傳統(tǒng)的各類攝像頭如監(jiān)控、無(wú)人機(jī)吊艙等通常只具備記錄聲畫的作用，要想更加智能化，例如具備目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)的功能則需要對(duì)攝像頭進(jìn)行升級(jí)改造。這個(gè)過(guò)程植入圖像處理技術(shù)是相對(duì)便捷的措施。圖像處理是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的方法基礎(chǔ)，包括圖像增強(qiáng)、邊緣提取、圖像分割、形態(tài)學(xué)處理、圖像投影、配準(zhǔn)定位和圖像特征提取等方法。實(shí)現(xiàn)這項(xiàng)技術(shù)可以采用AI圖像處理板加AI算法。首先在圖像處理板的選擇上，根據(jù)攝像頭的使用場(chǎng)景來(lái)選配合適性能的圖像處理板。如果是工業(yè)環(huán)境、復(fù)雜環(huán)境，則應(yīng)選擇如RK3588系列的圖像處理板，Viztra-HE030這款板卡就是采用瑞芯微RK3588芯片打造的工業(yè)級(jí)板卡，八核處理器能夠?qū)崿F(xiàn)比較高6.0TOPS的算力輸出。無(wú)人機(jī)AI目標(biāo)跟蹤選擇哪塊圖像處理板？湖北邊海防圖像識(shí)別模塊研發(fā)

這之中，攝像頭的智能化識(shí)別很重要，能夠避免不少誤會(huì)。通過(guò)AI技術(shù)對(duì)圖像和視頻中的內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)，讓電腦像人一樣理解和分析信息，并對(duì)特定的違法行為進(jìn)行抓拍和消息推送。例如，新增違法建筑智能監(jiān)管，就是依靠智能圖像識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別是否存在新增違建或正在裝修。針對(duì)于城市違章違建，物業(yè)管理通常是睜一只眼閉一只眼，往往醞釀著事故的萌芽。并且在查處時(shí)也容易受到各種問(wèn)題麻煩。智能化的攝像頭可以很好地解決這個(gè)問(wèn)題。這種攝像頭內(nèi)置高性能的AI圖像處理板，通過(guò)板卡和算法的結(jié)合，能夠清晰準(zhǔn)確地識(shí)別定位監(jiān)管對(duì)象，極大縮短發(fā)現(xiàn)到解決問(wèn)題的周期，減少事故隱患。陜西邊海防圖像識(shí)別模塊目標(biāo)檢測(cè)打造一套完整的圖像識(shí)別模塊。

智慧城市的建設(shè)中，需要用到智慧攝像頭，這些攝像頭與傳統(tǒng)的不一樣，它們能夠模擬人眼進(jìn)行視覺(jué)處理。主要是在攝像頭中植入高性能的AI圖像處理板，這些板卡在定制算法的賦能下，通過(guò)對(duì)視野內(nèi)的圖像特征的提取分析，就能夠?qū)ξ矬w具備動(dòng)態(tài)跟蹤處理已經(jīng)后續(xù)的識(shí)別分析能力。復(fù)雜的識(shí)別場(chǎng)景中，板卡的性能和AI算法的能力十分關(guān)鍵。旗艦級(jí)的圖像處理板都是具有工業(yè)級(jí)的處理能力，在這樣的環(huán)境下才能更好地工作，能夠更快處理海量數(shù)據(jù)，而算法的能力則決定著處理這些信息的精度。

作為一家致力于圖像處理板、算法開(kāi)發(fā)的公司，為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求，慧視光電一直沒(méi)有停止自己的技術(shù)革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當(dāng)中常常用到攝像頭進(jìn)行遠(yuǎn)程跟蹤或者目標(biāo)檢測(cè)，例如安防巡檢、巡湖護(hù)河執(zhí)法、無(wú)人機(jī)投彈、周界安防等，當(dāng)遇到目標(biāo)較小不易辨認(rèn)時(shí)，雖然能夠看到更多的畫面，但是物體的細(xì)節(jié)看不清，這時(shí)就需要通過(guò)鏡頭的變倍，來(lái)放大成像，來(lái)展示更多的物體細(xì)節(jié)。在以前，如果在鎖定跟蹤時(shí)進(jìn)行變焦，就會(huì)丟失目標(biāo)，當(dāng)遇到目標(biāo)出現(xiàn)在復(fù)雜的場(chǎng)景中時(shí)，就容易造成再跟蹤失敗的場(chǎng)景，例如在安防巡檢時(shí)，有可疑人物入侵了目標(biāo)區(qū)域，為了進(jìn)一步獲取可疑人物的細(xì)節(jié)，需要進(jìn)行畫面變倍，看看是男是女、著裝如何、有何特征等，為后期的安保人員搜尋提供信息。成都慧視開(kāi)發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板擁有2.0TOPS的算力。

SpeedDP用于模型訓(xùn)練和評(píng)估測(cè)試的數(shù)據(jù)集是由一系列的圖像和標(biāo)注文件組成的，平臺(tái)支持多種開(kāi)源數(shù)據(jù)格式如VOC和COCO。而目前平臺(tái)共支持yolox系列和yolov8系列模型用于模型訓(xùn)練（分割任務(wù)支持yolov8模型），通過(guò)不斷額測(cè)試驗(yàn)證，就能夠讓AI實(shí)現(xiàn)海思、RockChip嵌入式硬件平臺(tái)等模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，訓(xùn)練成熟后的AI進(jìn)行標(biāo)注時(shí)，通常情況下，7-8ms就能標(biāo)注一張圖像，這是人工標(biāo)注遠(yuǎn)不能及的速度。目前，我司能夠?yàn)樵撈脚_(tái)提供完整的人、車、船等目標(biāo)檢測(cè)模型的數(shù)據(jù)提供，也可以根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行特殊定制。成都慧視可以定制CVBS接口的RK3588圖像處理板。湖北邊海防圖像識(shí)別模塊研發(fā)

如何高效進(jìn)行安防巡檢工作？湖北邊海防圖像識(shí)別模塊研發(fā)

圖像標(biāo)注就是給圖像打上標(biāo)簽標(biāo)記，例如矩形框等形式，在以前，需要招聘專門的圖像標(biāo)注師，隨著AI的不斷發(fā)展，這個(gè)行業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化。人工智能利用計(jì)算機(jī)和機(jī)器模仿人類思維來(lái)解決問(wèn)題或制定決策。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過(guò)學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識(shí)別目標(biāo)的能力。通常情況下，AI開(kāi)發(fā)的基本流程是從需求分析、數(shù)據(jù)制作、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證再到***的模型部署這幾個(gè)步驟，而SpeedDP正式采用標(biāo)準(zhǔn)的AI開(kāi)發(fā)流程，從數(shù)據(jù)標(biāo)注到模型開(kāi)發(fā)，然后進(jìn)行模型部署，來(lái)逐步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的圖像標(biāo)注。湖北邊海防圖像識(shí)別模塊研發(fā)