-動(dòng)物模型復(fù)制實(shí)驗(yàn)服務(wù)檢測(cè)中心
科技之光照亮生命奧秘-細(xì)胞熒光顯微鏡檢測(cè)服務(wù)檢測(cè)中心
揭秘微觀世界的窗口-細(xì)胞電鏡檢測(cè)服務(wù)檢測(cè)中心
科研的基石與創(chuàng)新的搖籃-細(xì)胞分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)服務(wù)檢測(cè)中心
科研的堅(jiān)實(shí)后盾-大小動(dòng)物學(xué)實(shí)驗(yàn)技術(shù)服務(wù)檢測(cè)中心
推動(dòng)生命科學(xué)進(jìn)步的基石-細(xì)胞生物學(xué)實(shí)驗(yàn)技術(shù)服務(wù)
科技前沿的守護(hù)者-細(xì)胞藥效學(xué)實(shí)驗(yàn)服務(wù)檢測(cè)中心
科研前沿的探索者-細(xì)胞遷移與侵襲實(shí)驗(yàn)服務(wù)檢測(cè)中心
預(yù)處理包括sigma濾波、中值濾波和圖像增強(qiáng);邊緣提取模塊,用于對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行邊緣提取,得到汽車玻璃的像素級(jí)邊緣輪廓;亞像素定位模塊,用于對(duì)像素級(jí)邊緣輪廓進(jìn)行亞像素定位,得到汽車玻璃的亞像素邊緣輪廓。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本產(chǎn)品的優(yōu)點(diǎn)在于:(1)本產(chǎn)品通過(guò)對(duì)原始汽車玻璃圖像進(jìn)行預(yù)處理,預(yù)處理包括sigma濾波、中值濾波和圖像增強(qiáng)處理,將原始圖像中的噪聲去除,使圖像更清晰;其中利用圖像增強(qiáng)技術(shù),增強(qiáng)圖像的邊緣信息,使圖像邊緣信息更清晰以便于提取。利用canny算子對(duì)圖像進(jìn)行邊緣粗提取,再利用雙線性插值方法進(jìn)行亞像素定位,得到汽車玻璃的亞像素輪廓信息,用于后續(xù)的圖像配準(zhǔn)尺寸檢測(cè)工作,提高檢測(cè)精度,有利于實(shí)現(xiàn)工廠的自動(dòng)化生產(chǎn)。(2)本產(chǎn)品獲取汽車玻璃的圖像,再對(duì)獲取到的汽車玻璃圖像進(jìn)行系列處理,計(jì)算得到玻璃的尺寸信息,根據(jù)設(shè)置的公差判斷生產(chǎn)的玻璃是否合格,此種非接觸式測(cè)量方法,耗時(shí)較短,測(cè)量精度高,可以提高工廠的生產(chǎn)效率,實(shí)現(xiàn)玻璃制造行業(yè)的快速高效發(fā)展。(3)本產(chǎn)品利用形狀模板相似度量和圖像金字塔相結(jié)合,將標(biāo)準(zhǔn)汽車玻璃輪廓和待檢測(cè)汽車玻璃輪廓進(jìn)行配準(zhǔn),計(jì)算待檢測(cè)玻璃與模板玻璃的誤差。玻璃面型檢測(cè)檢測(cè)玻璃面型,不包含物理性能:尺寸、硬度、彈性模量、隔音系數(shù)等。鎮(zhèn)江特殊玻璃面型檢測(cè)聯(lián)系方式
讀取共焦模塊中的光電探測(cè)器的輸出信號(hào),通過(guò)軸向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca控制物鏡驅(qū)動(dòng)器軸向掃描以獲得共焦軸向強(qiáng)度曲線,并通過(guò)信號(hào)處理提取共焦軸向強(qiáng)度曲線的峰值,進(jìn)而獲得測(cè)量點(diǎn)m的軸向位置。掃描60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca控制二維精密位移臺(tái)進(jìn)行二維掃描運(yùn)動(dòng),并讀取軸向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca處理得到的軸向位置,通過(guò)掃描坐標(biāo)與軸向位置數(shù)據(jù)重建出自由曲面樣品的三維輪廓。有益效果(1)利用共焦探測(cè)技術(shù),通過(guò)光束離軸控制實(shí)現(xiàn)法向跟蹤,使得測(cè)量光束始終垂直匯聚于被測(cè)自由曲面樣品表面,并使得反射光束與測(cè)量光束共光路,利于在大角度范圍內(nèi)保持共焦探測(cè)技術(shù)的高靈敏定焦能力。。東莞不規(guī)則玻璃面型檢測(cè)費(fèi)用我們的汽車檢測(cè)設(shè)備能夠幫助用戶提高車輛的性能和駕駛體驗(yàn)。
