實時性、通用性強;特別適合集成在生產(chǎn)線上運行;案例【3】連接器Pin腳機器視覺檢測系統(tǒng)一、產(chǎn)品概述連接器，又稱接插件、插頭、插座等。連接器作為集成電路板中電流、電壓以及各種開關(guān)量傳輸?shù)慕M件，其尺寸及外觀的質(zhì)量都有著嚴格的要求。然而隨著科技的發(fā)展，產(chǎn)品功能增加的同時，其結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，體積也越來越微型化，因此對產(chǎn)品的質(zhì)量性能檢測帶來巨大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)上這些參數(shù)的測量主要是通過操作員或輔以其它檢測工具(如千分尺、放大鏡等)進行目測，因此大多數(shù)產(chǎn)品必須離開產(chǎn)品生產(chǎn)線單個進行測量。由此一來，不僅測量精度易受人為因素影響，測量速度不高，而且測量精度不可靠，測量重復(fù)性或再現(xiàn)性不高，嚴重影響了產(chǎn)品的生產(chǎn)效率。我們開發(fā)的連接器機器視覺檢測系統(tǒng)，將連接器尺寸與外觀檢測測量過程完全避免人員干預(yù)，實現(xiàn)高效率、高重復(fù)性、高可靠性的檢測測量流程。目前，該設(shè)備已經(jīng)通過國內(nèi)多家連接器生產(chǎn)產(chǎn)家的驗收與使用，成功應(yīng)用在國內(nèi)、外連接器生產(chǎn)流水線上，確保了生產(chǎn)線的產(chǎn)能以滿足日益增長的市場需求。二、檢測內(nèi)容連接器Pin腳間間距測量檢測連接器Pin腳端面Gap測量檢測連接器Pin腳缺腳，歪腳檢測連接器內(nèi)鐵屑、塑料等異物檢測三、性能指標檢測速度。半導(dǎo)體行業(yè)檢測設(shè)備，對外觀不良、尺寸不良（含3D）面形參數(shù)的檢測。江蘇在線檢測設(shè)備聯(lián)系人

    自動化檢測設(shè)備工業(yè)，為企業(yè)生產(chǎn)制造提供更高效、品質(zhì)更好的檢測設(shè)備，自動化檢測至今已經(jīng)有10年歷史，已經(jīng)有非常完美成熟的技術(shù)，如今我們公司有AI人工智能檢測系統(tǒng)，AI人工智能檢測系統(tǒng)有自動學習的能力。一.設(shè)備的應(yīng)用機器能自動認識一此以前的檢測系統(tǒng)檢測不了的不良特征，已經(jīng)運用到機器檢測準確非常高而且可靠，檢測效率高、代替人工檢測減少人工犯錯。我們AI人工智能檢測設(shè)備更好的代替了以前的檢測系統(tǒng)，把以前檢測不了的不良特征大部分都可以檢測。二.AI深度學習市場上普通的視覺檢測設(shè)備很難解決外觀缺陷的問題，AI系統(tǒng)更利于表面特征的檢測，AI系統(tǒng)有自動學習的判斷能力，可以像人一樣去思考一些不良特征是否合適。三.應(yīng)用的領(lǐng)域有那些AI人工智能檢測可應(yīng)用到，印刷食品、航空精度制造、精密電子零件、精密陶瓷件、電子元器件檢測、產(chǎn)品組裝環(huán)節(jié)檢測、產(chǎn)品分類識別、產(chǎn)品定位檢測、印刷品檢測、瓶蓋檢測、玻璃、煙盒等各領(lǐng)域，產(chǎn)品能不能檢測主要是看產(chǎn)品的外觀形狀。四.AI自動化檢測系統(tǒng)可以控制什么AI系統(tǒng)可以有更靈活的思維能力，那么這個系統(tǒng)將來同樣可以控制其他的設(shè)備，現(xiàn)在所有的設(shè)備都是沒有裝工業(yè)相機的，所以現(xiàn)在大部分的機器都是動作比較單一。嘉興平坦度檢測設(shè)備聯(lián)系方式MicroLED/MiniLED檢測設(shè)備，Lens膠 AOI、3D AOI、點亮AOI檢測。

