奔跑是人形機器人的一大進步,而代替人工作則是他落地應用的目的。機器人想要代替人工,視覺方面的傳感器至關重要,目前可以用圖像處理的方法給人形機器人裝上“視覺神經(jīng)”。這就是高性能的AI圖像處理板。這種板卡在國內(nèi)有許多企業(yè)在做,成都慧視光電就是其中之一。慧視光電多年來一直致力于圖像處理板的開發(fā),從**開始的DSP到華為海思,再到如今的瑞芯微,成都慧視擁有豐富的圖像處理板應用開發(fā)經(jīng)驗,能夠針對不同行業(yè)的不同應用需求快速實現(xiàn)軟硬件的模塊化定制,如PCI、cameralink接口定制等。成都慧視光電技術有限公司的目標識別算法純自研。江西智能化目標識別控制軟件
櫻桃成熟的季節(jié),如何即時配送成為生產(chǎn)者遇到的比較大難題。隨著無人機低空經(jīng)濟的不斷發(fā)展,無人機配送櫻桃的方式閃亮登場,各地陸陸續(xù)續(xù)實現(xiàn)0到1的突破,并且取得了不錯的效果。無人機配送具備靈活、便捷、快速的特點,給保鮮食品提供了保值的服務。有了無人機,櫻桃可以直接從產(chǎn)區(qū)起飛,配送到下單目的地。目前按照無人機的續(xù)航來看,實現(xiàn)同城半日達應該不成問題。如果這種模式在長期的使用中符合市場需求,勢必會形成規(guī)?;?,那也就會面臨一些問題,一是路線規(guī)劃,而是無人機運輸過程中的監(jiān)控問題。在城市中,環(huán)境復雜,無人機的配送會遇到各種場景,如果遇到突發(fā)情況,無人機又不能快速避障的話就容易發(fā)生事故。江西省時省力目標識別軟件有沒有能夠?qū)崿F(xiàn)夜間識別目標的吊艙?
圖像標注對于許多企業(yè)而言是一項至關重要的工作,但當面對海量待標注的圖像數(shù)據(jù)時,又顯得是那么的費時費力。對于圖像標注師來說,每天要花費數(shù)個小時的時間和精力去手動標注一張張、一幀幀圖像,隨著AI的不斷發(fā)展,這項枯燥無味的工作有著能夠被替代的可能。人工標注師的成本通常在5-6K左右,當大量的數(shù)據(jù)需要標注時,所需崗位就會增多,需要工作的時間也變久,成本也就隨之增加。而自動化圖像標注工具的成本都是一次性的,一次付費,長久使用,隨著時間的增加反而平攤了成本。
慧視光電開發(fā)的無人機微型吊艙就是如此,慧視VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙,集成了10倍光學變倍可見光相機,640×512高分辨率紅外相機,測程1.2km半導體激光測距機,通過三軸高穩(wěn)定精度平臺框架實現(xiàn)遠距離圖像采集、目標點定位。此外,吊艙中還內(nèi)置了工業(yè)級的AI圖像處理板Viztra-HE030,這塊板卡采用了高性能芯片RK3588,能夠?qū)崿F(xiàn)遠程高空目標檢測、識別和鎖定跟蹤等功能。兩者結(jié)合讓整個無人機能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜工作無縫切換,無論是什么環(huán)境,這款吊艙都能夠?qū)崿F(xiàn)行業(yè)級應急救援支撐?;垡暪怆娡瞥龅腣IZ-GT07D三軸雙光微型吊艙能夠?qū)崿F(xiàn)高空目標識別。
雖然供大于求,成本已經(jīng)很低,但是企業(yè)似乎仍不滿足這樣的成本支出,人工標注所顯現(xiàn)出的效率低、精度不高的特點是企業(yè)管理者所不想看到的,畢竟哪個公司不想降本增效呢?而這些都能夠被人工智能自己所彌補,這就是AI自動圖像標注工具,慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺就是這樣的一款工具。SpeedDP是一個入門級的AI自動圖像標注軟件,它能針對AI零基礎用戶,提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設置接口,滿足不同用戶業(yè)務場景的定制化需求。此外,慧視SpeedDP開發(fā)平臺支持本地化服務器部署,數(shù)據(jù)敏感的用戶也無需擔心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。目前慧視SpeedDP開發(fā)平臺主要提供目標檢測算法的開發(fā)功能,不同的用戶可針對自己的業(yè)務場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。小目標的識別是如何實現(xiàn)的?江西智能化目標識別控制軟件
慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030在目標識別領域性能如何?江西智能化目標識別控制軟件
人形機器人能夠替代一些人工工作,其中比較有代表性的就是一些具有枯燥、重復、危險性質(zhì)的工作。人形機器人之所以能夠進行工作,得益于其智慧的眼睛,人形機器人的眼睛就是一雙智能攝像頭,里面還加裝了能夠進行圖像處理的設備,這就是AI圖像處理板。在對應AI算法的賦能下,機器人就能夠?qū)z像頭眼睛看到的東西進行識別檢測,和“大腦”中的數(shù)據(jù)進行對比,從而判斷識別的物體屬于什么類型,以及接下來該怎么操作,這個過程需要對人形機器人進行大量的深度學習訓練。江西智能化目標識別控制軟件