對(duì)于某企業(yè)的智能無(wú)人工廠改造,單就焊接工藝而言,在鉆桿方頭焊接改造升級(jí)前,需要由人工進(jìn)行多道焊接,這對(duì)焊接員工技能水平要求極高,且人工焊接質(zhì)量一致性差、耗時(shí)長(zhǎng),局限于 有的高級(jí)焊工能夠操作。如今,通過(guò)數(shù)字化改造,建立了抗反光激光掃描和構(gòu)建坡口數(shù)字化模型,采用自適應(yīng)控制機(jī)器人擺動(dòng),實(shí)現(xiàn)了方頭、接管等對(duì)接焊縫的自適應(yīng)焊接。應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù),實(shí)現(xiàn)了工匠技能的軟件化,參數(shù)化,這樣可以讓機(jī)器人實(shí)時(shí)接收準(zhǔn)確的指令, 終實(shí)現(xiàn)了焊接質(zhì)量一次性合格率100%,效率大幅提升。樁機(jī)工廠主要生產(chǎn)的是樁工機(jī)械,其生產(chǎn)模式屬典型的離散制造,多品種、小批量、工藝復(fù)雜。更大的挑戰(zhàn)在于工件復(fù)雜,又大又重又長(zhǎng)。經(jīng)過(guò)自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化升級(jí)后,樁機(jī)工廠共有8個(gè)柔性工作中心,16條智能化產(chǎn)線(xiàn),375臺(tái)全聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)設(shè)備,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),生產(chǎn)制造要素實(shí)現(xiàn)全連接,整個(gè)工廠已成為深度融合互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的“智慧體”。多維明軟為您的智能無(wú)人工廠解決方案提供智能化解決方案。中國(guó)香港比較好的智能無(wú)人工廠經(jīng)驗(yàn)豐富
隨著COVID-19的倒逼、5G商業(yè)化進(jìn)程加快等外部條件趨向成熟,以無(wú)人工場(chǎng)為典型代理的智能制造將迎來(lái)黃金周期。同時(shí),無(wú)人經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)領(lǐng)域主要有智能無(wú)人工廠、無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)和物流等應(yīng)用模式,它絕不是簡(jiǎn)單的機(jī)器換人,而是對(duì)人、貨、場(chǎng)等要素的重新組織。推動(dòng)無(wú)人經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用,首先是場(chǎng)景驅(qū)動(dòng),在勞動(dòng)密集、標(biāo)準(zhǔn)化程度高的汽車(chē)制造、新能源制造、電子信息制造行業(yè),聚焦無(wú)人工廠、無(wú)人物流、貨物分揀、短距離運(yùn)送等重點(diǎn)領(lǐng)域開(kāi)展智能無(wú)人工廠場(chǎng)景試點(diǎn),遴選成熟解決方案進(jìn)行推廣, 應(yīng)用場(chǎng)景小散亂的障礙。要解決“技術(shù)偏科”問(wèn)題,沿單機(jī)制造—數(shù)字加工中心—生產(chǎn)線(xiàn)柔性制造系統(tǒng)—數(shù)字化車(chē)間—智能無(wú)人工廠的全產(chǎn)業(yè)鏈條擴(kuò)展。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云、智能傳感器等細(xì)分產(chǎn)業(yè)筑牢優(yōu)勢(shì),把智能無(wú)人工廠解決方案的“物理相加”變?yōu)椤盎瘜W(xué)相融”。安徽智能無(wú)人工廠報(bào)價(jià)多維明軟為您的智能無(wú)人工廠解決方案提供咨詢(xún)服務(wù),構(gòu)建更適合您的智能無(wú)人工廠解決方案。
智能無(wú)人工廠改變的不止是工廠,還有工人們。過(guò)去主要負(fù)責(zé)在產(chǎn)線(xiàn)上“接料”,只要產(chǎn)線(xiàn)不停,工人就不能休息,現(xiàn)在經(jīng)過(guò)培訓(xùn)轉(zhuǎn)換了身份,已成了“無(wú)人工廠”的機(jī)器人調(diào)試師。過(guò)去是一名激光刻膜工人,每天在不到一平米的工位上重復(fù)作業(yè),現(xiàn)在負(fù)責(zé)對(duì)近30臺(tái)AGV物流機(jī)器人的行駛路線(xiàn)做定期優(yōu)化,“管轄區(qū)域”超過(guò)一萬(wàn)平米。此外,還有“運(yùn)維工程師”、“設(shè)備保養(yǎng)工程師”、“系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工程師”......他們戲稱(chēng)自己為新時(shí)代的“知識(shí)工人”。從“排放大戶(hù)”到“環(huán)保樣板”提及鋼鐵業(yè),高能耗大排放是人們 深的印象,一排排高聳入云的煙囪是工廠的標(biāo)配。如今,在某企業(yè)的智能無(wú)人工廠車(chē)間,各條生產(chǎn)線(xiàn)有條不紊地自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),就能將設(shè)備、車(chē)輛、人員、能耗等多項(xiàng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)變化情況盡收眼底。實(shí)現(xiàn)智能化改造后,工廠的運(yùn)營(yíng)成本降低了25%,報(bào)表統(tǒng)計(jì)效率提高30%,生產(chǎn)、銷(xiāo)售等各個(gè)環(huán)節(jié)的決策效率提升了57%,整體制造及管理水平得到了質(zhì)的飛躍,碳排放也相應(yīng)地降低。