計(jì)算機(jī)程序在被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如上所述的汽車玻璃亞像素輪廓提取方法的步驟。同時(shí),本產(chǎn)品實(shí)施例還公開(kāi)了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括處理器和存儲(chǔ)器,存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,計(jì)算機(jī)程序在被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如上所述的汽車玻璃亞像素輪廓提取方法的步驟。本產(chǎn)品實(shí)施例還公開(kāi)了一種計(jì)算機(jī)可讀儲(chǔ)存介質(zhì),其上儲(chǔ)存有計(jì)算機(jī)程序,計(jì)算機(jī)程序在被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如上所述的基于機(jī)器視覺(jué)的汽車玻璃檢測(cè)方法的步驟。同時(shí),本產(chǎn)品實(shí)施例還公開(kāi)了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括處理器和存儲(chǔ)器,存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,計(jì)算機(jī)程序在被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如上所述的基于機(jī)器視覺(jué)的汽車玻璃檢測(cè)方法的步驟。本產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分流程,也可以通過(guò)計(jì)算機(jī)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件來(lái)完成,計(jì)算機(jī)程序可存儲(chǔ)于一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中,該計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí),可實(shí)現(xiàn)上述各個(gè)方法實(shí)施例的步驟。其中,計(jì)算機(jī)程序包括計(jì)算機(jī)程序代碼,計(jì)算機(jī)程序代碼可以為源代碼形式、對(duì)象代碼形式、可執(zhí)行文件或某些中間形式等。計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)可以包括:能夠攜帶計(jì)算機(jī)程序代碼的任何實(shí)體或裝置、記錄介質(zhì)、u盤、移動(dòng)硬盤、磁碟、光盤、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器、只讀存儲(chǔ)器(rom。
y)步驟)用2×2鄰域內(nèi)的一階偏導(dǎo)的有限差分對(duì)平滑圖像i(x,y)進(jìn)行梯度計(jì)算,一階偏導(dǎo)表達(dá)式如下:梯度幅值的計(jì)算公式為:梯度方向的計(jì)算公式為:步驟)對(duì)梯度幅值進(jìn)行非極大值抑制,目的是為了提高邊緣定位的精度。由于圖像中灰度變化的區(qū)域都較為集中,將一定范圍內(nèi)梯度方向上灰度變化大的點(diǎn)保留,將灰度變化不是大的點(diǎn)剔除,可以剔除很大一部分點(diǎn),提高邊緣定位的精度。點(diǎn)(x,y)處的梯度幅值為p(x,y),若p(x,y)在3×3鄰域內(nèi)大于相鄰兩個(gè)像素點(diǎn)的梯度幅值,則將該點(diǎn)保留,這個(gè)點(diǎn)是所求的邊緣點(diǎn):否則該點(diǎn)不是所求邊緣點(diǎn),將該點(diǎn)剔除。