IDEA研究院團隊推出了GroundingDINO 1.5,它能夠?qū)崿F(xiàn)端側(cè)實時識別。在圖像和文本的語義理解上表現(xiàn)出色,能夠快速、準確地根據(jù)語言提示檢測和識別圖像中的目標對象。作為當前性能比較好的開集檢測模型,GroundingDINO 1.5Pro可以幫助構(gòu)建海量的具有物體級別語義信息的多模態(tài)數(shù)據(jù),從而有效地助力多模態(tài)大模型的訓(xùn)練。它可以將長文本描述中的短語與圖像中的具體對象或場景精確匹配,以增強AI對視覺內(nèi)容和文本之間關(guān)系的理解。目前,成都慧視利用AI圖像處理板和YOLO算法來實現(xiàn)對物體的實時監(jiān)測,其中,開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了瑞芯微全新一代高性能芯片RK3588,擁有四大四小八核處理器,算力水平能夠達到6.0TOPS,在我司定制多種視頻接口后,可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺。專業(yè)AI智能科技
中國的無人機在世界上可謂是獨領(lǐng),隨著技術(shù)的發(fā)展,無人機的應(yīng)用范圍也越來越廣。在無人機的一些應(yīng)用領(lǐng)域中,如應(yīng)急救援、安防等,需要利用無人機進行遠程信息偵查、航拍以及圖像識別處理等功能,這就需要一款輕巧、成本低、像素好、品質(zhì)高的吊艙。市面上很多吊艙要么就是體積大,要么就是重量大,或者是不支持角度、角速度的反饋控制,很難達到上述應(yīng)用場景的工作需求。為了解決這些難點,成都慧視針對性的開發(fā)了多款微型多光吊艙來適配不同行業(yè)不同領(lǐng)域的需求。四川智慧城市AI智能圖像處理板不斷提高目標檢測算法的準確性和效率能夠幫助提升標注精度。
要打造更加智能化的邊海防無人機巡邏,則可以在光電吊艙中植入高性能的圖像處理板,通過目標識別、檢測算法的賦能,就能夠讓無人機實現(xiàn)目標識別檢測、目標鎖定跟蹤等功能。為了進行有效結(jié)合,成都慧視開發(fā)了多塊高性能的具備圖像處理能力的光電吊艙。例如慧視VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙,集10倍光學(xué)變倍可見光相機、640×512高分辨率紅外相機、測程1.2km半導(dǎo)體激光測距機于一體,在邊海防巡邏時能夠晝夜成像工作。三軸高穩(wěn)定精度平臺框架能夠有效保障畫面的清晰穩(wěn)定,并對目標點位的定位。吊艙內(nèi)置我司自主開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,該板卡采用瑞芯微旗艦級芯片RK3588,能夠在算法的作用下實現(xiàn)高空目標識別檢測、鎖定跟蹤人、車、船等目標,再通過和地面巡邏人員協(xié)調(diào)統(tǒng)一,就能夠打造邊海防的智能化體系。
慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了工業(yè)級芯片RK3588,內(nèi)部植入公司自主研發(fā)的智能圖像算法,架構(gòu)更先進,核心數(shù)8核(4大4?。懔?.0TOPS,支持豐富的輸出接口,同時支持H264、H265兩類視頻編碼??蓪崟r對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。這是達成目的的硬件條件。在算法領(lǐng)域,則需要一些特殊的算法。無人機執(zhí)行任務(wù)時飛在高空,地面的物體就會顯得較小,小目標通常指圖像中像素面積小于32*32的物體,一般的AI算法難以實現(xiàn)精細鎖定跟蹤。通過海量的數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練,SpeedDP能夠更加聰明。
如今,AI已走入萬千企業(yè),其展現(xiàn)出的強大賦能作用,讓無數(shù)企業(yè)受益。尤其實在制造業(yè)中,AI能夠賦能多個領(lǐng)域,讓企業(yè)更加高效、更加節(jié)能。例如許多大型的紡織工廠,定期的機器巡檢以及對產(chǎn)品的質(zhì)檢至關(guān)重要。傳統(tǒng)模式是采用人工巡檢,大量的巡檢人員對紡織機器和產(chǎn)品進行肉眼質(zhì)檢,雖然這種模式效率低、精度無法掌握,但也是無賴之舉。隨著AI的發(fā)展應(yīng)用,利用AI進行質(zhì)檢,能夠彌補了這些缺陷。通過定制相應(yīng)的AI算法,在傳感器的共同作用下,能夠?qū)崿F(xiàn)自動識別。人工智能的時代真的來了。貴州智慧交通AI智能解決方案
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圖像標注就是給圖像打上標簽標記,例如矩形框等形式,在以前,需要招聘專門的圖像標注師,隨著AI的不斷發(fā)展,這個行業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化。人工智能利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布來實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。目前,有許多功能性AI工具可以幫助我們進行圖像標注,有的是純手動拉框,有的則可以幫助我們進行自動標注。專業(yè)AI智能科技