基于產(chǎn)品質(zhì)檢數(shù)據(jù)與生產(chǎn)制造過程數(shù)據(jù)的閉環(huán)關(guān)聯(lián)與分析挖掘,對產(chǎn)品成品件質(zhì)量影響因素進(jìn)行分析和開裂缺陷的準(zhǔn)確預(yù)測,實現(xiàn)生產(chǎn)線問題及時告警和支持決策響應(yīng)?;谶吘売嬎愫虯I的視覺識別平臺**光學(xué)基于AI技術(shù)的視覺識別平臺,主要由邊緣端(邊緣計算)和中心端(中心計算)兩部分組成,其中工業(yè)相機(jī),工業(yè)機(jī)器人以及英偉達(dá)NVIDIAJetsonNano研發(fā)的HI209V產(chǎn)品等嵌入式智能設(shè)備構(gòu)成了圖像視頻采集端,部署在工廠自動化產(chǎn)線上;邊緣計算部署的采集端及中心計算部署的液冷GPU工作站集群則撐起了該AI平臺的主控系統(tǒng)。視覺識別平臺整體架構(gòu)圖如下:邊緣計算端-在邊緣計算端執(zhí)行圖像采集的機(jī)器人裝有一個工業(yè)攝像機(jī),一個工業(yè)照相機(jī)。工業(yè)照像機(jī)進(jìn)行遠(yuǎn)距離拍攝,用于檢測有無和定位;工業(yè)攝像機(jī)進(jìn)行攝像,用于OCR識別。-以烤箱檢測為例,當(dāng)系統(tǒng)開始工作時,通過機(jī)器人與旋轉(zhuǎn)臺的聯(lián)動,先使用攝像機(jī)對烤箱待檢測面的全局視頻攝像,并檢測計算后,提取需要進(jìn)行OCR識別位置,驅(qū)動工業(yè)相機(jī)進(jìn)行局部拍攝。-相機(jī)采集到的不同視覺圖像,會首先交由基于英偉達(dá)NVIDIAJetsonNano開發(fā)的HI209V邊緣計算進(jìn)行視頻處理:快速降噪(修復(fù))、視覺增強(qiáng)、視焦修復(fù)、風(fēng)格轉(zhuǎn)換等預(yù)處理。我們的產(chǎn)品能夠提供的車輛檢測報告,幫助用戶快速了解車輛的健康狀況。合肥翹曲度檢測設(shè)備生產(chǎn)廠家
大家好, 跟大家介紹一下 Ling先光學(xué)技術(shù)江蘇有限公司的片材檢測設(shè)備。以蓋板玻璃為例, 它是一種具有強(qiáng)度、透光率、韌性好、抗劃傷、憎污性好、聚水性強(qiáng)等特點的玻璃鏡片,其內(nèi)表面須能與觸控模組和顯示屏緊密貼合、外表面有足夠的強(qiáng)度,達(dá)到對平板顯示屏、觸控模組等的保護(hù)、產(chǎn)品標(biāo)識和裝飾功能,是消費(fèi)電子產(chǎn)品的重要零部件,大部分應(yīng)用于手機(jī)、平板等電子產(chǎn)品。據(jù)了解,手機(jī)蓋板玻璃流程嚴(yán)格,是3CLing域?qū)z測要求的門類,包括玻璃外形打孔、鋼化、拋光、絲印、鍍膜、清潔等諸多復(fù)雜環(huán)節(jié)。而每一個生產(chǎn)環(huán)節(jié)都涉及玻璃質(zhì)量檢測,工序多達(dá)10余道。目前幾乎所有的流程都是人工檢測。以全球*大的手機(jī)玻璃面板生產(chǎn)商伯恩光學(xué)為例,其14萬余員工中,有超過40%的人在進(jìn)行蓋板玻璃人工檢測,我公司生產(chǎn)的檢測設(shè)備,可替代30~60個人工,并實現(xiàn)全流程全自動,在降低人工成本的同時提產(chǎn)出效率。蕪湖硅片拋光面檢測設(shè)備咨詢我們的汽車檢測設(shè)備能夠幫助用戶提高工作效率,減少人力成本和時間成本。
事實上,不是2022年,從2018年起,我國大陸的8寸晶圓產(chǎn)能就已經(jīng)是全球第*,而從2018年-2021年足足4年,都是排第*。如果2022年還是第*,那就是連續(xù)5年排第*名了。當(dāng)然,12寸現(xiàn)在是主流,但8寸也這容小瞧,所以我國大陸如果連續(xù)5年在8寸晶圓上全球第*,也是一件值得驕傲的事情。另外值得一提的是,在12寸晶圓產(chǎn)能上,我國大陸也是排在韓國和灣灣之后的第三位,甚至機(jī)構(gòu)預(yù)測,以我國大陸12寸晶圓的增長率來看,也許到2024年,可能會超過我國灣灣,成全球第二,然后在2026年左右,有可能超過韓國,成全球第*。Ling先光學(xué)生產(chǎn)的晶圓檢測設(shè)備,檢測晶圓的平整度及顆粒度,從芯片“地基”開始嚴(yán)把關(guān)、嚴(yán)要求,自主研發(fā)的算法工程更是從客戶關(guān)注點出發(fā),解決質(zhì)量問題。助力半導(dǎo)體行業(yè)輝煌、成長。
