數據資產入表的戰(zhàn)略意義數據資產入表不僅是企業(yè)財務和會計管理的一部分，更是企業(yè)戰(zhàn)略的重要組成。羽山數據的數據資產入表解決方案覆蓋了從數據合規(guī)、安全評估、數據治理、資產評估、數據交易到Z終的數據資本化等全流程，結合鏈合體各成員單位的能力優(yōu)勢，實現了數據資產的內外循環(huán)。羽山數據將基于數據全生命周期管理，提供數據治理、數據資產盤點及數據分類分級等入表前期必要的準備工作，并由專業(yè)技術團隊各項隱私保護算法保護系統的連接性和流通性，為數據資產入表提供堅實的支撐。 數據資產入表在羽山交易平臺的支持下，變得更加規(guī)范和高效。企業(yè)數據資產三證辦理

數據資產入表對企業(yè)財務報表可能產生以下影響：資產價值：會增加企業(yè)的資產總額，更準確地反映企業(yè)的資產規(guī)模和價值。財務狀況：能更全地展示企業(yè)的財務狀況，提高財務報表的信息質量。利潤表：可能影響企業(yè)的利潤，例如數據資產的攤銷或減值。償債能力：提高資產的賬面價值，可能增強企業(yè)的償債能力。決策依據：為投資者、債權人等提供更有價值的決策依據。競爭力體現：更好地體現企業(yè)在數字經濟時代的競爭力。風險評估：有助于評估數據資產相關的風險。數據資產評估解決方案數據確權對于數字經濟有何作用？

    與傳統資產不同，數據資產具備非實體性、依托性、可共享性、可加工性、價值易變性等多種特征。由于數據資產涉及的經濟行為與傳統資產較為一致，其評估目的同樣可分為內部評估目的，如數據管理、會計核算等；以及外部評估目的，如數據資產交易流通、出資入股等。數據資產的評估方法包括收益法、成本法、市場法等。收益法是目前數據資產更適用的評估方法之一，根據預期收益口徑可以采用直接收益、分成收益、超額收益和增量收益4種方式。對于可獲得可靠財務預測、并已經實現商業(yè)化應用場景的數據資產來說，收益法能夠直觀地體現數據資產價值實現的過程。成本法除了確定重置成本，關鍵要確定數據資產價值調整系數。對于仍處于開發(fā)階段、成本易于歸集且未來收益尚未確定的數據資產來說，成本法不失為較具適用性的評估方法。但成本法未能有效考慮數據資源收益與成本不匹配的問題。市場法應用前提是具有公開并活躍的交易市場。由于目前數據資產交易主要為場外交易，缺乏成熟、活躍的數據資產公開交易市場與可比參照物，且數據資產價值受到應用場景影響較大，其價值易變性導致交易實例的可比性低，市場法使用限制較為明顯。

但在實現過程中，數據資產化面臨的制度與技術障礙重重。“法律保障是要素價值的保障根本。作為資產，它就必然涉及到權屬、產權的問題。現行的法律體系框架，事實上沒有辦法解決數據的確權問題?！泵泛瓯硎荆壳傲魍ü蚕淼臄祿▋r、收益、分配無章可尋。同時，除了制度障礙，還存在技術挑戰(zhàn)，數據安全、隱私保護、監(jiān)管問題突出，這些問題屬于國際性難題，還待進一步創(chuàng)新探索。從數據交易實踐的角度，深圳數據交易有限公司（簡稱“深數交”）副總經理王冠向21世紀經濟報道記者介紹了目前數據要素流通的現狀及行業(yè)痛點訴求?！耙皇橇魍ǚ绞饺灾饕詳祿虯PI的方式為主。二是大量的數據資源尚未***，未在市場上進行流通，比如公共數據，互聯網企業(yè)數據等；三是當前數據的交易模式主要是以場外交易為主，需要進一步引導場外向場內轉移。”王冠說。 數據確權是否能夠促進創(chuàng)新發(fā)展？

但在實現過程中，數據資產化面臨的制度與技術障礙重重。“法律保障是要素價值的保障根本。作為資產，它就必然涉及到權屬、產權的問題?，F行的法律體系框架，事實上沒有辦法解決數據的確權問題?！泵泛瓯硎?，目前流通共享的數據定價、收益、分配無章可尋。同時，除了制度障礙，還存在技術挑戰(zhàn)，數據安全、隱私保護、監(jiān)管問題突出，這些問題屬于國際性難題，還待進一步創(chuàng)新探索。從數據交易實踐的角度，深圳數據交易有限公司（簡稱“深數交”）副總經理王冠向21世紀經濟報道記者介紹了目前數據要素流通的現狀及行業(yè)痛點訴求?！耙皇橇魍ǚ绞饺灾饕詳祿虯PI的方式為主。二是大量的數據資源尚未開通，未在市場上進行流通，比如公共數據，互聯網企業(yè)數據等；三是當前數據的交易模式主要是以場外交易為主，需要進一步引導場外向場內轉移?！蓖豕谡f。在羽山數據資產交易平臺上，數據資產交易過程透明公正，贏得了市場認可。數據資產交易趨勢

數據確權是否能夠保護數據安全？企業(yè)數據資產三證辦理

對于企業(yè)和機構而言，數據資產化的業(yè)務價值鏈可以分為五大環(huán)節(jié)：源數據、數據采集、數據存儲、數據處理和數據應用。其中，數據應用又可以細分為可視化、內部應用和交易變現三個小環(huán)節(jié)。這些環(huán)節(jié)共同構成了數據資產化的完整業(yè)務鏈條，其中源數據、數據存儲和數據交易變現是戰(zhàn)略環(huán)節(jié)，對整個業(yè)務鏈條具有重大影響。提供數據資產化工具的廠商應關注這些戰(zhàn)略環(huán)節(jié)，以鞏固其在業(yè)內的優(yōu)勢地位。在當今數據驅動的商業(yè)環(huán)境中，數據資產入表已成為企業(yè)實現數據價值比較大化的關鍵步驟。羽山數據致力于為客戶提供qQ面的數據資產入表解決方案。 企業(yè)數據資產三證辦理