關(guān)于作者：胡典鋼，***工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)**，順豐物聯(lián)網(wǎng)平臺負(fù)責(zé)人，兼任順豐集團職業(yè)發(fā)展評審委員和ZETA聯(lián)盟工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)高級顧問，負(fù)責(zé)順豐物聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)及產(chǎn)品化工作。在物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)10余年，有豐富的實踐經(jīng)驗。歷任NI公司應(yīng)用工程師、高級應(yīng)用工程師、大區(qū)銷售經(jīng)理，兼任GSDZone社區(qū)專欄作者和海南大學(xué)校外**，NI（中國）**認(rèn)證雙架構(gòu)師——LabVIEW架構(gòu)師和TestStand架構(gòu)師，主導(dǎo)大型工業(yè)自動化測試控制和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目的開發(fā)工作。2016年受邀撰寫專著《TestStand工業(yè)自動化測試管理》，廣受業(yè)界好評，多次重印。本文摘編自《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：平臺架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用實踐》，經(jīng)出版方授權(quán)發(fā)布。（ISBN：978-7-111-70227-6）延伸閱讀《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)》點擊上圖了解及購買轉(zhuǎn)載請聯(lián)系微信：DoctorData推薦語：這是一本從平臺架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用實踐3個維度***講解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)如何在生產(chǎn)實踐中落地的著作。它是順豐物聯(lián)網(wǎng)平臺負(fù)責(zé)人10余年經(jīng)驗的總結(jié)，得到了行業(yè)里近10位**的一致推薦。數(shù)據(jù)采集的程序又叫上位機，產(chǎn)生數(shù)據(jù)的機器或者是進行數(shù)據(jù)記錄的系統(tǒng)叫下位機。上位機和下位機進行通訊。蚌埠生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集哪個好

    ②計算變量：計算變量的目的是調(diào)用決策引擎；③調(diào)用決策引擎：部署有催收策略；④確定催收策略：將變量傳給決策引擎后，決策引擎會返回確定的催收策略。產(chǎn)生“是否催收、自己催or外包、如何催、分配給哪位催收員、什么時候打電話、用哪個溝通模板”等類型風(fēng)險決策；⑤分配催收任務(wù)：根據(jù)案件催收難度分配給不同催收員；⑥記錄催收結(jié)果：將催收結(jié)果進行歸類，如：失聯(lián)、無人接聽、占線、承諾還款等。四、征信平臺系統(tǒng)策略和模型的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分為內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，調(diào)用外部數(shù)據(jù)就是由征信平臺系統(tǒng)進行。**功能模塊：調(diào)用、解析、征信數(shù)據(jù)庫①調(diào)用：將客戶參數(shù)調(diào)用傳給外部數(shù)據(jù)源相關(guān)機構(gòu)，如：人行征信報告、百行征信報告、NCIIC等，相關(guān)**以封裝加密形式返回，返回的數(shù)據(jù)一般包括客戶的個人工作單位、婚姻、學(xué)歷、***開卡、還款情況等；②解析：解析有兩層功能含義，一是***返回的數(shù)據(jù)，二是將文本串信息進行標(biāo)準(zhǔn)化，使數(shù)據(jù)變成能夠在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中存儲的形式；③征信數(shù)據(jù)庫：儲存解析好的征信數(shù)據(jù)。五、決策引擎系統(tǒng)它是一種基于特地業(yè)務(wù)場景開發(fā)的定制引擎，中間充當(dāng)一個變量計算和決策判斷的功能，以“處理變量然后輸出變量”的方式將風(fēng)控決策落地。湖州定制數(shù)據(jù)采集價格通過數(shù)據(jù)采集，企業(yè)可以更好地了解產(chǎn)品的使用情況和用戶反饋，進行產(chǎn)品優(yōu)化和改進。