    -根據(jù)標準圖像機本庫進行數(shù)據(jù)的預(yù)處理：數(shù)據(jù)清洗、圖像預(yù)處理、數(shù)據(jù)集構(gòu)造、歸一化處理、檢測需求確定是否需要傳輸回到中心計算端，如果需要，則通過網(wǎng)絡(luò)傳送到中心端交由液冷GPU工作站HD210分析處理。中心計算端-中心計算端是由大腦?液冷GPU工作站HD210和視覺識別平臺兩部分組成。-系統(tǒng)在收到邊緣端發(fā)來的數(shù)據(jù)后，首先會利用大腦?視覺識別平臺提供的初樣模型對預(yù)處理過的圖像進行提取識別，提取出需要進行檢測的標的物，例如型號、合格證、銘牌或線纜等等。-大腦?視覺識別平臺提供的AI能力，將幫助邊緣計算數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)管理、訓(xùn)練引擎、機器視覺模型、模型算法庫等一系列AI處理流程。通過大腦?視覺識別平臺中集成的深度學習開發(fā)框架，系統(tǒng)可以通過不斷地迭代分布式訓(xùn)練，提升檢測物識別率。-將深度學習模塊引入制造業(yè)識別，不僅可以讓視覺識別平臺快速、敏捷、自動地識別出待測產(chǎn)品的諸多缺陷，如產(chǎn)品工藝缺陷、產(chǎn)品LOGO、銘牌漏裝、外觀整潔度等問題。更重要的是，該視覺識別平臺能夠?qū)Ψ菢藴首兓蛩赜辛己玫倪m應(yīng)性，即便檢測內(nèi)容和環(huán)境發(fā)生變化，大腦?視覺識別平臺也能很快地予以適應(yīng)，省去冗長新特征識別、驗證時間。

    工業(yè)自動化需求對視覺技術(shù)的推動高度集成化。國外典型研究與應(yīng)用對于機器視覺技術(shù)，世界各國都在研究與應(yīng)用。1994年rika等研究了一種基于機器視覺的多面體零件特征提取技術(shù)，獲得零件特征。1998年，。同年，Du-MingTsai等將機器視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)對機械零件表面粗糙度的非接觸測量。2003年，Eladaw.，以獲得實時加工數(shù)據(jù)。日本的視覺識別機器人研究，從數(shù)量或研究成果看都占據(jù)著明顯的**地位.美英德韓也都在開展相關(guān)研究。國外的卡耐基-梅隆。韓國Soongsil大學的Kim基于支持向量機和Camshift算法檢測視頻幀中的文字。國內(nèi)典型研究與應(yīng)用相對國外，國內(nèi)計算機視覺技術(shù)應(yīng)用研究起步較晚，與國外有差距，還需進一步在深度、廣度及實踐方面作出努力。國內(nèi)的李留格等采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行輪胎胎號字符識別；李朝輝等利用形態(tài)算子提取視頻幀的高頻分量，把文本字符從復(fù)雜的視頻中分離出來；周詳?shù)壤酶倪M的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對字符進行識別，提高了識別率和識別速度。字符識別技術(shù)是機器視覺領(lǐng)域的一個重要分支，在文字信息處理，辦公自動化、實時監(jiān)控系統(tǒng)等高技術(shù)領(lǐng)域，都有重要的使用價值和理論意義。機器視覺識別技術(shù)應(yīng)用實例當前。MicroLED/MiniLED檢測設(shè)備，針對外觀不良、尺寸不良（含3D）的檢測。

