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來源: 發(fā)布時間:2024-07-20

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人工智能領域的其中兩位奠基人紐厄爾(Newell)和司馬賀(Simon)曾提出,概括來說,“智能是有限資源下適應環(huán)境的能力”(Newell & Simon, 1976),這幾乎十分準確了,只不過在后來他們自己的研究中并沒有遵循這一認識。而另一奠基人之一明斯基(Minsky)則認為,概括來說,“智能是解決困難問題的能力”(Minsky, 1988),這種觀點看似符合直覺,但正如前面所論證的,一個刻板的計算機程序并不能被認為是“智能”的,盡管它(如“深藍”)能解決困難問題。雖然明斯基的觀點有其合理性,畢竟人工智能比較終要走向“應用”,但也具有一些誤導性,容易把人工智能研究導向專門問題求解上,一個可能(且現(xiàn)在常見)的結果是人在解決問題而非機器自己,這也是為什么當一個曾經(jīng)認為重要的問題被“人工智能”解決后,人們?nèi)匀粫l(fā)出種種質(zhì)疑。閩侯珍云智能智能家居發(fā)展迅速,為人們提供了更加便捷、舒適的生活環(huán)境。

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2.“智能”是什么意思當然,“智能”并非“適應性”的同義詞,否則我們就不必采用“智能”這個概念,直接說“適應性”就好了。在我看來,“智能”這一概念的定義要從外在和內(nèi)在兩個方面做約束:從外在表現(xiàn)看,“智能”是信息系統(tǒng)利用有限資源適應環(huán)境的能力;從內(nèi)在過程看,“智能”是一種表征相互作用的原理?!斑m應”環(huán)境意味著,“智能”不是某個特定問題的求解能力,也不是與環(huán)境交互過程中獲得的技能,而是與獲得這些能力或技能的過程有關。自動化與智能制造技術提高了生產(chǎn)效率,降低了成本,使制造業(yè)更加智能和高效。

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“通用智能”的對立面是“專門智能”?!皩iT智能”并非特定問題求解的“技能”,因為按照本文中的觀點,它連“智能”都算不上。在我看來,“專門智能”系統(tǒng)缺乏對“開放環(huán)境”的處理能力,只只對特定問題或領域展現(xiàn)出適應性。例如,一個用神經(jīng)網(wǎng)絡識別手寫數(shù)字的系統(tǒng),它對輸入和輸出的形式的規(guī)定導致了它只對手寫數(shù)字的問題有效;另一個例子是,人有時會基于過往經(jīng)驗總結自己的“學習方法”,而這些“學習方法”適用于多個場景(例如不同學科),遵照一個“學習方法”同樣能夠習得具體的知識和行為,但該“學習方法”總有一定的適用范圍,例如學習語文的方法就不完全適用于學習數(shù)學。相反,“通用智能”系統(tǒng)是“領域無關”的。物聯(lián)網(wǎng)技術通過智能設備、傳感器等,實現(xiàn)了對物理世界的智能化感知和管理。思明區(qū)智能ai

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