金屬材料、非金屬材料)、零部件、構(gòu)件和結(jié)構(gòu)的強(qiáng)度、剛度、硬度、彈性、塑性、韌性、延性和表面與阻隔性能的儀器設(shè)備、系統(tǒng)或裝置。[3]重量檢測(cè)設(shè)備重量檢測(cè)機(jī)是在線(xiàn)動(dòng)態(tài)情況下實(shí)現(xiàn)高速、高精度重量檢測(cè)并自動(dòng)分揀過(guò)輕或過(guò)重產(chǎn)品的設(shè)備。[4]X射線(xiàn)異物檢測(cè)設(shè)備射線(xiàn)異物檢測(cè)機(jī)是通過(guò)X射線(xiàn)原理，在生產(chǎn)線(xiàn)上的任何環(huán)節(jié)都能夠發(fā)揮出高度的檢測(cè)性能。它能檢測(cè)像金屬、骨頭、外殼、塑料、硬橡膠、石子這樣的異物，還能檢測(cè)產(chǎn)品缺陷和重量問(wèn)題[5]金屬檢測(cè)設(shè)備金屬檢測(cè)機(jī)是由金屬檢測(cè)器和輸送機(jī)兩部分組成。金屬檢測(cè)器的功能是檢測(cè)料袋內(nèi)是否含有金屬雜質(zhì)；輸送機(jī)輸送袋料通過(guò)金屬檢測(cè)器，并將檢測(cè)后的料袋繼續(xù)輸送至下一環(huán)節(jié)[6]力學(xué)試驗(yàn)力學(xué)試驗(yàn)檢測(cè)設(shè)備就是對(duì)各種材料通過(guò)外力進(jìn)行拉伸，壓縮，彎曲，扭轉(zhuǎn)，沖擊等檢測(cè)其質(zhì)量是否合格的檢測(cè)設(shè)備，適用于橡膠、塑料、紡織物、防水材料、電線(xiàn)電纜、網(wǎng)繩、金屬絲、金屬棒、金屬板，保溫材料，水泥，混凝土，千斤頂?shù)炔牧蟍7]顏色檢測(cè)顏色檢測(cè)設(shè)備是利用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)各種顏色的排序是否正確，帶標(biāo)定、基準(zhǔn)設(shè)定功能。適用于通信線(xiàn)纜、數(shù)據(jù)線(xiàn)纜、安防線(xiàn)纜、屏蔽線(xiàn)纜、電話(huà)線(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)字線(xiàn)纜、汽車(chē)線(xiàn)纜、電器線(xiàn)纜、端子類(lèi)線(xiàn)束等。我們的產(chǎn)品具有良好的售后服務(wù)體系，能夠及時(shí)響應(yīng)用戶(hù)的需求和問(wèn)題。蕪湖汽車(chē)檢測(cè)設(shè)備生產(chǎn)廠家

   高速，適合復(fù)雜的檢測(cè)應(yīng)用2)、功能強(qiáng)大的圖像處理算法：自主研發(fā)的國(guó)際**先進(jìn)的**機(jī)器視覺(jué)圖像處理分析算法，研發(fā)團(tuán)隊(duì)由多位海外高層次引進(jìn)人才**，**研發(fā)人員包含業(yè)內(nèi)國(guó)際巨擎，是全球前列的圖像處理和模式識(shí)別**，擁有****。3)、視覺(jué)處理軟件：提取多形狀、檢測(cè)感興趣區(qū)域(ROI)，減少圖像算法處理時(shí)間，提供線(xiàn)、圓、弧、矩形、輪輻形、牛眼形、平行四邊形、環(huán)形、環(huán)面型、自定義，支持用戶(hù)二次開(kāi)發(fā)。三、視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域全自動(dòng)智能標(biāo)簽檢測(cè)系統(tǒng);表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng);微機(jī)械、蚌埠高亮面檢測(cè)設(shè)備推薦我們的產(chǎn)品具有友好的用戶(hù)界面和操作流程，即使是非專(zhuān)業(yè)人士也能夠輕松上手使用。