從供應(yīng)鏈到工廠車間)增加了數(shù)據(jù)分析和情報。3.測量和管理機(jī)器**光學(xué)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)具有開放和可互操作的特點,通過與現(xiàn)有設(shè)備集成,可收集和分析整個生產(chǎn)線上的性能數(shù)據(jù)。通過使用聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器和智能設(shè)備來提高機(jī)械操作的可見度,智能工廠整體設(shè)備效率(OEE)得到提高。4.安全傳輸、效率更高支持工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的傳感器、設(shè)備和可穿戴設(shè)備可在智能工廠出現(xiàn)危險時提醒工人,并提高工人在嚴(yán)峻環(huán)境中工作表現(xiàn)。從海上鉆機(jī)到物流倉庫,**光學(xué)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案可為聯(lián)網(wǎng)工人提供信息,提高安全性和生產(chǎn)力。應(yīng)用場景挑戰(zhàn)鋼鐵企業(yè)工藝繁多、運(yùn)行工況復(fù)雜,大量采用自動化設(shè)備。一般采用熱軋精軋機(jī)、金屬冷軋機(jī)等冶金設(shè)備,生產(chǎn)過程存在危險性和重復(fù)性。在鋼鐵生產(chǎn)中需要對帶鋼等產(chǎn)品的規(guī)格尺寸及缺陷進(jìn)行自動檢測。解決方案-采用多臺工業(yè)相機(jī)、攝像機(jī)對成卷前的帶鋼表面和端面進(jìn)行圖像采集-基于GPU液冷工作站的機(jī)器視覺智能檢測系統(tǒng)對目標(biāo)進(jìn)行識別和外觀檢測-與產(chǎn)線現(xiàn)有設(shè)備及功能單元實時通信,多系統(tǒng)間協(xié)同工作-通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)和軟件算法對帶鋼的寬度、厚度等尺寸進(jìn)行測量,有效識別結(jié)疤、翹皮、裂痕、夾層、輥印、劃痕、孔洞、污痕、毛刺等。-不斷識別和自我學(xué)習(xí)。單價高的工業(yè)檢測設(shè)備。
二、主要功能:本系統(tǒng)共有6個攝像頭,分別檢測工件外形尺寸和表面質(zhì)量。1、攝像頭1、2共同檢測底臺厚度2、攝像頭3檢測工件壁厚3、攝像頭4從底部檢測工件底圓直徑,底火室內(nèi)徑,等尺寸.4、攝像頭5、6檢測工件外形尺寸——長度、口部及其他部位外徑、全型、底緣厚度;表面質(zhì)量——壓痕、擦傷、銹斑、縫缺口等缺陷.三、系統(tǒng)主要性能指標(biāo):1、采用高精度攝像頭在工件傳送過程中動態(tài)拍攝,拍攝速度為1/10000秒,保證了圖像的清晰可靠,不受機(jī)械振動的影響.2、圖像處理軟件采用了美國XCALIPER視覺開發(fā)平臺,功能強(qiáng)大的圖像處理函數(shù)庫保證了高精度高質(zhì)量的分析結(jié)果.3、系統(tǒng)檢測精度和速度。面漆檢測設(shè)備,汽車面漆檢測設(shè)備。嘉興汽車檢測設(shè)備品牌
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如凌云光、微視新紀(jì)元、嘉恒、凌華、陽光視覺、鼎信、大恒圖像等。由于國內(nèi)產(chǎn)品與國際依然有不小差距,很多中游系統(tǒng)集成商和整機(jī)裝備商又是從零部件的貿(mào)易做起來的,因此很多在視覺產(chǎn)品的選擇方面,依然更為青睞國外品牌。國內(nèi)品牌為推廣自己的軟硬件產(chǎn)品,往往需要發(fā)展自己的方案集成能力,才能更好的面對市場競爭。3、下游應(yīng)用市場機(jī)器視覺下游,主要是給終端用戶提供非標(biāo)自動化綜合解決方案的公司,行業(yè)屬性非常強(qiáng),競爭力是對行業(yè)和生產(chǎn)的綜合理解和多類技術(shù)整合。由于行業(yè)自動化的更迭有一定周期性,深受行業(yè)整體升級速度、出貨量和利潤狀況影響,因此近兩年來看,拉動機(jī)器視覺應(yīng)用普及主要的還是在電子制造業(yè),其次是汽車和制藥。(1)半導(dǎo)體和電子生產(chǎn)行業(yè):從國內(nèi)機(jī)器視覺工業(yè)上的應(yīng)用分布來看,46%都集中在電子及半導(dǎo)體制造行業(yè),包括晶圓加工制造的分類切割、PCB檢測(底片、內(nèi)/外層板、成品外觀終檢等)、SMT貼裝檢測、LCD全流程的AOI缺陷檢測、各種3c組件的表面缺陷檢測、3c產(chǎn)品外觀檢測等(2)汽車:車身裝配檢測、零件的幾何尺寸和誤差測量、表面和內(nèi)部缺陷檢測、間隙檢測等(3)印刷、包裝檢測:外殼印刷、食品的包裝和印刷、藥品的鋁塑板包裝和印刷等。合肥翹曲度檢測設(shè)備生產(chǎn)廠家