（2）磁卡磁卡是一種卡片狀的磁性記錄介質(zhì)，利用磁性載體記錄字符與數(shù)字信息，用來保存身份信息。視使用基材的不同?？煞譃镻ET卡、PVC卡和紙卡三種；視磁層構(gòu)造的不同，又可分為磁條卡和全涂磁卡兩種。磁卡的優(yōu)點(diǎn)是成本低，這是它容易推廣的原因，但缺點(diǎn)也比較明顯，例如卡的保密性和安全性較差，使用磁卡的應(yīng)用系統(tǒng)需要有可靠的計算機(jī)系統(tǒng)和中心數(shù)據(jù)庫的支持。（3）RFIDRFID（RadioFrequencyIdentification，無線射頻識別）是一種非接觸式的自動識別技術(shù)，通過無線射頻方式進(jìn)行非接觸雙向數(shù)據(jù)通信，利用無線射頻方式對記錄媒體（電子標(biāo)簽或射頻卡）進(jìn)行讀寫，從而達(dá)到識別目標(biāo)和數(shù)據(jù)交換的目的?；谔貏e業(yè)務(wù)場景的需求，在RFID的基礎(chǔ)上發(fā)展出了NFC（NearFieldCommunication，近場通信）。數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理。無錫企業(yè)數(shù)據(jù)采集管理系統(tǒng)

    隨著中國社會的進(jìn)一步發(fā)展，各行各業(yè)都得到了一定程度的進(jìn)步。進(jìn)入21世紀(jì)以來，大數(shù)據(jù)、人工智能等行業(yè)的飛速發(fā)展，極大的帶動全社會進(jìn)步。但是，在一些傳統(tǒng)行業(yè)內(nèi)部，還存在這落后的東西，例如數(shù)據(jù)采集還是沿用傳統(tǒng)的采集方式，大部分借助于人工采集方式，耗時耗力，亟需改進(jìn)。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，非數(shù)字原生企業(yè)對數(shù)據(jù)的感知和獲取提出了新的要求和挑戰(zhàn)，原有信息化平臺的數(shù)據(jù)輸出和人工錄入能力已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了企業(yè)內(nèi)部組織在數(shù)字化下的運(yùn)作需求。企業(yè)需要構(gòu)建數(shù)據(jù)感知能力，采用現(xiàn)代化手段采集和獲取數(shù)據(jù)，減少人工錄入。和這些內(nèi)容息息相關(guān)的就是數(shù)據(jù)采集，小億***就和大家聊聊關(guān)于數(shù)據(jù)采集。一、什么是數(shù)據(jù)采集？數(shù)據(jù)采集，又稱數(shù)據(jù)獲取，是利用一種裝置，從系統(tǒng)外部采集數(shù)據(jù)并輸入到系統(tǒng)內(nèi)部的一個接口。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速發(fā)展的***，數(shù)據(jù)采集已經(jīng)被***應(yīng)用于人工智能等相關(guān)領(lǐng)域，攝像頭、麥克風(fēng)等，都是數(shù)據(jù)采集的工具。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)整合了信號、傳感器等數(shù)據(jù)采集設(shè)備和應(yīng)用軟件。在數(shù)據(jù)大的互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)的類型也是復(fù)雜多樣的，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)**常見，就是具有模式的數(shù)據(jù)。杭州質(zhì)量數(shù)據(jù)采集軟件數(shù)據(jù)采集可以通過各種手段進(jìn)行，包括傳感器、調(diào)查問卷、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。

    為了達(dá)到合規(guī)，對于“App啟動”的采集是有一定影響的。退出大多數(shù)情況下，App不顯示就算作一次退出，常見場景有：用戶點(diǎn)擊Home鍵；App崩潰；App跳轉(zhuǎn)等；但是對于音樂播放器、運(yùn)動相關(guān)等的App來說，就需要對應(yīng)地做一些特殊判斷。在采集“App退出”的過程中，我們同樣會面臨挑戰(zhàn)：挑戰(zhàn)一：App退出原因清晰了解用戶退出App的原因有助于對產(chǎn)品和業(yè)務(wù)開展分析。挑戰(zhàn)二：App使用時長我們不*要采集“App退出”的動作，更要了解用戶使用App的時長。有人說，在“啟動”和“退出”分別記錄時間戳，通過計算得出App使用時長即可，但這個時間戳如何標(biāo)記？大多數(shù)情況下，我們會用客戶端時間來標(biāo)記時間戳，但是如果用戶在“啟動”和“退出”之間，手動或者因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)原因，修改了手機(jī)設(shè)備時間又會怎樣？通常會有以下幾種場景：“退出”減“啟動”等于0或接近0；“啟動”的日期為8月1日，“退出”的日期為8月30日，使用時間過長，或者退出的日期被用戶手動調(diào)整為7月30日導(dǎo)致使用時間為負(fù)值等，這些情況明顯不符合實(shí)際。因此，采集App使用時長不能純粹依靠設(shè)備時間。那么，神策是如何應(yīng)對該挑戰(zhàn)的呢？在Android和iOS兩個操作系統(tǒng)中，都有一個特殊功能叫“計數(shù)器“。

