科技之光,研發(fā)未來-特殊染色技術(shù)服務(wù)檢測中心
常規(guī)HE染色技術(shù)服務(wù)檢測中心:專業(yè)、高效-生物醫(yī)學(xué)
科研的基石與質(zhì)量的保障-動物模型復(fù)制實(shí)驗服務(wù)檢測中心
科技之光照亮生命奧秘-細(xì)胞熒光顯微鏡檢測服務(wù)檢測中心
揭秘微觀世界的窗口-細(xì)胞電鏡檢測服務(wù)檢測中心
科研的基石與創(chuàng)新的搖籃-細(xì)胞分子生物學(xué)實(shí)驗服務(wù)檢測中心
科研的堅實(shí)后盾-大小動物學(xué)實(shí)驗技術(shù)服務(wù)檢測中心
推動生命科學(xué)進(jìn)步的基石-細(xì)胞生物學(xué)實(shí)驗技術(shù)服務(wù)
科技前沿的守護(hù)者-細(xì)胞藥效學(xué)實(shí)驗服務(wù)檢測中心
科研前沿的探索者-細(xì)胞遷移與侵襲實(shí)驗服務(wù)檢測中心
三、選用機(jī)器視覺系統(tǒng)的優(yōu)勢:?減少產(chǎn)品周轉(zhuǎn)費(fèi)用?縮短機(jī)器停工期?提升產(chǎn)品質(zhì)量四、檢測原理:兩個視覺傳感器分別對煙包的前部,后部,左部,右部和頂部五個面進(jìn)行圖像捕捉,然后用定位分析“軟傳感器”確定軟包的邊緣,根據(jù)確定邊緣后的實(shí)際位置來進(jìn)行檢測任務(wù)。例如,對于頂部的圖像,我們采用諸如密度、特征值計數(shù)、模板匹配、測量等“軟傳感器”來實(shí)現(xiàn)檢測任務(wù)。檢測結(jié)果輸出到S7300PLC,該控制器進(jìn)行編程來完成對剔除裝置的控制,輸出信號到執(zhí)行系統(tǒng)-氣閥來剔除不合格品。經(jīng)過在線調(diào)試后,我們獲得了滿意的結(jié)果。我們的汽車檢測設(shè)備能夠提供的故障診斷和排除方案,幫助用戶解決各種問題。江蘇硅片拋光面檢測設(shè)備推薦
從供應(yīng)鏈到工廠車間)增加了數(shù)據(jù)分析和情報。3.測量和管理機(jī)器**光學(xué)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)具有開放和可互操作的特點(diǎn),通過與現(xiàn)有設(shè)備集成,可收集和分析整個生產(chǎn)線上的性能數(shù)據(jù)。通過使用聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器和智能設(shè)備來提高機(jī)械操作的可見度,智能工廠整體設(shè)備效率(OEE)得到提高。4.安全傳輸、效率更高支持工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的傳感器、設(shè)備和可穿戴設(shè)備可在智能工廠出現(xiàn)危險時提醒工人,并提高工人在嚴(yán)峻環(huán)境中工作表現(xiàn)。從海上鉆機(jī)到物流倉庫,**光學(xué)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案可為聯(lián)網(wǎng)工人提供信息,提高安全性和生產(chǎn)力。應(yīng)用場景挑戰(zhàn)鋼鐵企業(yè)工藝繁多、運(yùn)行工況復(fù)雜,大量采用自動化設(shè)備。一般采用熱軋精軋機(jī)、金屬冷軋機(jī)等冶金設(shè)備,生產(chǎn)過程存在危險性和重復(fù)性。在鋼鐵生產(chǎn)中需要對帶鋼等產(chǎn)品的規(guī)格尺寸及缺陷進(jìn)行自動檢測。解決方案-采用多臺工業(yè)相機(jī)、攝像機(jī)對成卷前的帶鋼表面和端面進(jìn)行圖像采集-基于GPU液冷工作站的機(jī)器視覺智能檢測系統(tǒng)對目標(biāo)進(jìn)行識別和外觀檢測-與產(chǎn)線現(xiàn)有設(shè)備及功能單元實(shí)時通信,多系統(tǒng)間協(xié)同工作-通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)和軟件算法對帶鋼的寬度、厚度等尺寸進(jìn)行測量,有效識別結(jié)疤、翹皮、裂痕、夾層、輥印、劃痕、孔洞、污痕、毛刺等。-不斷識別和自我學(xué)習(xí)。嘉興油漆面檢測設(shè)備光學(xué)鏡片及光學(xué)透鏡檢測設(shè)備。
大家好, 初春的陽光伴著花香, 讓我們Ling先光學(xué)江蘇迫不及待的想跟大家介紹一下我公司的工業(yè)品表面檢測設(shè)備。 Ling先光學(xué)技術(shù)江蘇有限公司, 深耕工業(yè)檢測Ling域, du立的算法開發(fā)、 準(zhǔn)的硬件工藝, 使我們有了面向市場卓*的競爭力。我公司生產(chǎn)的檢測設(shè)備應(yīng)用場景可以是汽車整車廠的車漆檢測,也可以是半導(dǎo)體晶圓的外觀檢測, 我們自主開發(fā)的外觀識別系統(tǒng),是基于偏折光學(xué)與衍射光學(xué)的原理,將光的運(yùn)用提升于產(chǎn)品質(zhì)量檢測。我們的檢測速度快,檢測精度、良率都得到客戶深度認(rèn)可,精確度達(dá)到98.5%, 是業(yè)界公認(rèn)的質(zhì)量檢測設(shè)備前列企業(yè)。