進(jìn)行智能無(wú)人工廠的整體規(guī)劃智能工廠的建設(shè)需要實(shí)現(xiàn)IT系統(tǒng)與自動(dòng)化系統(tǒng)的信息集成;處理來(lái)源多樣的異構(gòu)數(shù)據(jù),包括設(shè)備、生產(chǎn)、物料、質(zhì)量、能耗等海量數(shù)據(jù);應(yīng)當(dāng)進(jìn)行科學(xué)的廠房布局規(guī)劃,在滿(mǎn)足生產(chǎn)工藝要求,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上,提升物流效率,提高工人工作的舒適程度。智能工廠的推進(jìn)需要企業(yè)的IT部門(mén)、自動(dòng)化部門(mén)、精益推進(jìn)部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)的通力合作。制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)做好智能工廠相關(guān)技術(shù)的培訓(xùn),選擇有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的智能制造咨詢(xún)服務(wù)機(jī)構(gòu),共同規(guī)劃推進(jìn)智能工廠建設(shè)的藍(lán)圖。在規(guī)劃時(shí)應(yīng)注意行業(yè)差異性,因?yàn)椴煌袠I(yè)的產(chǎn)品制造工藝差別很大,智能工廠建設(shè)的目標(biāo)和重點(diǎn)也有較大差異。建立明確的智能無(wú)人工廠的標(biāo)準(zhǔn)在智能工廠的建設(shè)中,企業(yè)往往會(huì)忽視管理與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的建立,容易造成缺少數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),一物多碼;作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行不到位;缺失設(shè)備管理標(biāo)準(zhǔn),不同的設(shè)備采用不同的通訊協(xié)議,造成設(shè)備集成難度大;管理流程復(fù)雜,職權(quán)利不匹配;質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行不到位,導(dǎo)致批次質(zhì)量問(wèn)題多等問(wèn)題。因此,需要建立明確的智能工廠標(biāo)準(zhǔn),例如,業(yè)務(wù)流程管理規(guī)范、設(shè)備點(diǎn)檢維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)、智能工廠評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),以及智能裝備標(biāo)準(zhǔn)、智能工廠系統(tǒng)集成標(biāo)準(zhǔn)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)以及主數(shù)據(jù)管理標(biāo)。多維明軟深耕印刷包裝行業(yè)多年,具有多個(gè)行業(yè)應(yīng)用案例,提供成熟的智能無(wú)人工廠解決方案產(chǎn)品。
在COVID-19之后,成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈這種熱點(diǎn)區(qū)域?qū)?guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的重要性在增加?,F(xiàn)階段,很多企業(yè)都在盯著這一區(qū)域,他們首先考慮攻占到位的“領(lǐng)地”就是成都或者重慶。那么這時(shí)候,城市在選擇引進(jìn)產(chǎn)業(yè)方面就要做到足夠精確才有競(jìng)爭(zhēng)力。成都和重慶在西部地區(qū)的智能無(wú)人工廠和智能制造領(lǐng)域,具有西部地區(qū)的相對(duì)優(yōu)勢(shì),應(yīng)該梳理和發(fā)揮成都、重慶各自在制造領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和人才優(yōu)勢(shì),吸引相關(guān)產(chǎn)業(yè)投資落地,整合相關(guān)的的產(chǎn)業(yè)資源,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài),吸引和培養(yǎng)相關(guān)的人才。以智能無(wú)人工廠為代理的智能制造將迎來(lái)黃金周期,COVID-19防控導(dǎo)致的用工難,短期內(nèi)將迫使工廠智能化、無(wú)人化需求激增。但從長(zhǎng)期來(lái)看,智能制造仍然受制于產(chǎn)業(yè)的本地化配套程度和技術(shù)成熟度的提升。比如,本地化配套率直接決定了倉(cāng)儲(chǔ)、物流等支撐條件,技術(shù)成熟度會(huì)影響無(wú)人工場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)性。多維明軟智能無(wú)人工廠解決方案,實(shí)現(xiàn)“事到人”的管理模式,實(shí)現(xiàn)管理上的范式轉(zhuǎn)移。湖南數(shù)字智能無(wú)人工廠哪里好
智能無(wú)人工廠解決方案和數(shù)字化解決方案實(shí)施目標(biāo)要明確,要定下一個(gè)合適的可量化的目標(biāo)。中國(guó)香港比較好的智能無(wú)人工廠經(jīng)驗(yàn)豐富
智能無(wú)人工廠,自主工廠結(jié)合了連接性和計(jì)算能力方面的 新技術(shù)進(jìn)步,以及對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn),以便在無(wú)需大量人工干預(yù)的情況下,基于數(shù)據(jù)分析、人工智能和首先原理模型逐步提高性能智能無(wú)人工廠——進(jìn)入新數(shù)字時(shí)代.傳統(tǒng)技術(shù)、人工智能、無(wú)處不在的數(shù)據(jù)、連接性和協(xié)作的精心組合結(jié)合在一起,在做出運(yùn)營(yíng)決策時(shí)考慮煉油廠或石化廠的潛在未來(lái)狀態(tài)。應(yīng)用于操作數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)模型的規(guī)范分析可為技術(shù)人員提供更好的信息,并可以揭示替代策略,或者為操作員提供建議,或者在閉環(huán)系統(tǒng)運(yùn)行的情況下進(jìn)行自主控制。這種控制水平不 是一個(gè)關(guān)鍵的價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素,而且使知識(shí)工作者能夠?qū)W⒂诠S的未來(lái)狀態(tài)。通過(guò)仔細(xì)結(jié)合技術(shù)和流程,日益自治的組織可以確保組織擁有一組彈性和靈活的資產(chǎn),這些資產(chǎn)可以做出反應(yīng)并重新配置,以在不斷變化的經(jīng)濟(jì)、運(yùn)營(yíng)或需求波動(dòng)的市場(chǎng)中蓬勃發(fā)展。中國(guó)香港比較好的智能無(wú)人工廠經(jīng)驗(yàn)豐富
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