    少跳坑。本文摘編自《運(yùn)維數(shù)據(jù)治理：構(gòu)筑智能運(yùn)維的基石》（ISBN：978-7-111-70475-1），經(jīng)出版方授權(quán)發(fā)布。延伸閱讀《運(yùn)維數(shù)據(jù)治理》點(diǎn)擊上圖了解及購買轉(zhuǎn)載請聯(lián)系微信：DoctorData推薦語：一本書講透“運(yùn)維數(shù)據(jù)治理”系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)治理的知識體系和底層邏輯，還提煉了智能數(shù)據(jù)運(yùn)維體系建設(shè)的實(shí)踐路徑。關(guān)于作者：陸興海，云智慧（北京）科技有限公司副總裁，目前負(fù)責(zé)咨詢業(yè)務(wù)。具備十多年互聯(lián)網(wǎng)、信息化以及運(yùn)維相關(guān)領(lǐng)域的產(chǎn)品規(guī)劃、設(shè)計與研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，是國內(nèi)IT相關(guān)服務(wù)領(lǐng)域**早的實(shí)踐者和**之一，同時也是智能運(yùn)維國標(biāo)編寫組**成員。彭華盛，超過10年的金融領(lǐng)域運(yùn)維工作，期間負(fù)責(zé)參與金融企業(yè)運(yùn)維組織、流程、工具的建設(shè)，包括重大業(yè)務(wù)系統(tǒng)項(xiàng)目與數(shù)據(jù)中心工程性項(xiàng)目的實(shí)施、數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)化工作流程構(gòu)建、運(yùn)維工具體系的規(guī)劃與研發(fā)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究與實(shí)施等相關(guān)工作，對金融領(lǐng)域的運(yùn)維有較***的理解，探索推進(jìn)數(shù)字化技術(shù)與運(yùn)營轉(zhuǎn)型雙輪驅(qū)動的協(xié)同模式。更多精彩回顧書訊|8月書訊（上）|重磅新書來襲！書訊|8月書訊（下）|重磅新書來襲！資訊|《Java**技術(shù)》基于Java17***升級！干貨|再見了Java8。OCR圖像識別，可應(yīng)用于攝像頭、機(jī)器視覺等。

    不同應(yīng)用領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)其特點(diǎn)、數(shù)據(jù)量、用戶群體均不相同。不同領(lǐng)域根據(jù)數(shù)據(jù)源的物理性質(zhì)及數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)采取不同的數(shù)據(jù)采集方法。通過了解數(shù)據(jù)采集的三大要點(diǎn)，選擇***、準(zhǔn)確、高效的數(shù)據(jù)合作伙伴至關(guān)重要。二、數(shù)據(jù)采集方式有哪些？數(shù)據(jù)感知可分為“硬感知”和“軟感知”，面向不同場景，即數(shù)據(jù)采集技術(shù)可以分為這兩個方面的技術(shù)?！坝哺兄敝饕迷O(shè)備或裝置進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集，收集對象為物理世界中的物理實(shí)體，或者是以物理實(shí)體為載體的信息、事件、流程等。而“軟感知”使用軟件或者各種技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，收集的對象存在于數(shù)字世界，通常不依賴物理設(shè)備進(jìn)行收集。1、基于物理世界的“硬感知”能力數(shù)據(jù)采集方式主要經(jīng)歷了人工采集和自動采集兩個階段。自動采集技術(shù)仍在發(fā)展中，不同的應(yīng)用領(lǐng)域所使用的具體技術(shù)手段也不同?；谖锢硎澜绲摹坝哺兄币揽康木褪菙?shù)據(jù)采集，是將物理對象鏡像到數(shù)字世界中的主要通道，是構(gòu)建數(shù)據(jù)感知的關(guān)鍵，是實(shí)現(xiàn)人工智能的基礎(chǔ)?；诋?dāng)前的技術(shù)水平和應(yīng)用場景，我們將“硬感知”分為9類，每一類感知方式都有自身的特點(diǎn)和應(yīng)用場景。（1）條形碼與二維碼條形碼或者條碼是將寬度不等的多個黑條和空白，按一定的編碼規(guī)則排列。數(shù)據(jù)采集需要考慮數(shù)據(jù)來源的可靠性和數(shù)據(jù)采集的成本效益。鹽城光學(xué)數(shù)據(jù)采集多少錢

數(shù)據(jù)采集可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在的商機(jī)和市場機(jī)會，提高競爭力。無錫企業(yè)數(shù)據(jù)采集管理系統(tǒng)

    非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，沒有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型，包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等。大數(shù)據(jù)采集，是大數(shù)據(jù)分析的入口，所以是相當(dāng)重要的一個環(huán)節(jié)。而數(shù)據(jù)采集的要點(diǎn)，主要有以下三點(diǎn)：1、***性數(shù)據(jù)量足夠具有分析價值、數(shù)據(jù)面足夠支撐分析需求。比如對于“查看商品詳情”這一行為，需要采集用戶觸發(fā)時的環(huán)境信息、會話、以及背后的用戶id，**后需要統(tǒng)計這一行為在某一時段觸發(fā)的人數(shù)、次數(shù)、人均次數(shù)、活躍比等。2、多維性數(shù)據(jù)更重要的是能夠滿足分析需求。靈活、快速自定義數(shù)據(jù)的多種屬性和不同類型，從而滿足不同的分析目標(biāo)。比如“查看商品詳情”這一行為，通過埋點(diǎn)，我們才能知道用戶查看的商品是什么、價格、類型、商品id等多個屬性。從而知道用戶看過哪些商品、什么類型的商品被查看的多、某一個商品被查看了多少次，而不**是知道用戶進(jìn)入了商品詳情頁。3、高效性高效性包含技術(shù)執(zhí)行的高效性、團(tuán)隊(duì)內(nèi)部成員協(xié)同的高效性以及數(shù)據(jù)分析需求和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的高效性。也就是說采集數(shù)據(jù)一定要明確采集目的，帶著問題搜集信息，使信息采集更高效、更有針對性。此外，還要考慮數(shù)據(jù)的時效性。無錫企業(yè)數(shù)據(jù)采集管理系統(tǒng)