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上海完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-03-06

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)有四個(gè):一、邊緣計(jì)算是有強(qiáng)剛需的工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,通過(guò)邊緣端的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、云端的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用開(kāi)發(fā)以實(shí)現(xiàn)協(xié)同,是云端應(yīng)用對(duì)邊緣端實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的響應(yīng)和過(guò)程,二、大數(shù)據(jù)平臺(tái)也非常關(guān)鍵,以前的工業(yè)數(shù)據(jù)都是小數(shù)據(jù),很多數(shù)據(jù)處理都在邊緣完成,并沒(méi)有匯總起來(lái)進(jìn)行相關(guān)性分析和統(tǒng)一趨勢(shì)分析,因此實(shí)現(xiàn)應(yīng)用和數(shù)據(jù)解耦的大數(shù)據(jù)平臺(tái)也很關(guān)鍵;三、數(shù)字李生,即通過(guò)數(shù)據(jù)化方式為工業(yè)設(shè)備定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),結(jié)合數(shù)據(jù)分析對(duì)設(shè)備的過(guò)去、當(dāng)前和未來(lái)進(jìn)行深入的洞悉,完成設(shè)備從物理向虛擬環(huán)境映射的關(guān)鍵描述,四、通過(guò)經(jīng)驗(yàn)+人工智能的方式,基于經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)的大數(shù)據(jù)樣本標(biāo)注通過(guò)人工智能算法訓(xùn)練開(kāi)發(fā)相應(yīng)的故障診斷和預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)判決。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代數(shù)字技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施,HarmonyXR為企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化和增效體制。上海完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涵蓋5C架構(gòu),一層智慧的連接層,即企業(yè)數(shù)據(jù)的無(wú)障礙獲取,第二層為轉(zhuǎn)換層,其將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息,并進(jìn)行處理、分析和挖掘,從而得到有用的信息,第三層為計(jì)算網(wǎng)絡(luò)層,是信息中心的樞紐,本層將第二層獲得的信息與預(yù)期值進(jìn)行對(duì)比,從而發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)中存在的機(jī)遇與挑戰(zhàn),第四層為認(rèn)知層,將一、二、三層所獲得的游泳信息提供給決策者,決策者由此做出科學(xué)的合理的決策,第五層為配置層,本層主要是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)空間,將決策信息發(fā)送至物理空間,并輸入值子系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的整理,可見(jiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)給制造業(yè)帶來(lái)新的機(jī)遇與挑戰(zhàn),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為工業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),現(xiàn)在企業(yè)除順應(yīng)趨勢(shì)外,別無(wú)選擇,只有借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)企業(yè)的生產(chǎn)優(yōu)化、決策優(yōu)化、資源優(yōu)化以及管理與服務(wù)的優(yōu)化。 陜西開(kāi)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)HarmonyXR結(jié)合5G打造智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),為工廠(chǎng)提高產(chǎn)品質(zhì)量,降低生產(chǎn)成本。

    近年來(lái),我國(guó)政策的大力扶持,新基建加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通信行業(yè)發(fā)展,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)的改造進(jìn)程加快,頒發(fā)了《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》等政策鼓勵(lì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展望未來(lái),作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵組成部分,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通信行業(yè)在新基建的背景下進(jìn)一步加速發(fā)展。下游需求持續(xù)增長(zhǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通信產(chǎn)品與其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展緊密相關(guān),智慧城市、礦山、軌道交通、電力及新能源、智能制造及等其他多個(gè)領(lǐng)域。隨著數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化、智能化改造提速帶來(lái)了需求的持續(xù)增長(zhǎng)。自主可控趨勢(shì)為本土品牌帶來(lái)發(fā)展歷史機(jī)遇本土品牌在多年的發(fā)展中逐步形成了品牌效應(yīng),技術(shù)逐步追趕品牌,并具備性?xún)r(jià)比和本土化服務(wù)優(yōu)勢(shì)。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形勢(shì)下,我國(guó)政策大力鼓勵(lì)以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為重要內(nèi)容的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),受益于我國(guó)政策東風(fēng),行業(yè)將迎來(lái)進(jìn)步自主可控的歷史機(jī)遇期。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物,不僅能為制造業(yè)乃至整個(gè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化升級(jí)提供新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施支撐,而且催生了網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)型制造等新模式新業(yè)態(tài),有力促進(jìn)了傳統(tǒng)動(dòng)能改造升級(jí)和新動(dòng)能培育壯大。眾所周知,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)需要解決多類(lèi)工業(yè)設(shè)備接入、多源工業(yè)數(shù)據(jù)集成、海量數(shù)據(jù)管理與處理、工業(yè)數(shù)據(jù)建模分析、工業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新與集成、工業(yè)知識(shí)積累迭代實(shí)現(xiàn)等一系列問(wèn)題。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的眾多支撐技術(shù)正迎來(lái)變革,將有力促進(jìn)行業(yè)增速的提升。據(jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)推測(cè),預(yù)計(jì)2020年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將接近萬(wàn)億,發(fā)展空間巨大。 HarmonyXR采用新一代數(shù)字技術(shù),充分利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及通訊技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化管理。

