電子信息行業(yè)屬于知識、技術密集型產業(yè)，產品細分種類多、生產周期短、迭代速度快，對市場敏捷化響應等要求較高。電子、華為、中興等通過”5G+工業(yè)互聯網”開展設備可視化管理、產品良率提升、庫存管理優(yōu)化、全流程調度優(yōu)化和多工廠協同等典型應用探索，一方面通過機器視覺、大數據分析等新技術提升質量管理、設備故障診斷、產品庫存管理等環(huán)節(jié)效率，另一方面通過建設互聯工廠實現企業(yè)級決策優(yōu)化和需求敏捷響應。家電行業(yè)具有技術更新速度快、產品研發(fā)周期短、產品同質化程度高等特點，當前主要面臨個性化需求滿足困難、生產精度效率要求高、訂單交付周期長、質量管控力度不足、庫存周轉壓力大等痛點。格力、海爾、美的、TCL等輕工家電企業(yè)依托工業(yè)互聯網開展規(guī)?；ㄖ?、產品設計優(yōu)化、質量管理、生產監(jiān)控分析及設備管理等應用探索，提升用戶交互體驗、品質一次合格率與生產效率，節(jié)省設備運維成本，滿足客戶個性化需求。 HarmonyXR將加強數字化技術的研發(fā)和應用，推動工業(yè)互聯網數字化升級的進程和實現數字化轉型。安徽助力工業(yè)互聯網成本價

    近年來，我國政策的大力扶持，新基建加速工業(yè)互聯網通信行業(yè)發(fā)展，工業(yè)互聯網對傳統(tǒng)工業(yè)的改造進程加快，頒發(fā)了《關于深化“互聯網+制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯網的指導意見》、《工業(yè)互聯網行動計劃(2018-2020年)》等政策鼓勵工業(yè)互聯網行業(yè)發(fā)展望未來，作為工業(yè)互聯網的關鍵組成部分，工業(yè)互聯網通信行業(yè)在新基建的背景下進一步加速發(fā)展。下游需求持續(xù)增長工業(yè)互聯網通信產品與其他產業(yè)發(fā)展緊密相關，智慧城市、礦山、軌道交通、電力及新能源、智能制造及等其他多個領域。隨著數字化網絡化、智能化改造提速帶來了需求的持續(xù)增長。自主可控趨勢為本土品牌帶來發(fā)展歷史機遇本土品牌在多年的發(fā)展中逐步形成了品牌效應，技術逐步追趕品牌，并具備性價比和本土化服務優(yōu)勢。在經濟發(fā)展新形勢下，我國政策大力鼓勵以工業(yè)互聯網為重要內容的新型基礎設施建設，受益于我國政策東風，行業(yè)將迎來進步自主可控的歷史機遇期。 福建探索工業(yè)互聯網作用HarmonyXR的智慧工業(yè)互聯網一站式解決方案，通過實現海量的設備互聯，讓設備狀態(tài)可感可視。

    在聚焦場景中的應用，引導了面向工業(yè)互聯網平臺的人工智能產品開發(fā)。一是加快重點智能設備研發(fā)。加快智能傳感管理、智能檢測裝配、智能物流倉儲等重點技術裝備的開發(fā)，布局和積累一批知識產權。二是突破邊緣智能技術。重點突破圖形處理器、現場可編程門陣列、集成電路等一批關鍵技術，提高硬件基礎支撐能力，實現圍繞邊緣設備的感知、管理、決策和執(zhí)行等功能。三是加快行業(yè)機理模型沉淀。聚焦AI工業(yè)應用，建設工業(yè)互聯網模型算法公共測試驗證中心，堅持以測帶建、以測促用。四是培育基于AI的工業(yè)App。引導工業(yè)互聯網平臺企業(yè)搭建制造業(yè)創(chuàng)新中心，開放開發(fā)工具和知識組件，構建開放共享、資源富集、創(chuàng)新活躍的工業(yè)App開發(fā)生態(tài)。

    工業(yè)互聯網平臺構建協同算力資源池。工業(yè)場景具有環(huán)境參數復雜、工序步驟精細、實時性要求高等特點，應用人工智能技術對算力要求較高。工業(yè)互聯網平臺基于云架構匯聚企業(yè)內外算力資源，根據實際需要統(tǒng)一調配，搭建聚集、更好協作的算力供給體系，為人工智能應用提供穩(wěn)定的支撐。在企業(yè)內部，工業(yè)互聯網平臺匯聚內部算力資源構建算力資源池，針對不同時段、不同用戶和不同級別的算力需求，基于大數據分析統(tǒng)籌使用內部設備，提高設備使用效率。在企業(yè)外部，工業(yè)互聯網平臺對接各類算力提供商，通過租借、購買等方式補充企業(yè)內部算力的不足，以提升整體算力水平，縮小人工智能應用需求和實際算力之間的差距。 HarmonyXR智慧工業(yè)互聯網的網絡體系將連接對象延伸到人、機器設備、工業(yè)產品和工業(yè)服務。

    工業(yè)互聯網的技術有四個:一、邊緣計算是有強剛需的工業(yè)應用場景，通過邊緣端的實時數據采集、云端的數據分析和應用開發(fā)以實現協同，是云端應用對邊緣端實時數據采集的響應和過程，二、大數據平臺也非常關鍵，以前的工業(yè)數據都是小數據，很多數據處理都在邊緣完成，并沒有匯總起來進行相關性分析和統(tǒng)一趨勢分析，因此實現應用和數據解耦的大數據平臺也很關鍵;三、數字李生，即通過數據化方式為工業(yè)設備定義數據結構，結合數據分析對設備的過去、當前和未來進行深入的洞悉，完成設備從物理向虛擬環(huán)境映射的關鍵描述,四、通過經驗+人工智能的方式，基于經驗指導的大數據樣本標注通過人工智能算法訓練開發(fā)相應的故障診斷和預測模型，實現判決。 HarmonyXR推動工業(yè)互聯網與實體經濟深度融合，提升制造業(yè)的智能化水平。安徽助力工業(yè)互聯網成本價

基于工業(yè)互聯網實現設備互聯和全流程智能化已成為HarmonyXR發(fā)展的重要方向之一。安徽助力工業(yè)互聯網成本價

    多維應用場景加快人工智能與工業(yè)互聯網平臺融合，平臺層中，大數據分析構建“數據+認知”算法庫。工業(yè)互聯網平臺基于PaaS架構，打造由數據存儲、數據共享、數據分析和工業(yè)模型等組成的整體數據服務鏈，把基于數據科學和認知科學的兩類工業(yè)知識經驗沉淀在可移植、可復用的人工智能算法庫中。在數據科學領域，企業(yè)構建以機器學習、深度學習的數據算法體系，綜合利用大數據分析、機器學習和智能算法，通過推理解決已知的工業(yè)問題。例如，美國康耐視公司開發(fā)了基于深度學習的工業(yè)圖像分析軟件能以毫秒為單位識別缺陷，解決傳統(tǒng)方法無法解決的復雜缺陷檢測、位置等問題，使檢測效率提升30%以上。在認知科學領域，企業(yè)從業(yè)務邏輯原理出發(fā)，通過搭建以知識圖譜、解決機理未知或模糊的工業(yè)問題，如企業(yè)智能決策管理等。實際上，西門子、IBM、華為等公司通過構建供應鏈知識圖譜，匯集氣象、媒體、交通和物流等信息資源，提高了供應鏈的管理效率。 安徽助力工業(yè)互聯網成本價