圖像識別技術是信息時代的一門重要的技術,其產(chǎn)生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息,隨著計算機技術的發(fā)展,人類對圖像識別技術的認識越來越深刻。圖像識別技術的過程分為信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。簡單分析了圖像識別技術的引入、其技術原理以及模式識別等,之后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像識別技術和非線性降維的圖像識別技術及圖像識別技術的應用。如今,圖像處理技術的應用很廣,人類的生活將無法離開圖像識別技術,研究圖像識別技術具有重大意義。慧視光電的圖像處理技術很先進。重慶網(wǎng)絡圖像處理板
圖像識別技術是在不斷發(fā)展的,每一代都有比較突出的一項技術涌現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別技術是一種比較新型的圖像識別技術,是在傳統(tǒng)的圖像識別方法和基礎上融合神經(jīng)網(wǎng)絡算法的一種圖像識別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡也就是說這種神經(jīng)網(wǎng)絡并不是動物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡,而是人類模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別技術中,遺傳算法與BP網(wǎng)絡相融合的中經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別模型是非常經(jīng)典的,在很多領域都有它的應用。黑龍江信息化圖像處理板圖像識別用Viztra-LE026板卡。
慧視AI板卡能夠凸顯AI的智慧之能,變被動為主動,提供多種能主動預警的視頻分析和人臉識別黑白名單管理,比如:圍墻翻越報警、值班人員脫崗報警、夜間食堂/財務室入侵報警、黑名單聚集報警和學生軌跡異常報警等,可實現(xiàn)教育局對分管片區(qū)學校統(tǒng)一的視頻+報警的智能綜合管理此外,在校園大門、辦公樓道出入口、圍墻周界、學生宿舍、財務室、檔案室或考卷保管室、實驗室、食堂、電教室、門衛(wèi)值班室等場景中通過智能攝像機+智能報警的二次復核方式,來進行出入統(tǒng)計、入侵報警、脫崗報警、遠程巡邏、一鍵緊急報警和攝像機異常報警等多種應用。這樣多方位的AI預警保護下,能夠及時做到校園安全無死角,能夠在很大程度上杜絕各類安全事故的發(fā)生。
Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內(nèi)智能AI芯片,植入公司自主研發(fā)的智能圖像算法,基于輸入的可見光或者紅外的視頻流,可實時對目標進行自主檢測、識別,并自動或人為選擇目標進行鎖定、跟蹤,同時輸出目標相對于視野中心的脫靶量信息。跟蹤板的處理為瑞芯微新一代智能視覺芯片RV1126,基于四核ARMCortex-A7內(nèi)核,內(nèi)置2T算力(NPU),支持4K30FPSH.264/H.265視頻編解碼。基于瑞芯微自研的ISP2.0技術。RV1126可實現(xiàn)多級降噪、3幀HDR、黑光全彩技術特性。成都慧視的圖像處理板支持二次開發(fā)!
索尼旗下的SONY-7520型號的攝像頭作為高倍變焦鏡頭,能夠廣泛應用于安防、無人機吊艙、周界監(jiān)控、邊海防監(jiān)控、森林防火等領域。特別是無人機吊艙,在圖像處理板的賦能下,索尼7520相機能夠讓我們檢測、追蹤更多的細節(jié),比如邊海防監(jiān)控跟蹤、電力巡檢、消防救災、目標搜索跟蹤等無人機航拍應用行業(yè)。為了讓相機具備強大的適應、工作能力,針對于無人機將會遇到的場景、工作要求,工程師以RK3399pro核心板為基礎進行定制開發(fā)的Viztra-ME025圖像處理板,讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。慧視光電開發(fā)了多款圖像跟蹤板。安全圖像處理板哪里買
圖像識別用RV1126板卡。重慶網(wǎng)絡圖像處理板
目前地鐵客流信息主要是通過AFC系統(tǒng)的過閘數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計。但AFC*能提供進出付費區(qū)的乘客數(shù)量,在閘機外部占據(jù)很大空間的區(qū)域卻沒有很好的客流統(tǒng)計手段。乘客乘車首先要進入車站進行安檢、購票等動作,如果不能很好地管控**區(qū)的客流,在大客流情況下未能及時進行疏導,很容易導致?lián)矶碌仁录?。如果可以對車站客流情況進行實時統(tǒng)計分析,可以有效提高客流管控能力,減少安全生產(chǎn)事故。各個點位的客流統(tǒng)計相機,在有乘客通過其監(jiān)視范圍時,自動進行計數(shù)及記錄進入、離開方向所有點位的計數(shù)信息實時匯聚至平臺端平臺端根據(jù)客流實時數(shù)據(jù)進行分析展示,如每小時進出站人數(shù)、日客流量、實時在站人數(shù)等信息,為運營人員及時進行客流疏導等業(yè)務提供數(shù)據(jù)參考。重慶網(wǎng)絡圖像處理板