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貴州軌跡圖像識別模塊

來源: 發(fā)布時間:2024-12-04

我國機動車數(shù)量龐大,但是停車位的建設(shè)卻沒有很好的跟上節(jié)奏,這也就導(dǎo)致許多車找不到停車位,車主也就不得不臨時將車停放在路邊。隨著停放車輛的增多,原本寬敞的道路也就變得狹窄,嚴重時甚至?xí)碌盟共煌?。此外,一些大車由于阻擋視野,還容易造成“鬼探頭”等事故。通常情況下,交管部門會利用路邊的抓拍設(shè)備進行違停抓拍或者巡邏車進行巡邏,但是從實際效果來看,作用并不明顯。于是,無人機被派上用場。管人員遠程操控?zé)o人機在道路上空進行巡飛,就能夠發(fā)現(xiàn)哪條路上有違停車輛。相較于傳統(tǒng)治理,無人機擁有更高視野及機動性。在提前規(guī)劃無人機航線后,“自動機場”內(nèi)部署的無人機會定時進行空中巡視,一旦發(fā)現(xiàn)違停車輛即開展圖像取證。隨后,后臺系統(tǒng)將實時推送違停提示短信至車主,提醒其在10分鐘內(nèi)駛離。對于規(guī)定時間內(nèi)未駛離的車輛,系統(tǒng)將通知就近警力趕赴現(xiàn)場,二次取證并進行整治。慧視RK3588圖像跟蹤板支持圖像識別模塊識別目標(人、車)。貴州軌跡圖像識別模塊

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傳統(tǒng)的各類攝像頭如監(jiān)控、無人機吊艙等通常只具備記錄聲畫的作用,要想更加智能化,例如具備目標識別檢測的功能則需要對攝像頭進行升級改造。這個過程植入圖像處理技術(shù)是相對便捷的措施。圖像處理是機器視覺技術(shù)的方法基礎(chǔ),包括圖像增強、邊緣提取、圖像分割、形態(tài)學(xué)處理、圖像投影、配準定位和圖像特征提取等方法。實現(xiàn)這項技術(shù)可以采用AI圖像處理板加AI算法。首先在圖像處理板的選擇上,根據(jù)攝像頭的使用場景來選配合適性能的圖像處理板。如果是工業(yè)環(huán)境、復(fù)雜環(huán)境,則應(yīng)選擇如RK3588系列的圖像處理板,Viztra-HE030這款板卡就是采用瑞芯微RK3588芯片打造的工業(yè)級板卡,八核處理器能夠?qū)崿F(xiàn)比較高6.0TOPS的算力輸出。吉林人流圖像識別模塊無人機用圖像處理板怎么選?

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目前,有許多功能性AI工具可以幫助我們進行圖像標注,其中慧視SpeedDP是針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。此外,慧視SpeedDP開發(fā)平臺支持本地化服務(wù)器部署,數(shù)據(jù)敏感的用戶也無需擔心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。目前慧視SpeedDP開發(fā)平臺主要提供目標檢測算法的開發(fā)功能,不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。

成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板就是一款采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588的高性能板卡,具備八核處理器,至高能夠輸出6.0TOPS的算力。通過對接口的定制開發(fā),就能夠應(yīng)用到城市的各個領(lǐng)域。有了高性能的Viztra-HE030圖像處理板這樣的硬件支持,還需要針對于不同的應(yīng)用場景定制專屬的識別算法。例如在城市安防巡邏中,執(zhí)法人員采用無人機進行高空執(zhí)法,就需要無人機能夠進行實時識別、動態(tài)跟蹤,并且根據(jù)特殊需求執(zhí)行特殊任務(wù)。這都需要高精尖的算法支持。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行智能目標識別。

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機器人是AI落地應(yīng)用的一個很重要載體,AI賦能的機器人能夠在安防巡檢、自動化作業(yè)、應(yīng)急救援等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。在電力巡檢當中,傳統(tǒng)的模式需要人工一步一步走出來,面對假設(shè)在各種環(huán)境中的輸電線,這種模式弊端重重,費時費力。而常年經(jīng)受風(fēng)吹雨曬的輸電線,在使用久了之后,難免會出現(xiàn)電力設(shè)備損壞缺失等問題,AI賦能下的機器人的出現(xiàn),為這項行業(yè)的工作效率的提升提供了新思路。巡檢機器人內(nèi)置可見光和紅外攝像頭,能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜巡檢,然后再內(nèi)置高性能的AI圖像處理板,就能夠運用AI識別、多機協(xié)同、數(shù)字孿生、巡檢監(jiān)控等技術(shù),實現(xiàn)自動巡視、缺陷和表計自動識別和告警、巡視報表自動生成和發(fā)送等功能,實現(xiàn)場站式巡檢場景的全息感知和全域決策輔助。成都慧視開發(fā)的圖像處理板都是經(jīng)過嚴格的測試。甘肅RK3399處理板圖像識別模塊算法研發(fā)

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圖像標注就是給圖像打上標簽標記,例如矩形框等形式,在以前,需要招聘專門的圖像標注師,隨著AI的不斷發(fā)展,這個行業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化。人工智能利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布來實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。目前,有許多功能性AI工具可以幫助我們進行圖像標注,有的是純手動拉框,有的則可以幫助我們進行自動標注。貴州軌跡圖像識別模塊

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