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江西智慧工業(yè)圖像識別模塊解決方案

來源: 發(fā)布時間:2024-12-13

傳統(tǒng)的標注模式需要你對著目標不斷拉框,反復機械的動作做多了就變得“麻木”,影響效率還使人煩惱。而SpeedDP的出現(xiàn),可以有效的提升標注效率。它能夠幫助使用者快速進行人、車、船等數(shù)據(jù)集的一鍵標注。SpeedDP依靠YOLO系列算法來檢測模型,實現(xiàn)“一鍵標注”和“目標檢測”,并且還提供豐富的算法參數(shù)設置接口,滿足不同用戶業(yè)務場景的定制化需求。不同的用戶可針對自己的業(yè)務場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。作為一個深度學習AI開發(fā)平臺,SpeedDP采用常用的AI算法開發(fā)基本流程,該過程包含從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。針對不同的數(shù)據(jù)集和算法參數(shù)設置,慧視SpeedDP開發(fā)平臺采用項目配置的方式來對不同的業(yè)務需求進行管理。 成都慧視可以定制DVP接口的RK3588圖像處理板。江西智慧工業(yè)圖像識別模塊解決方案

圖像識別模塊

成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板就是一款采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588的高性能板卡,具備八核處理器,至高能夠輸出6.0TOPS的算力。通過對接口的定制開發(fā),就能夠應用到城市的各個領域。有了高性能的Viztra-HE030圖像處理板這樣的硬件支持,還需要針對于不同的應用場景定制專屬的識別算法。例如在城市安防巡邏中,執(zhí)法人員采用無人機進行高空執(zhí)法,就需要無人機能夠進行實時識別、動態(tài)跟蹤,并且根據(jù)特殊需求執(zhí)行特殊任務。這都需要高精尖的算法支持。遼寧RK3399開發(fā)板圖像識別模塊算法研發(fā)高幀頻視頻接入接口定制可以找慧視定制。

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通過在攝像頭的基礎上集成具備圖像識別的AI圖像處理板、AI算法以及大數(shù)據(jù)分析技術,就能夠搭建一套簡易但功能強大的AI質檢系統(tǒng)。首先是針對于生產(chǎn)機器,利用無人機搭載帶有質檢系統(tǒng)的攝像頭對機器各個部位進行“體檢”,無人機的優(yōu)勢是機動靈活,省去了人工爬上爬下的冗雜時間,并且能夠針對某個點位進行變倍放大,強于人眼的觀察能力。其次是對于生產(chǎn)出的織布而言,AI質檢系統(tǒng)能夠高效精準地檢測這些產(chǎn)品的瑕疵缺陷、色差等問題,系統(tǒng)的優(yōu)勢是能夠實現(xiàn)全天候的巡查檢測,對于24小時自動化生產(chǎn)作業(yè)的紡織廠來說,將是保障生產(chǎn)效率的一大利器。

這之中,攝像頭的智能化識別很重要,能夠避免不少誤會。通過AI技術對圖像和視頻中的內容進行自動檢測,讓電腦像人一樣理解和分析信息,并對特定的違法行為進行抓拍和消息推送。例如,新增違法建筑智能監(jiān)管,就是依靠智能圖像識別技術,自動識別是否存在新增違建或正在裝修。針對于城市違章違建,物業(yè)管理通常是睜一只眼閉一只眼,往往醞釀著事故的萌芽。并且在查處時也容易受到各種問題麻煩。智能化的攝像頭可以很好地解決這個問題。這種攝像頭內置高性能的AI圖像處理板,通過板卡和算法的結合,能夠清晰準確地識別定位監(jiān)管對象,極大縮短發(fā)現(xiàn)到解決問題的周期,減少事故隱患。利用RK3588開發(fā)而成的Viztra-HE030圖像處理板;

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無人機搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設備后,達到了實現(xiàn)智能識別的硬件條件,但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取圖像,并不具備AI識別的功能。無人機AI識別算法主要還是在于模仿人眼一樣進行視覺處理,然后AI進行智能提取和分析圖像,再和訓練模型進行快速比對,從而在無人機快速飛行的過程中做到實時目標識別。首先,要想實現(xiàn)目標識別需要的硬件支持就是AI圖像處理板。圖像處理板通過算法的賦能,就能夠對目標區(qū)域的物體進行AI識別分析,從而做出判斷。由于無人機作業(yè)的環(huán)境復雜,因此對于圖像處理板的要求需要進一步提升。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,采用了工業(yè)級芯片RK3588,采用先進架構,8核(4大4小)處理,算力能夠達到6.0TOPS。同時,慧視光電能夠根據(jù)需求環(huán)境定制豐富的輸出接口。小型化圖像識別模塊RV1126。成都圖形圖像識別模塊器

成都慧視利用RK3399Pro芯片打造了一個高性能的Viztra-ME025圖像處理板。江西智慧工業(yè)圖像識別模塊解決方案

圖像標注廣泛應用于智能駕駛、安防巡檢、應急救援等領域。盡管社會為領域培養(yǎng)了大量的圖像標注人才,但是人工的弊端仍無法完全彌補。近些年隨著AI技術的不斷發(fā)展,機械化的圖像標注工作迎來了改變契機,許多利用AI進行圖像標注的平臺面向大眾,成都慧視推出的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺就是利用AI訓練、部署實現(xiàn)自動化圖像標注。它的出現(xiàn),極大地改變了圖像標注行業(yè)的現(xiàn)狀。傳統(tǒng)標注和AI標注的不同在于傳統(tǒng)的圖像標注需要人工肉眼判斷目標,然后進行手動拉框,如此反復。這是一個機械化的動作,久而久之便會使圖像標注員產(chǎn)生倦怠,從而影響效率。此外,面對復雜背景下,目標數(shù)量眾多、重疊等情況,人工拉框也很無力。江西智慧工業(yè)圖像識別模塊解決方案

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