    數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)應(yīng)用的源頭，指導(dǎo)企業(yè)在產(chǎn)品、運營和業(yè)務(wù)等多方面決策。本文作者王灼洲從數(shù)據(jù)采集需求出發(fā)，詳細(xì)解讀了如何實現(xiàn)高效、可用的數(shù)據(jù)采集方案。主要內(nèi)容如下：數(shù)據(jù)采集的定義和重要性業(yè)內(nèi)常見的數(shù)據(jù)采集方案數(shù)據(jù)采集的原則數(shù)據(jù)采集案例分析一、數(shù)據(jù)采集的定義和重要性所謂數(shù)據(jù)采集，即為了滿足數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析和挖掘的需要，搜集和獲取各種數(shù)據(jù)的過程。通常情況下，數(shù)據(jù)采集指的是采集企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)。在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，隨著流量紅利的衰退，越來越多的企業(yè)通過精細(xì)化運營，深度挖掘每一位用戶的價值。當(dāng)下流行的數(shù)據(jù)驅(qū)動、精細(xì)化運營等方法論和實踐方式，也變得越來越重要，并且被越來越多的企業(yè)所接受和采納。而數(shù)據(jù)驅(qū)動、精細(xì)化運營都要基于數(shù)據(jù)來做各種決策。數(shù)據(jù)采集，正是它們的基礎(chǔ)和前提條件。數(shù)據(jù)采集，本質(zhì)上是為了數(shù)據(jù)應(yīng)用。如果我們沒有任何數(shù)據(jù)上的應(yīng)用需求，投入再大的精力，去做好數(shù)據(jù)采集其實也是沒有任何意義的。而數(shù)據(jù)應(yīng)用，其實是一個比較大的范疇，包含**簡單的統(tǒng)計報表，復(fù)雜的交互式在線分析，當(dāng)下非常熱門的個性化推薦等。不管哪一類數(shù)據(jù)應(yīng)用，都可以在大體上分成五個環(huán)節(jié)，如下圖：在進行數(shù)據(jù)應(yīng)用的時候，我們首先要通過各種方式采集數(shù)據(jù)。

    模糊和不確定會讓客戶遠離，會讓團隊混亂。明確傳達是什么，可以有效吸引和增進目標(biāo)客戶了解的可能。定位可以明確產(chǎn)品一個階段的方向和邊界，也明確的團隊努力的方向和工作內(nèi)容，正所謂團隊一心，其利斷金。三.SaaS定位的價值基于上面的為什么，也從另外一面反映出了SaaS定位的價值。主要可以分為以下4個方面。打造：定位與團隊。產(chǎn)品和開發(fā)團隊知道力往哪里使，明確方向和邊界，有所為，有所不為，而不是東一榔頭，西一棒槌。市場和銷售團隊統(tǒng)一聲音，減少不一致和混亂，提高潛在客戶轉(zhuǎn)化率。宣傳：定位與客戶。向關(guān)心產(chǎn)品價值的人群傳遞契合的點是高效且聰明的方式，宣傳的同時也回答了客戶為什么購買我們產(chǎn)品而不是其他廠商的。區(qū)分：定位與競爭。有利的競爭是制造不平等，基于差異化的定位就是制造競爭不平等的優(yōu)勢。介紹：定位與介紹。方便當(dāng)前客戶介紹給朋友時，知道如何進行表述。四.如何做SaaS定位從外面看，定位是出于競爭，其里子，是明確自己的優(yōu)勢和服務(wù)的客戶。定位構(gòu)成解構(gòu)定位時，我們需要回答以下幾個問題。為誰提供服務(wù)。涉及目標(biāo)客戶、工作內(nèi)容、障礙或挑戰(zhàn)。市場情況如何。包括規(guī)模、需求、增長和趨勢的有關(guān)信息。提供什么樣的產(chǎn)品或服務(wù)。數(shù)據(jù)采集可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在的商機和市場機會，提高競爭力。