    多維應(yīng)用場(chǎng)景加快人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)融合,應(yīng)用層中,商業(yè)智能提升工業(yè)App數(shù)據(jù)挖掘深度。開(kāi)發(fā)者依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供的開(kāi)發(fā)工具和框架,面向不同工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,開(kāi)發(fā)搭載人工智能的特定工棠App,利用人工智能手段賦能現(xiàn)有生產(chǎn)過(guò)程,為用戶(hù)提供各類(lèi)在平臺(tái)定制開(kāi)發(fā)的智能化工業(yè)應(yīng)用和解決方案主要有以下幾類(lèi):一是預(yù)測(cè)性維護(hù)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法擬合設(shè)備運(yùn)行復(fù)雜非線(xiàn)性關(guān)系,提升預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率,降低運(yùn)維成本與故障率。二是生產(chǎn)工藝優(yōu)化。依托深度學(xué)習(xí)繞過(guò)機(jī)理障礙,通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)隱藏特征間的抽象關(guān)系建立模型,并找出參數(shù)組合。三是輔助研發(fā)設(shè)計(jì)。通過(guò)應(yīng)用知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)構(gòu)建設(shè)計(jì)方案庫(kù),對(duì)設(shè)計(jì)方案提供實(shí)時(shí)的評(píng)估反饋。美國(guó)UTC依靠知識(shí)圖譜解決了多個(gè)產(chǎn)品研發(fā)問(wèn)題,設(shè)計(jì)出的換熱器傳熱效率能提高80%,設(shè)計(jì)周期為原來(lái)的1/9。四是企業(yè)戰(zhàn)略決策。利用人工智能擬合工業(yè)場(chǎng)景中的非線(xiàn)性復(fù)雜關(guān)系,提取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建知識(shí)圖譜和系統(tǒng),為企業(yè)提供戰(zhàn)略方案選擇。美國(guó)初創(chuàng)公司Maana聚焦石油和天然氣領(lǐng)域,協(xié)同應(yīng)用知識(shí)圖譜與數(shù)據(jù)科學(xué),為GE、殼牌阿美等石油巨頭提供企業(yè)級(jí)決策建議。 智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)即在HarmonyXR應(yīng)用下將工業(yè)設(shè)備網(wǎng)聯(lián)化、網(wǎng)絡(luò)接入無(wú)線(xiàn)化、工廠(chǎng)內(nèi)網(wǎng)IP化和工廠(chǎng)外網(wǎng)智能化。寧夏推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代具有重大的重要性,HarmonyXR會(huì)持續(xù)探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造發(fā)展之路。上海完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建協(xié)同算力資源池。工業(yè)場(chǎng)景具有環(huán)境參數(shù)復(fù)雜、工序步驟精細(xì)、實(shí)時(shí)性要求高等特點(diǎn),應(yīng)用人工智能技術(shù)對(duì)算力要求較高。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基于云架構(gòu)匯聚企業(yè)內(nèi)外算力資源,根據(jù)實(shí)際需要統(tǒng)一調(diào)配,搭建聚集、更好協(xié)作的算力供給體系,為人工智能應(yīng)用提供穩(wěn)定的支撐。在企業(yè)內(nèi)部,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)匯聚內(nèi)部算力資源構(gòu)建算力資源池,針對(duì)不同時(shí)段、不同用戶(hù)和不同級(jí)別的算力需求,基于大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)籌使用內(nèi)部設(shè)備,提高設(shè)備使用效率。在企業(yè)外部,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)接各類(lèi)算力提供商,通過(guò)租借、購(gòu)買(mǎi)等方式補(bǔ)充企業(yè)內(nèi)部算力的不足,以提升整體算力水平,縮小人工智能應(yīng)用需求和實(shí)際算力之間的差距。 上海完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

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