有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，目前我國(guó)手機(jī)蓋板玻璃檢測(cè)領(lǐng)域?qū)Ｂ殭z測(cè)人員達(dá)到10余萬(wàn)人，每年工資支出超100億人民幣。即便是在大量人力成本的投入下，玻璃質(zhì)檢合格率依舊很難保障。Ling先光學(xué)設(shè)計(jì)的“片材在線(xiàn)檢測(cè)設(shè)備”可以*大程度的實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)檢測(cè)，效替代人工，*大功率可替代60個(gè)人工，大降低了企業(yè)的用工成本和勞務(wù)費(fèi)用。解決，由于玻璃檢測(cè)過(guò)程中的強(qiáng)光照射，工人視力即下降，導(dǎo)致良率難以提升。以及受限于技術(shù)突破，手機(jī)蓋板檢測(cè)無(wú)法提升效能的行業(yè)痛點(diǎn)。我公司生產(chǎn)的檢測(cè)設(shè)備，可替代30~60個(gè)人工，并實(shí)現(xiàn)全流程全自動(dòng)，在降低人工成本的同時(shí)提產(chǎn)出效率。

并將其作為汽車(chē)產(chǎn)品質(zhì)量保證的一個(gè)重要因素，因此保證汽車(chē)儀表盤(pán)各儀表指示讀數(shù)的準(zhǔn)確性及提示符號(hào)顯示的正確性，是汽車(chē)產(chǎn)品質(zhì)量與安全性保證的前提條件。然而傳統(tǒng)的汽車(chē)儀表盤(pán)測(cè)試主要依靠電氣測(cè)試系統(tǒng)+人眼組成，電氣控制系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)發(fā)送相應(yīng)的測(cè)試命令，測(cè)試人員通過(guò)眼睛觀察識(shí)別儀表讀數(shù)與顯示符號(hào)，這種測(cè)試方式不僅效率低下，而且易受人工影響存在錯(cuò)檢，甚至漏檢等問(wèn)題。我們自主開(kāi)發(fā)的汽車(chē)儀表盤(pán)全自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，將汽車(chē)儀表的測(cè)試過(guò)程完全避免人員干預(yù)，實(shí)現(xiàn)高效率、高重復(fù)性、高可靠性的測(cè)試流程。目前，該系統(tǒng)已經(jīng)通過(guò)國(guó)內(nèi)多家汽車(chē)儀表盤(pán)生產(chǎn)產(chǎn)家的驗(yàn)收。不被國(guó)外技術(shù)卡脖子的工業(yè)產(chǎn)品檢測(cè)設(shè)備。