    因二維碼存在一定的容錯率，可能缺損一部分，依然可以讀取出來，故判斷標準以是否可以讀取出來為依據(jù)。)2.檢測到二維碼有重復(fù)，視為不合格，報警停機;3.識別每張標簽上的二維碼和OCR字符：不受排版(文字在條碼的方位)影響;不受讀取出來條碼信息比字符信息內(nèi)容多或少影響?！景咐?3】玻璃表面缺陷、雜質(zhì)、劃痕檢測目標：針對手機面板生產(chǎn)過程中會產(chǎn)生質(zhì)量問題，采用視覺檢測的方法，替代原有人工檢測方式，實現(xiàn)高精自動檢測。方案與算法：針對高精度的檢測需求，采用高分辨率的線掃描相機，配合高精度的傳送平臺采集圖像，針對圖像進行低對比度缺陷、輪廓缺陷采用專有算法進行分析。結(jié)果：劃痕與污點、邊緣與印痕、崩邊缺陷定位檢測，輪廓追蹤和分析，3個像素深度可檢測+更多視覺檢測系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域全自動智能標簽檢測系統(tǒng);表面缺陷檢測系統(tǒng)。MicroLED/MiniLED檢測設(shè)備，操作員可迅速處理數(shù)據(jù)，不需與實際板子比較就可容易確認不良。嘉興平坦度檢測設(shè)備聯(lián)系方式

半導(dǎo)體行業(yè)檢測設(shè)備，芯片、分立器件檢測設(shè)備。江蘇在線檢測設(shè)備聯(lián)系人

    盡管它不影響使用，但它會降低用戶的滿意度，用時也會削弱品牌價值和產(chǎn)品信譽度，而所有這些***是管理層所不愿意看到的。包裝有三種類型軟包、硬包、條盒。由于軟包的外包裝比較軟，容易變形，所以檢測軟包是所有檢測中**難的。對于軟包，一個**主要的問題是表面破損，如圖所示：二、內(nèi)容：商標打印，(是否漏印，方向是否正確，位置是否正確);頂部小花，(是否漏印，方向是否正確，位置是否正確);頂部和底部的內(nèi)部包裝質(zhì)量;內(nèi)包裝和外包裝的相關(guān)位置檢測等等。因為生產(chǎn)線的速度非常快(6包/秒)而檢測任務(wù)又非常復(fù)雜和緊急，因此用人工在生產(chǎn)線上發(fā)現(xiàn)不合格品并將其剔除是不可能的。目前的檢測方式是人工抽檢。也就是說，實際上無法在線檢測。而結(jié)果就是有很多的不合格品流入市場但管理層卻無法控制也無法知道具體數(shù)量。對于高速的應(yīng)用場合，機器視覺是***的解決方案。而具體針對***行業(yè)，可使用智能相機，該系統(tǒng)使用智能視覺傳感器替代人眼來完成檢測任務(wù)和邏輯運算工作，該視覺傳感器在。經(jīng)處理器數(shù)字化后，該機器視覺系統(tǒng)就可以評估其顏色，表面和尺寸等。根據(jù)其計算結(jié)果，通過外部接口信號我們就可以實現(xiàn)設(shè)備對煙盒的自動檢測和剔除。江蘇在線檢測設(shè)備聯(lián)系人

領(lǐng)先光學技術(shù)（江蘇）有限公司屬于機械及行業(yè)設(shè)備的高新企業(yè)，技術(shù)力量雄厚。領(lǐng)先光學技術(shù)公司是一家有限責任公司（自然）企業(yè)，一直“以人為本，服務(wù)于社會”的經(jīng)營理念;“誠守信譽，持續(xù)發(fā)展”的質(zhì)量方針。以滿足顧客要求為己任；以顧客永遠滿意為標準；以保持行業(yè)優(yōu)先為目標，提供***的玻璃檢測設(shè)備，片材檢測設(shè)備，汽車檢測設(shè)備，光學檢測設(shè)備。領(lǐng)先光學技術(shù)公司以創(chuàng)造***產(chǎn)品及服務(wù)的理念，打造高指標的服務(wù)，引導(dǎo)行業(yè)的發(fā)展。