大幅度地提高了產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。譬如,企業(yè)中用于檢測輸血袋編號。在血袋生產(chǎn)過程中,血袋上的字符編號的正確和是必不可少的檢測信息。依靠工人的肉眼逐條檢測帶狀轉(zhuǎn)印薄膜上的字符串,來追蹤血袋編號是否錯印,勞動強(qiáng)度大,效率低,不能從根本上保證檢測質(zhì)量。一旦血袋編號出現(xiàn)重印、錯印將會發(fā)生嚴(yán)重醫(yī)療事故,因此一種基于機(jī)器視覺技術(shù)的血袋編號字符的提取、識別與錯誤反饋于一體的檢測系統(tǒng)就適時、必要的誕生了,用以提高一次性血袋出廠編號的檢測精度和自動化水平,保證產(chǎn)品質(zhì)量,解決生產(chǎn)實(shí)際問題。字符在線識別系統(tǒng)組成為達(dá)到識別目的,識別系統(tǒng)由硬件和軟件構(gòu)成。硬件系統(tǒng)主要有血袋編號檢測臺機(jī)械結(jié)構(gòu)、LED陣列照明系統(tǒng)、血袋編號圖像采集系統(tǒng)、攝像機(jī)和計算機(jī)等。軟件部分是系統(tǒng)的,主要由圖像預(yù)處理、字符定位、字符傾斜校正、字符分割、字符識別等部分組成。識別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)基于labVIEW編程、圖像處理、微型計算機(jī)接口技術(shù)等實(shí)現(xiàn)輸血袋的文字在線識別。使用圖像灰度化技術(shù)、平滑、校正、直方圖均衡化等技術(shù)進(jìn)行圖像預(yù)處理。使用投影定位法等對字符進(jìn)行定位。使用投影法、模版匹配等進(jìn)行傾斜角度調(diào)整。使用垂直投影法對字符進(jìn)行分割。檢測點(diǎn)數(shù)多、檢測度高、面型要求高,檢測可達(dá)納米級精度的工業(yè)品檢測設(shè)備。
從而獲取高精度的測量結(jié)果。系統(tǒng)組成:1、相機(jī):根據(jù)檢測精度需求選擇不同分辨率的相機(jī)5MP~42MP;2、鏡頭:一般零件檢測選擇大口徑F口鏡頭;細(xì)微缺陷觀測需要顯微鏡頭;3、光源;一般選擇環(huán)形光源,確保全角度光源可見;4、軟件:Raytrix軟件包含3D顯示,景深數(shù)據(jù)分析,自動貼圖,后聚焦等功能,提供SDK支持二次開發(fā);視覺方案及產(chǎn)品:R5、R12分辨率:2048×2048(R5)和4096×3072(R12);體積小巧,且為單相機(jī)系統(tǒng),節(jié)約安裝空間和系統(tǒng)成本;一次拍攝即可獲得物體被拍攝面的三維數(shù)據(jù)和深度數(shù)據(jù);通過軟件后期重聚焦得到不同景深的圖像;一次拍攝即可捕捉快速移動的物體,可用于產(chǎn)品離線抽檢和研發(fā)分析;普通工業(yè)光源即可,無需特殊的結(jié)構(gòu)光。相關(guān)應(yīng)用:3D部件檢測與測量。我們的產(chǎn)品具有友好的用戶界面和操作流程,即使是非專業(yè)人士也能夠輕松上手使用。蕪湖汽車檢測設(shè)備品牌
檢測設(shè)備是保障高凈價值工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的后道檢測工藝。江蘇硅片拋光面檢測設(shè)備推薦
-根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)圖像機(jī)本庫進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理:數(shù)據(jù)清洗、圖像預(yù)處理、數(shù)據(jù)集構(gòu)造、歸一化處理、檢測需求確定是否需要傳輸回到中心計算端,如果需要,則通過網(wǎng)絡(luò)傳送到中心端交由液冷GPU工作站HD210分析處理。中心計算端-中心計算端是由**光學(xué)?液冷GPU工作站HD210和視覺識別平臺兩部分組成。-系統(tǒng)在收到邊緣端發(fā)來的數(shù)據(jù)后,首先會利用**光學(xué)?視覺識別平臺提供的初樣模型對預(yù)處理過的圖像進(jìn)行提取識別,提取出需要進(jìn)行檢測的標(biāo)的物,例如型號、合格證、銘牌或線纜等等。-**光學(xué)?視覺識別平臺提供的AI能力,將幫助邊緣計算數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理、訓(xùn)練引擎、機(jī)器視覺模型、模型算法庫等一系列AI處理流程。通過**光學(xué)?視覺識別平臺中集成的深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架,系統(tǒng)可以通過不斷地迭代分布式訓(xùn)練,提升檢測物識別率。-將深度學(xué)習(xí)模塊引入制造業(yè)識別,不僅可以讓視覺識別平臺快速、敏捷、自動地識別出待測產(chǎn)品的諸多缺陷,如產(chǎn)品工藝缺陷、產(chǎn)品LOGO、銘牌漏裝、外觀整潔度等問題。更重要的是,該視覺識別平臺能夠?qū)Ψ菢?biāo)準(zhǔn)變化因素有良好的適應(yīng)性,即便檢測內(nèi)容和環(huán)境發(fā)生變化,**光學(xué)?視覺識別平臺也能很快地予以適應(yīng),省去冗長新特征識別、驗證時間。江蘇硅片拋光面檢測設(shè)備推薦