能源公司正處于不確定時(shí)期。他們面臨著社會(huì)壓力和加強(qiáng)監(jiān)管以顯著減少對(duì)化石燃料的依賴，主要特征是對(duì)運(yùn)輸燃料、塑料和其他煉油和石化產(chǎn)品的依賴。在這種情況下，公司希望通過(guò)采用新的自動(dòng)化和數(shù)字技術(shù)，提高數(shù)據(jù)使用水平和性能透明度，以及更快的決策循環(huán)，極大限度地提高下游業(yè)務(wù)（尤其是石油和天然氣和化工行業(yè)）的健康和彈性。其中許多變化已經(jīng)發(fā)生，并且只是在COVID-19大流行期間加速，導(dǎo)致新的緊迫感。然而，出于多種原因，數(shù)字戰(zhàn)略對(duì)能源部門(mén)仍然具有挑戰(zhàn)性，即跟上脫碳努力的增加、勞動(dòng)力變化和加速的技術(shù)創(chuàng)新。許多公司已經(jīng)以短期解決方案作為回應(yīng)，但對(duì)于如何確定未來(lái)幾年的優(yōu)先事項(xiàng)仍然猶豫不決。智能無(wú)人工廠是一個(gè)很有前途的解決方案。此類(lèi)未來(lái)工廠將技術(shù)、數(shù)據(jù)和高級(jí)可視化與運(yùn)營(yíng)聯(lián)系起來(lái)，以確保資產(chǎn)從所采取的每項(xiàng)行動(dòng)以及歷史數(shù)據(jù)和衍生見(jiàn)解中學(xué)習(xí)。這些工廠對(duì)資產(chǎn)健康狀況和經(jīng)濟(jì)狀況做出反應(yīng)，并隨著時(shí)間的推移逐步改善其運(yùn)營(yíng)，以實(shí)現(xiàn)更低的碳足跡以及更安全、更有利可圖的運(yùn)行。所有工廠，無(wú)論其成熟度如何，都必須準(zhǔn)備好識(shí)別并采用數(shù)字技術(shù)以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化。多維明軟智能無(wú)人工廠解決方案提供自動(dòng)化功能，從而減輕管理的復(fù)雜度。江西數(shù)字智能無(wú)人工廠功能

某汽車(chē)企業(yè)智能無(wú)人工廠車(chē)間內(nèi)物流已實(shí)現(xiàn)100%的自動(dòng)化、無(wú)人化。通過(guò)一些智能技術(shù)的應(yīng)用。視覺(jué)+AI自動(dòng)收貨，自動(dòng)分揀，無(wú)人配送……在總裝車(chē)間，工人只需在固定位置進(jìn)行操作，其余零配件都由各種“機(jī)器”配送到跟前。某汽車(chē)企業(yè)智能無(wú)人工廠配備了行業(yè)領(lǐng)航的智能工位終端，引導(dǎo)物流生產(chǎn)流程，大幅度提高物流運(yùn)行效率，并運(yùn)用底盤(pán)整體合裝技術(shù)和關(guān)鍵力矩信息化控制技術(shù)，極大限度地保證了產(chǎn)品質(zhì)量。某汽車(chē)企業(yè)整體生產(chǎn)的智能化、信息化、柔性化、自動(dòng)化程度達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。其中，沖壓車(chē)間規(guī)劃兩條全自動(dòng)高速?zèng)_壓生產(chǎn)線，選用世界先進(jìn)的貫通式高速機(jī)械壓力機(jī)。焊裝車(chē)間擁有機(jī)器人500余臺(tái)，可滿足多種車(chē)型共線生產(chǎn)，焊點(diǎn)100%自動(dòng)化并使用超越同級(jí)產(chǎn)品的用料，保證車(chē)身的安全性。涂裝車(chē)間擁有百余臺(tái)機(jī)器人，噴涂自動(dòng)化率達(dá)到90%。質(zhì)量智能無(wú)人工廠常見(jiàn)問(wèn)題多維明軟提供智能無(wú)人工廠解決方案，降低工廠管理的復(fù)雜度，把管理者從重復(fù)性事務(wù)中解放出來(lái)。