    資訊中心業(yè)界正文近年來(lái)，中國(guó)汽車(chē)市場(chǎng)呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)勢(shì)頭，據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)汽車(chē)保有量突破2億臺(tái)，并且這個(gè)數(shù)字還在不斷增長(zhǎng)。面對(duì)巨大的汽車(chē)市場(chǎng)，各大車(chē)企積極生產(chǎn)，為人們提供的汽車(chē)。當(dāng)然，每輛汽車(chē)從生產(chǎn)到銷(xiāo)售，都需要經(jīng)過(guò)一系列的嚴(yán)格檢測(cè)，才能夠保障汽車(chē)的及安全性，讓消費(fèi)者安心出行。作為百年光學(xué)企業(yè)的1一直致力于追求***、推陳出新，助力汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。在汽車(chē)領(lǐng)域采用工業(yè)內(nèi)窺鏡、工業(yè)顯微鏡、無(wú)損探傷儀和光譜儀進(jìn)行精細(xì)檢測(cè)，為汽車(chē)行業(yè)提供更先進(jìn)、更質(zhì)量的綜合解決方案，以***技術(shù)筑起生命的安全堡壘。高性能成像實(shí)現(xiàn)精細(xì)無(wú)損檢測(cè)眾所周知，發(fā)動(dòng)機(jī)是汽車(chē)的重要?jiǎng)恿ρb置，被稱(chēng)為汽車(chē)的“心臟”。然而發(fā)動(dòng)機(jī)的內(nèi)部設(shè)計(jì)非常復(fù)雜，缸體、缸套等設(shè)備的厚度及內(nèi)部狀態(tài)影響了發(fā)動(dòng)機(jī)的質(zhì)量和壽命。為了保障車(chē)企生產(chǎn)出***的發(fā)動(dòng)機(jī)，1工業(yè)內(nèi)窺鏡能夠在不拆除缸體、缸套的前提下進(jìn)行發(fā)動(dòng)機(jī)內(nèi)部檢測(cè)，幫助**進(jìn)行高效的設(shè)備檢測(cè)。該款工業(yè)內(nèi)窺鏡具備高性能成像能力，擁有更高的顯示亮度，搭配具備獨(dú)有的圖像處理功能，即使在充滿(mǎn)油污的發(fā)動(dòng)機(jī)缸體內(nèi)部也能夠進(jìn)行精確的設(shè)備檢測(cè)。IPLEXGX/GT工業(yè)內(nèi)窺鏡應(yīng)用另外，汽車(chē)的傳動(dòng)系統(tǒng)。本土化用于工業(yè)產(chǎn)品的檢測(cè)設(shè)備。合肥汽車(chē)檢測(cè)設(shè)備生產(chǎn)廠家

光學(xué)透鏡檢測(cè)設(shè)備，針對(duì)外觀不良、尺寸不良（含3D）的檢測(cè)。蕪湖汽車(chē)檢測(cè)設(shè)備生產(chǎn)廠家

圖像識(shí)別中運(yùn)用得較多的主要是決策理論和結(jié)構(gòu)方法。決策理論方法的基礎(chǔ)是決策函數(shù)，利用它對(duì)模式向量進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別，是以定時(shí)描述(如統(tǒng)計(jì)紋理)為基礎(chǔ)的；結(jié)構(gòu)方法的是將物體分解成了模式或模式基元，而不同的物體結(jié)構(gòu)有不同的基元串(或稱(chēng)字符串)，通過(guò)對(duì)未知物體利用給定的模式基元求出編碼邊界，得到字符串，再根據(jù)字符串判斷它的屬類(lèi)。在特征生成上，很多新算法不斷出現(xiàn)，包括基于小波、小波包、分形的特征，以及獨(dú)二分量分析；還有關(guān)子支持向量機(jī)，變形模板匹配，線(xiàn)性以及非線(xiàn)性分類(lèi)器的設(shè)計(jì)等都在不斷延展。3、深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的突破傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)在特征提取上主要依靠人來(lái)分析和建立邏輯，而深度學(xué)習(xí)則通過(guò)多層感知機(jī)模擬大腦工作，構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)來(lái)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單特征、建立復(fù)雜特征、學(xué)習(xí)映射并輸出，訓(xùn)練過(guò)程中所有層級(jí)都會(huì)被不斷優(yōu)化。在具體的應(yīng)用上，例如自動(dòng)ROI區(qū)域分割；標(biāo)點(diǎn)定位(通過(guò)防真視覺(jué)可靈活檢測(cè)未知瑕疵)；從重噪聲圖像重檢測(cè)無(wú)法描述或量化的瑕疵如橘皮瑕疵；分辨玻璃蓋板檢測(cè)中的真假瑕疵等。隨著越來(lái)越多的基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺(jué)軟件推向市場(chǎng)(包括瑞士的vidi，韓國(guó)的SUALAB，香港的應(yīng)科院等)，深度學(xué)習(xí)給機(jī)器視覺(jué)的賦能會(huì)越來(lái)越明顯。蕪湖汽車(chē)檢測(cè)設(shè)備生產(chǎn)廠家