Viztra-LE026圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩(wěn)定等優(yōu)點。用在無人機領(lǐng)域，不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面，在此基礎(chǔ)上定制板卡的處理能力，其中：可見光通道圖像處理能力：1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力：640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場，作往復(fù)勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場，作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度應(yīng)不小于1.5周/s。識別像素不低于15×15像素，識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能，高清視頻存儲能力不低于1h，以滿足特殊需求。圖像處理板可以幫助動物紀錄片拍攝中鎖定跟蹤目標。內(nèi)蒙古哪些圖像處理板

索尼旗下的SONY-7520型號的攝像頭作為高倍變焦鏡頭，能夠廣泛應(yīng)用于安防、無人機吊艙、周界監(jiān)控、邊海防監(jiān)控、森林防火等領(lǐng)域。特別是無人機吊艙，在圖像處理板的賦能下，索尼7520相機能夠讓我們檢測、追蹤更多的細節(jié)，比如邊海防監(jiān)控跟蹤、電力巡檢、消防救災(zāi)、目標搜索跟蹤等無人機航拍應(yīng)用行業(yè)。為了讓相機具備強大的適應(yīng)、工作能力，針對于無人機將會遇到的場景、工作要求，工程師以RV1126核心板為基礎(chǔ)進行定制開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。云南圖像處理板產(chǎn)品RK3588板卡是國產(chǎn)芯片嗎？

成都慧視開發(fā)的RK3588和RV1126芯片的圖像處理板，搭載自研的目標識別、跟蹤算法后，無人機能夠憑借其低發(fā)現(xiàn)率的特征，借助平臺搭載的各類探測設(shè)備，可以為指揮官提供豐富及時的戰(zhàn)場信息（包括敵情、地理環(huán)境、電磁環(huán)境、戰(zhàn)損情況等），結(jié)合偵察衛(wèi)星等其他探測手段，可以形成從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)層面的立體信息獲取系統(tǒng)，更好的支持**各級指揮官及時準確的作出判斷。此外，RK3588和RV1126還能進行精細的遠程打擊，兩款板卡都具備小型化、輕量化的優(yōu)點，不會過多占用無人機空間增加重量，搭載遠程導(dǎo)彈后，飛行到目標區(qū)域高空，通過AI智能化圖像處理，就能自動或者手動識別打擊對象。

對于圖像處理來說，常見的的應(yīng)用領(lǐng)域莫過于人臉識別。人臉識別實質(zhì)上是屬于圖像識別的一種，它是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。正是人臉識別技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，才使我們國家遍布每個角落的天眼工程、雪亮工程，有了更大的應(yīng)用空間，也使得我們的國家更為安全。邊防被入侵可以用圖像識別來實時監(jiān)控。

慧視AI板卡能夠凸顯AI的智慧之能，變被動為主動，提供多種能主動預(yù)警的視頻分析和人臉識別黑白名單管理，比如：圍墻翻越報警、值班人員脫崗報警、夜間食堂/財務(wù)室入侵報警、黑名單聚集報警和學(xué)生軌跡異常報警等，可實現(xiàn)教育局對分管片區(qū)學(xué)校統(tǒng)一的視頻+報警的智能綜合管理此外，在校園大門、辦公樓道出入口、圍墻周界、學(xué)生宿舍、財務(wù)室、檔案室或考卷保管室、實驗室、食堂、電教室、門衛(wèi)值班室等場景中通過智能攝像機+智能報警的二次復(fù)核方式，來進行出入統(tǒng)計、入侵報警、脫崗報警、遠程巡邏、一鍵緊急報警和攝像機異常報警等多種應(yīng)用。這樣多方位的AI預(yù)警保護下，能夠及時做到校園安全無死角，能夠在很大程度上杜絕各類安全事故的發(fā)生。為什么要選擇成都慧視開發(fā)的RK3588圖像處理板。遼寧圖像處理板檢測

成都慧視的圖像處理板可以幫助升級安防系統(tǒng)。內(nèi)蒙古哪些圖像處理板

圖像識別技術(shù)是信息時代的一門重要的技術(shù)，其產(chǎn)生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息，隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，人類對圖像識別技術(shù)的認識越來越深刻。圖像識別技術(shù)的過程分為信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器設(shè)計和分類決策。簡單分析了圖像識別技術(shù)的引入、其技術(shù)原理以及模式識別等，之后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別技術(shù)和非線性降維的圖像識別技術(shù)及圖像識別技術(shù)的應(yīng)用。如今，圖像處理技術(shù)的應(yīng)用很廣，人類的生活將無法離開圖像識別技術(shù)，研究圖像識別技術(shù)具有重大意義。內(nèi)蒙古哪些圖像處理板