智能無(wú)人工廠的能源管理：為了降低智能工廠的綜合能耗，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，特別是對(duì)于高能耗的工廠，進(jìn)行能源管理是非常有必要的。采集能耗監(jiān)測(cè)點(diǎn)（變配電、照明、空調(diào)、電梯、給排水、熱水機(jī)組和重點(diǎn)設(shè)備）的能耗和運(yùn)行信息，形成能耗的分類(lèi)、分項(xiàng)、分區(qū)域統(tǒng)計(jì)分析，可以對(duì)能源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度、優(yōu)化能源介質(zhì)平衡，達(dá)到優(yōu)化使用能源的目的。同時(shí)，通過(guò)采集重點(diǎn)設(shè)備的實(shí)時(shí)能耗，還可以準(zhǔn)確知道設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)（關(guān)機(jī)、開(kāi)機(jī)還是在加工），從而自動(dòng)計(jì)算OEE。通過(guò)感知設(shè)備能耗的突發(fā)波動(dòng)，還可以預(yù)測(cè)刀具和設(shè)備故障。此外，企業(yè)也可以考慮在工廠的屋頂部署光伏系統(tǒng)，提供部分能源。智能無(wú)人工廠的生產(chǎn)無(wú)紙化：生產(chǎn)過(guò)程中工件配有圖紙、工藝卡、生產(chǎn)過(guò)程記錄卡、更改單等紙質(zhì)文件作為生產(chǎn)依據(jù)。隨著信息化技術(shù)的提高和智能終端成本的降低，在智能工廠規(guī)劃可以普及信息化終端到每個(gè)工位，結(jié)合輕量化三維模型和MES系統(tǒng)，操作工人將可在終端接受工作指令，接受圖紙、工藝、更單等生產(chǎn)數(shù)據(jù)，可以靈活第適應(yīng)生產(chǎn)計(jì)劃變更、圖紙變更和工藝變更。有很多廠商提供工業(yè)平板顯示器，甚至可以利用智能手機(jī)作為終端，完成生產(chǎn)信息查詢和報(bào)工等工作。

重視智能無(wú)人工廠的智能加工單元建設(shè)智能加工單元在我國(guó)制造企業(yè)的應(yīng)用還處于起步階段，但必然是發(fā)展的方向。智能加工單元可以利用智能技術(shù)將CNC、工業(yè)機(jī)器人、加工中心以及自動(dòng)化程度較低的設(shè)備集成起來(lái)，使其具有更高的柔性，提高生產(chǎn)效率。智能無(wú)人工廠需要強(qiáng)調(diào)人機(jī)協(xié)作而不是機(jī)器換人智能工廠的目標(biāo)并不是要建設(shè)成無(wú)人工廠，而應(yīng)追求在合理成本的前提下，滿足市場(chǎng)個(gè)性化定制的需求。因此，人機(jī)協(xié)作將成為智能工廠未來(lái)發(fā)展的主要趨勢(shì)。人機(jī)協(xié)作的極大特點(diǎn)是可以充分利用人的靈活性完成復(fù)雜多變的工作任務(wù)，在關(guān)鍵崗位上，更需要人的判斷能力和決策能力顯得更為重要，而機(jī)器人則擅長(zhǎng)重復(fù)勞動(dòng)。智能無(wú)人工廠需要積極應(yīng)用新興技術(shù)未來(lái)，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)將被大量應(yīng)用到工廠的設(shè)備維護(hù)和人員培訓(xùn)中。工人帶上AR眼鏡，就可以“看到”需要操作的工作位置。例如，需要擰緊螺栓的地方，當(dāng)擰到位時(shí)，會(huì)有相應(yīng)提示，從而提高作業(yè)人員的工作效率；維修人員可以通過(guò)實(shí)物掃碼，使虛擬模型與實(shí)物模型重合疊加，同時(shí)在虛擬模型中顯示出設(shè)備型號(hào)、工作參數(shù)等信息，并根據(jù)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)中的提示進(jìn)行維修操作；增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)還可以幫助設(shè)備維修人員將實(shí)物運(yùn)行參數(shù)與數(shù)字模型進(jìn)行對(duì)比，盡快定位問(wèn)多維明軟的管理實(shí)施團(tuán)隊(duì)，項(xiàng)目管理控制經(jīng)驗(yàn)豐富，有著多次智能無(wú)人工廠解決方案的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。

