而影響步態(tài)的常見因素主要有兩種： 骨關(guān)節(jié)因素：由于運動損傷、骨關(guān)節(jié)疾病、先天畸形、截肢、手術(shù)等造成的軀干、骨盆、髖、膝、踝、足靜態(tài)畸形和兩下肢長度不一致。疼痛和關(guān)節(jié)松弛等也對步態(tài)產(chǎn)生明顯影響。神經(jīng)肌肉因素：***損傷，包括中風、腦外傷、脊髓損傷和疾病、腦癱、帕金森氏綜合征等造成的痙攣步態(tài)、偏癱步態(tài)、剪刀步態(tài)、共濟失調(diào)步態(tài)、蹣跚步態(tài)等。步態(tài)分析的適用領(lǐng)域： 系統(tǒng)損傷，如：腦卒中、腦外傷后偏癱、腦癱、帕金森病、小腦及其傳導路病變。骨關(guān)節(jié)疾病與外傷，如：截肢、髖膝關(guān)節(jié)置換術(shù)后、關(guān)節(jié)炎、韌帶損傷、踝扭傷、下肢不等長等。下肢肌力損傷，如：脊髓灰質(zhì)炎、股神經(jīng)損傷、腓總神經(jīng)損傷等。其他：疼痛。足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)常見的類型有兩種，一：鞋墊式；二：平板式。糖尿病足步態(tài)評估系統(tǒng)器材

比勒陀利亞大學和香港城市大學的一組研究人員**近開發(fā)了一種基于步態(tài)分析的連續(xù)智能手機用戶身份驗證系統(tǒng)。在IEEE工業(yè)電子學會(IEEE Industrial Electronics Society)第44屆年會上發(fā)表的一篇論文中，概述了這一系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用了設(shè)備已有的硬件，根據(jù)用戶的步態(tài)模式對智能手機用戶進行身份驗證?！安綉B(tài)”一詞指的是行走或跑步時通過移動肢體來實現(xiàn)的運動模式。研究發(fā)現(xiàn)，每個人的步態(tài)模式都有很大的不同，以至于步態(tài)分析可以用于生物特征認證。現(xiàn)有的生物特征步態(tài)識別工具可分為三類：基于機器視覺的步態(tài)識別工具、基于地板傳感器的步態(tài)識別工具和基于可穿戴傳感器的步態(tài)識別工具。彩色成像步態(tài)評估系統(tǒng)怎么樣芯康足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)，使用操作便捷，軟件簡單易懂，設(shè)備輕薄便攜。

步態(tài)（gait）是指人體步行時的姿態(tài)和行為特征，人體通過髖、膝、踝、足趾的一系列連續(xù)活動，使身體沿著一定方向移動的過程。步態(tài)的形成涉及行為習慣、職業(yè)、教育、年齡及性別等因素，也受到多種疾病的影響。步行的控制十分復雜，包括中樞命令、身體平衡及協(xié)調(diào)控制，涉及下肢各關(guān)節(jié)和肌肉的協(xié)同運動，同時也與上肢和軀干的姿勢有關(guān)。任何環(huán)節(jié)的失調(diào)都可能影響步態(tài)，而異常也有可能被代償或掩蓋。正常步態(tài)具有穩(wěn)定性、周期性和節(jié)律性、方向性、協(xié)調(diào)性以及個體差異性，然而，當人們存在疾病時，這些步態(tài)特征將有明顯的變化。

步行是人類基本的運動方式，人體的運動都是以運動鏈的形式進行的，因此下肢乃至全身的生理、結(jié)構(gòu)和功能等方面的信息都可以從步態(tài)和足底壓力中表現(xiàn)出來。正常步行并不需要思考，然而步行的控制十分復雜，包括中樞命令，身體平衡和協(xié)調(diào)控制，涉及足、踝、膝、髖、軀干、頸、肩、臂的肌肉和關(guān)節(jié)協(xié)同運動。足底壓力測定是步態(tài)分析的一個重要組成部分，是分析和衡量異常足底應力分布和步態(tài)的基礎(chǔ)，它對運動系統(tǒng)疾病的病因分析、診斷、功能及療效評定均有重要意義，因此其臨床應用越來越廣。足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)對兒童足發(fā)育畸形 、X O型腿、脊柱發(fā)育、雙側(cè)不對稱等問題進行早期檢測及干預。

    步態(tài)識別可以實現(xiàn)遠距離、跨視角的識別，人體在行動過程中可提取的信息比較多，一類是內(nèi)部特征可以包含身高、頭型、腿骨、關(guān)節(jié)等生理信息；另一類是人體行走的動態(tài)特征，包含走路的姿態(tài)、手臂擺動的幅度、肩部和頭部在走路過程中的運動幅度等。步態(tài)識別的應用在步態(tài)識別的實際應用中，會受到很多因素的干擾，比如天氣、遮擋物、光照等影響會出現(xiàn)難以識別的情況。巨萌科技可以解決的是通過攝像頭視覺捕捉和確認人體的關(guān)鍵點，多攝像頭情況下數(shù)據(jù)更精細，對于光照、遮擋等可以進行預估和預測，通過對人體關(guān)鍵的信息進行提取可以完成檢測目標的生理信息和動態(tài)特征數(shù)據(jù)的輸出，可以集成到多行業(yè)的解決方案中。因此，可以說步態(tài)識別可以確定被識別目標的人物身份，比較常見的應用于刑偵破案、嫌疑人檢索等場景。特別對于派出所、看守所、監(jiān)獄、公安刑事案件等領(lǐng)域中得到較廣的應用。 足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)是一種用基于運動生物力學原理，用于醫(yī)療、體育科學、科研等領(lǐng)域的儀器。步態(tài)評估評估

足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)可針對老年跌倒風險的預測性評估 ，針對不同年齡的人群步行功能的評估 。糖尿病足步態(tài)評估系統(tǒng)器材

長時間高度的隊列訓練條件下足底負荷較大，容易造成足部疲勞損傷，同時長時間在錯誤生物力線的條件下站軍姿，也會造成足部以及身體受力失衡，形成慢性疼痛或下肢損傷。足踝部損傷在訓練中發(fā)生率較高，尤見于傘兵著陸時或士兵長時間行走、跑步和障礙訓練時。足底壓力步態(tài)分析儀使用薄膜壓感技術(shù)，計算機化測量人站立或行走中足底接觸面壓力的分布，并以直觀形象的二維彩色圖像實時顯示壓力分布的輪廓和各種數(shù)據(jù)。姿勢評估系統(tǒng)利用機器視覺自動識別骨性標志點，智能推測肌肉骨骼狀態(tài)并給出風險評級，快速檢測出體態(tài)問題。通過姿勢評估系統(tǒng)測出的數(shù)據(jù)分析訓練人員體態(tài)，糾正訓練中的不良動作，降低人員訓練的受傷率。糖尿病足步態(tài)評估系統(tǒng)器材

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