    組織的管理者應(yīng)在適當(dāng)時，通過對以下問題的分析，評估其有效性：[6]①提供決策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失準(zhǔn)、滯后而導(dǎo)致決策失誤的問題；[6]②信息對持續(xù)改進質(zhì)量管理體系、過程、產(chǎn)品所發(fā)揮的作用是否與期望值一致，是否在產(chǎn)品實現(xiàn)過程中有效運用數(shù)據(jù)分析；[6]③收集數(shù)據(jù)的目的是否明確，收集的數(shù)據(jù)是否真實和充分，信息渠道是否暢通；[6]④數(shù)據(jù)分析方法是否合理，是否將風(fēng)險控制在可接受的范圍；[6]⑤數(shù)據(jù)分析所需資源是否得到保障。[6]數(shù)據(jù)分析案例編輯1、沃爾瑪經(jīng)典營銷案例：啤酒與尿布“啤酒與尿布”的故事產(chǎn)生于20世紀(jì)90年代的美國沃爾瑪超市中，沃爾瑪?shù)某泄芾砣藛T分析**時發(fā)現(xiàn)了一個令人難于理解的現(xiàn)象：在某些特定的情況下，“啤酒”與“尿布”兩件看上去毫無關(guān)系的商品會經(jīng)常出現(xiàn)在同一個購物籃中，這種獨特的銷售現(xiàn)象引起了管理人員的注意，經(jīng)過后續(xù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這種現(xiàn)象出現(xiàn)在年輕的父親身上。[7]在美國有嬰兒的家庭中，一般是母親在家中照看嬰兒，年輕的父親前去超市購買尿布。父親在購買尿布的同時，往往會順便為自己購買啤酒，這樣就會出現(xiàn)啤酒與尿布這兩件看上去不相干的商品經(jīng)常會出現(xiàn)在同一個購物籃的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)采集可以幫助企業(yè)進行精確的銷售預(yù)測和庫存管理，降低成本和風(fēng)險?；茨腺|(zhì)量數(shù)據(jù)采集怎么收費

數(shù)據(jù)有測試數(shù)據(jù)，有內(nèi)容數(shù)據(jù)，有歷史數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的采集，能夠讓抽象的數(shù)據(jù)具體化。蚌埠生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集哪個好

    那么建議采用鏈接服務(wù)器的形式來處理，或者使用openset和opendatasource的方式，這個需要對數(shù)據(jù)庫的訪問進行**服務(wù)器的配置。不同類型的數(shù)據(jù)庫之間的連接就比較麻煩，需要做很多設(shè)置才能生效，這里不做詳細(xì)說明。開放數(shù)據(jù)庫方式可以直接從目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中獲取需要的數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確性很高，是**直接、便捷的一種方式；同時實時性也有保證；開放數(shù)據(jù)庫方式需要協(xié)調(diào)各個軟件廠商開放數(shù)據(jù)庫，其難度很大；一個平臺如果要同時連接很多個軟件廠商的數(shù)據(jù)庫，并且實時都在獲取數(shù)據(jù)，這對平臺本身的性能也是個巨大的挑戰(zhàn)。3、基于底層數(shù)據(jù)交換的數(shù)據(jù)直接采集方式通過獲取軟件系統(tǒng)的底層數(shù)據(jù)交換、軟件客戶端和數(shù)據(jù)庫之間的網(wǎng)絡(luò)流量包，進行包流量分析采集到應(yīng)用數(shù)據(jù)，同時還可以利用仿真技術(shù)模擬客戶端請求，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動寫入。實現(xiàn)過程如下：使用數(shù)據(jù)采集引擎對目標(biāo)軟件的內(nèi)部數(shù)據(jù)交換（網(wǎng)絡(luò)流量、內(nèi)存）進行偵聽，再把其中所需的數(shù)據(jù)分析出來，經(jīng)過一系列處理和封裝，保證數(shù)據(jù)的***性和準(zhǔn)確性，并且輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。經(jīng)過相應(yīng)配置，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集的自動化。基于底層數(shù)據(jù)交換的數(shù)據(jù)直接采集方式的技術(shù)特點如下：1）**抓取，不需要軟件廠家配合；2）實時數(shù)據(jù)采集。蚌埠生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集哪個好