智能無(wú)人工廠的生產(chǎn)質(zhì)量管理,在智能無(wú)人工廠規(guī)劃時(shí)，生產(chǎn)質(zhì)量管理是關(guān)鍵的業(yè)務(wù)流程。質(zhì)量保證體系和質(zhì)量控制活動(dòng)必須在生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)建設(shè)時(shí)統(tǒng)一規(guī)劃、同步實(shí)施，貫徹質(zhì)量是設(shè)計(jì)、生產(chǎn)出來(lái)，而非檢驗(yàn)出來(lái)的理念。質(zhì)量控制在信息系統(tǒng)中需嵌入生產(chǎn)主流程，如檢驗(yàn)、試驗(yàn)在生產(chǎn)訂單中作為工序或工步來(lái)處理；質(zhì)量審理以檢驗(yàn)表單為依據(jù)啟動(dòng)流程開(kāi)展活動(dòng)；質(zhì)量控制的流程、表單、數(shù)據(jù)與生產(chǎn)訂單相互關(guān)聯(lián)、穿透；按結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)質(zhì)量記錄，為產(chǎn)品單機(jī)檔案提供基本的質(zhì)量數(shù)據(jù)，為質(zhì)量追溯提供依據(jù)；構(gòu)建質(zhì)量管理的基本工作路線：質(zhì)量控制設(shè)置-檢測(cè)-記錄-評(píng)判-分析-持續(xù)改進(jìn)；質(zhì)量控制點(diǎn)需根據(jù)生產(chǎn)工藝特點(diǎn)科學(xué)設(shè)置，質(zhì)量控制點(diǎn)太多影響效率，太少使質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)放大；檢驗(yàn)作為質(zhì)量控制的活動(dòng)之一，可分為自檢、互檢、專檢，也可分為過(guò)程檢驗(yàn)和終檢；質(zhì)量管理還應(yīng)關(guān)注質(zhì)量損失，以便從成本的角度促進(jìn)質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)。對(duì)于采集的質(zhì)量數(shù)據(jù)，可以利用SPC系統(tǒng)進(jìn)行分析。制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)提升對(duì)QIS（質(zhì)量管理信息系統(tǒng)）的重視程度。智能無(wú)人工廠解決方案的實(shí)施目標(biāo)要明確，要和業(yè)務(wù)、管理結(jié)合起來(lái)，定下合適的可量化的目標(biāo)。甘肅比較好的智能無(wú)人工廠常見(jiàn)問(wèn)題

多維明軟提供的智能無(wú)人工廠解決方案，改變企業(yè)的管理模式，推動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí)，降本增效。江西數(shù)字智能無(wú)人工廠功能

不少企業(yè)負(fù)責(zé)人表示，“無(wú)人車(chē)間”極大減少了企業(yè)生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力的依賴，但“無(wú)人工廠”減的是那些危險(xiǎn)、環(huán)境惡劣、簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)的普工，專業(yè)技術(shù)人才依然需要，比如，對(duì)智能制造系統(tǒng)的維護(hù)人員、巡視人員、管理人員以及有智能制造知識(shí)和技能的工人需求大幅增加?！　∫恍C(jī)器裝配完后的檢驗(yàn)工作仍然需要由人工來(lái)做。而且每個(gè)生產(chǎn)線需要配備組長(zhǎng)，負(fù)責(zé)對(duì)智能裝備進(jìn)行操控和維護(hù)，并能應(yīng)對(duì)生產(chǎn)線上的簡(jiǎn)單故障。　　未來(lái)的造車(chē)將實(shí)現(xiàn)‘無(wú)人化’，‘汽車(chē)產(chǎn)業(yè)人’將不再是傳統(tǒng)的體力勞動(dòng)者，而是需要具備很多專業(yè)知識(shí)的技術(shù)人員，可能每個(gè)員工都是智能設(shè)備的管理者，機(jī)器人將充當(dāng)一批‘聽(tīng)話的員工’，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)模式的極優(yōu)化。工人逐步向產(chǎn)業(yè)工人轉(zhuǎn)型，面臨的是技術(shù)提升問(wèn)題，而不是失業(yè)困境。江西數(shù)字智能無(wú)人工廠功能

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