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省時(shí)省力目標(biāo)識(shí)別自主可控

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-11-23

YOLO系列算法是目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域很重要的技術(shù)之一,因?yàn)樾阅軓?qiáng)大、消耗算力較少,一直以來(lái)都是實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的主要范式。該框架被用于各種實(shí)際應(yīng)用,包括自動(dòng)駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標(biāo)識(shí)別。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后,清華又推出了YOLOv10,作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的突破性框架,具備實(shí)時(shí)的端到端目標(biāo)檢測(cè)能力,通過(guò)提供結(jié)合效率和準(zhǔn)確性的強(qiáng)大解決方案,延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng)。據(jù)悉,YOLOv10在各種模型規(guī)模上都實(shí)現(xiàn)了SOTA性能和效率。例如,YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍,同時(shí)參數(shù)數(shù)量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比,在性能相同的情況下,YOLOv10-B的延遲減少了46%,參數(shù)減少了25%。礦山監(jiān)控目標(biāo)識(shí)別找慧視光電來(lái)做。省時(shí)省力目標(biāo)識(shí)別自主可控

目標(biāo)識(shí)別

無(wú)人機(jī)要進(jìn)行AI識(shí)別,需要的是模擬人眼,對(duì)需要識(shí)別的物體進(jìn)行圖像處理,AI通過(guò)大量的模型訓(xùn)練,能夠具備對(duì)物體進(jìn)行特征提取進(jìn)行分析的能力,從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)流程的自動(dòng)化,達(dá)到無(wú)人機(jī)智能識(shí)別的目的。但不同的事,無(wú)人機(jī)的目標(biāo)識(shí)別和傳統(tǒng)的攝像頭還是又不曉得區(qū)別,傳統(tǒng)的攝像頭是靜態(tài)的,而無(wú)人機(jī)搭載如光電吊艙飛在空中時(shí),需要處理實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的信息,這就是對(duì)目標(biāo)的鎖定跟蹤能力?;垡暪怆婇_發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板就能夠?qū)崿F(xiàn)精確的目標(biāo)識(shí)別。


安徽省時(shí)省力目標(biāo)識(shí)別聯(lián)系方式成都慧視開發(fā)的RK3588圖像處理板可以用于海上石油開采目標(biāo)識(shí)別。

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無(wú)人機(jī)用于目標(biāo)識(shí)別跟蹤具有靈活便捷的優(yōu)勢(shì),從高空俯瞰,視野也很廣闊,但是如果飛行高度越高,就會(huì)造成視覺上地面目標(biāo)變小的情況,這時(shí)候如果無(wú)人機(jī)所攜帶的攝像頭像素不足,則容易跟丟目標(biāo)。這個(gè)難點(diǎn)采用成都慧視光電的AI圖像處理板可以有效解決?;垡旳I目標(biāo)跟蹤基于我司開發(fā)的瑞芯微高性能AI圖像處理板,搭配自研的目標(biāo)識(shí)別、跟蹤算法,將這一套整合植入吊艙中,就能夠?qū)μ囟繕?biāo)進(jìn)行鎖定跟蹤,即便是無(wú)人機(jī)飛行高度的變化,肉眼很難辨別目標(biāo)時(shí),也不會(huì)丟失跟蹤目標(biāo)。

低于10*10像素的小目標(biāo)由于像素小、面積小等問(wèn)題,能夠提供的檢測(cè)信息就少,即便是高性能的圖像處理板也難以進(jìn)行運(yùn)算,就會(huì)給目標(biāo)檢測(cè)跟蹤造成了不小的難度?;垡暪怆姼鶕?jù)自身經(jīng)驗(yàn)推出的質(zhì)心小目標(biāo)跟蹤方案則很好的解決了小目標(biāo)跟蹤當(dāng)中的一些問(wèn)題,讓許多客戶在應(yīng)用場(chǎng)景中減少了很多麻煩?;垡暪怆姷墓こ處熗ㄟ^(guò)對(duì)算法的定制,使得該跟蹤方案無(wú)論是在RK3588這樣的旗艦級(jí)圖像處理板上還是RV1126這樣的入門級(jí)芯片上都有著很好的效果。吊艙中植入慧視Viztra-LE026圖像處理板就能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別。

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無(wú)人機(jī)實(shí)現(xiàn)精確的目標(biāo)識(shí)別可以采用將AI圖像跟蹤板植入吊艙的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。例如慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了瑞芯微工業(yè)級(jí)芯片RK3588,然后內(nèi)部植入成都慧視光電技術(shù)有限公司自主研發(fā)的智能圖像算法,架構(gòu)更先進(jìn),核心數(shù)8核(4大4?。?,算力6.0TOPS,支持豐富的輸出接口,同時(shí)支持H264、H265兩類視頻編碼??蓪?shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別或者人為的的鎖定,同時(shí)可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。這是達(dá)成目的的硬件條件。FPV目標(biāo)識(shí)別用慧視開發(fā)的Viztra-ME025圖像處理板。四川網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)識(shí)別鄭重承諾

安全帽識(shí)別用慧視圖像處理板。省時(shí)省力目標(biāo)識(shí)別自主可控

西氣東輸、西油東送等帶來(lái)了大量的油氣管線建設(shè),這些管道呈線性分布,長(zhǎng)達(dá)百公里,是我國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的重要支撐。這些管道有的處在人口密集區(qū),有的則位于山區(qū)、沙漠等環(huán)境惡劣區(qū)域,有些已運(yùn)行20余年,歷經(jīng)風(fēng)雨,腐蝕、損壞的跡象初顯,存在極大地安全隱患,為保障能源供應(yīng)穩(wěn)定,定期的油氣管線巡檢便必不可少。在過(guò)去,管線巡檢全依賴于巡檢工人一步一個(gè)腳印走出來(lái),他們必須得沿著長(zhǎng)長(zhǎng)的管線巡視,檢查管道本體及環(huán)境。特別是對(duì)我國(guó)西部山區(qū)、西北沙漠和跨越大江大河等管線的巡查,以及在自然災(zāi)害發(fā)生時(shí)的巡線檢查,需要消耗大量的人力物力成本,甚至一些區(qū)域還會(huì)危及到巡檢人員的人身安全。省時(shí)省力目標(biāo)識(shí)別自主可控

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