步驟)對(duì)梯度幅值進(jìn)行非極大值抑制只是對(duì)圖像邊緣進(jìn)行了粗提取,提取到了圖像中所有潛在的邊緣點(diǎn),需要這些潛在邊緣點(diǎn)進(jìn)行精確定位,從而確定真正的邊緣點(diǎn)。分別用高閾值th和低閾值tl對(duì)步驟)中提取到的所有潛在邊緣點(diǎn)進(jìn)行判斷,點(diǎn)(x,y)處的梯度幅值為p(x,y),若p(x,y)>th,則該點(diǎn)一定是邊緣點(diǎn),且是強(qiáng)邊緣點(diǎn);若p(x,y)<tl,則該點(diǎn)一定不是所求邊緣點(diǎn);若tl<p(x,y)<th,則該點(diǎn)是弱邊緣點(diǎn),需要進(jìn)一步進(jìn)行判斷,尋找該點(diǎn)鄰域內(nèi)時(shí)候有大于th的點(diǎn),如果有,則該點(diǎn)是邊緣點(diǎn),如果沒(méi)有,則該點(diǎn)不是邊緣點(diǎn);將得到的邊緣點(diǎn)進(jìn)行連接。我公司基于相位偏折光學(xué)的在線高精度光學(xué)汽車玻璃面缺陷檢測(cè)。
來(lái)自皮秒激光的光束一般而言,推薦至少具備如下光束分布,即,跨比將陣列基板12、彩色濾光片基板14以及透明薄膜17的厚度進(jìn)行合計(jì)得到的厚度更寬的范圍成為均勻且較強(qiáng)的光強(qiáng)度的光束分布。在采用這樣的構(gòu)成的情況下,能對(duì)陣列基板12、彩色濾光片基板14以及耐蝕刻膜16全體傳遞能量,能同時(shí)進(jìn)行耐蝕刻膜16的去除以及用于取出液晶面板10的改性線20的形成。但在因通過(guò)1個(gè)激光束同時(shí)處理陣列基板12、彩色濾光片基板14以及透明薄膜17從而在液晶層發(fā)生不良狀況的情況下,通過(guò)采用圖7的(c)以及圖7的(d)所示那樣的激光加工,能抑制這樣的不良狀況的發(fā)生。即,如圖7的(c)所示,可以從陣列基板12側(cè)在進(jìn)行了焦點(diǎn)調(diào)整以及強(qiáng)度調(diào)整后掃描激光以*在陣列基板12形成改性線20,而使能量難以傳遞至液晶層附近。在該狀態(tài)下,若能通過(guò)施加物理作用或者熱作用來(lái)進(jìn)行切取多塊用玻璃母材50的分割,則激光加工在此結(jié)束。另一方面,在該狀態(tài)下難以進(jìn)行切取多塊用玻璃母材50的分割的情況下,如圖7的(d)所示,本次在進(jìn)行焦點(diǎn)調(diào)整以及強(qiáng)度調(diào)整以使從作為相反側(cè)的彩色濾光片基板14側(cè)*在彩色濾光片基板14形成改性線20的基礎(chǔ)上掃描激光即可。通過(guò)進(jìn)行圖7的(d)所示的處理,雖然激光加工的工序數(shù)增加。性能:提升雨天行車能見(jiàn)度、視野更清晰;更易除去玻璃上的灰塵、泥土、車蠟、油污等污染物。無(wú)錫平坦度玻璃面型檢測(cè)推薦廠家
玻璃面型檢測(cè)檢測(cè)的玻璃是由SiO2、金屬氧化物、堿性氧化物含量等構(gòu)成。鎮(zhèn)江特殊玻璃面型檢測(cè)聯(lián)系方式
8月4日消息,康寧在7月正式對(duì)外發(fā)布了第五代大猩猩玻璃,據(jù)康寧透露該玻璃的防護(hù)能力是其他產(chǎn)品的四倍,在(約)面向下跌落實(shí)驗(yàn)(實(shí)驗(yàn)室粗糙表面測(cè)試)中的不破碎率達(dá)到了80%。近日有消息傳出,iPhone8有可能會(huì)配備強(qiáng)度更高的玻璃面板。有報(bào)道稱國(guó)外一家名為“AKHAN半導(dǎo)體”的公司目前已經(jīng)研發(fā)出金剛石玻璃(增強(qiáng)版),據(jù)透露這種金剛石玻璃的強(qiáng)度是大猩猩玻璃5的800倍,而且生產(chǎn)成本更低、生產(chǎn)速度也更快(相對(duì)于藍(lán)寶石玻璃),并且可彎曲45度。據(jù)了解,該款金剛石玻璃是將人造金剛石薄膜集成于標(biāo)準(zhǔn)紫外線玻璃表面,實(shí)現(xiàn)**度、高韌性以及高通透性,整體技術(shù)要**于“大猩猩玻璃5”。消息人士稱,這款金剛石玻璃預(yù)計(jì)將在一年內(nèi)大規(guī)模生產(chǎn),所以未來(lái)它可能會(huì)為iPhone8配備金剛石玻璃面板。鎮(zhèn)江特殊玻璃面型檢測(cè)聯(lián)系方式