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貴州安防AI智能目標(biāo)跟蹤

來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-07-05

隨著美國對(duì)我國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)日益嚴(yán)厲的制裁,原來在市場上占有率極高的海思系列芯片,特別是基于海思芯片的AI平臺(tái)日益減少。華為AI芯片的缺貨,并沒有導(dǎo)致中國AI行業(yè)的衰退。瑞芯微近年來發(fā)展迅猛,推出了用于AI的系列化芯片,低性能1126系列、中性能3399系列、高性能3588系列,同時(shí)其他AI芯片廠家也在不停推出自己的硬件平臺(tái)。隨著應(yīng)用面的擴(kuò)展,基于應(yīng)用的很多公司應(yīng)運(yùn)而生。如果要達(dá)到理想的AI效果,數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署這些工作必不可少,這需要消耗大量人力和財(cái)力。市場急需一款基于瑞芯微簡單醫(yī)用的開發(fā)平臺(tái)以提升產(chǎn)品的實(shí)際使用效果以及產(chǎn)品推出的速度?,F(xiàn)如今機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)成為科技領(lǐng)域前沿的技術(shù)。貴州安防AI智能目標(biāo)跟蹤

AI智能

基于以上強(qiáng)烈的市場需求,成都慧視光電技術(shù)有限公司推出了SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái),該平臺(tái)是一款專門針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺(tái),提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。此外,慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)支持本地化服務(wù)器部署,數(shù)據(jù)敏感或?qū)?shù)據(jù)有保密需求的用戶再也無需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。目前慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)主要提供目標(biāo)檢測算法的開發(fā)功能,不同的用戶可針對(duì)自己的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。湖南邊海防AI智能服務(wù)商AI熱潮下,越先使用AI圖像標(biāo)注越能獲益。

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傳統(tǒng)攝像頭通過AI算法的賦能,可以對(duì)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的事物進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別、檢測、跟蹤。例如,搭載于無人機(jī)的吊艙,在AI智能算法的加持下,就能鎖定跟蹤路面快速移動(dòng)的汽車。AI智能算法分析是一種計(jì)算機(jī)的“分析”和“識(shí)別”技術(shù),作為一種計(jì)算機(jī)“視覺”科技,可以讓攝像頭當(dāng)作人的“眼睛”,智能設(shè)備終端作為人的“大腦”,讓視頻監(jiān)控系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險(xiǎn)或者其他特殊情況發(fā)生的能力。通過大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,AI智能算法能夠不斷進(jìn)步,從而更加符合使用者的期望。這種技術(shù)能夠廣泛應(yīng)用于我們的各行各業(yè)。

SpeedDP是成都慧視光電技術(shù)有限公司打造的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái),可運(yùn)行于Windows或Linux操作系統(tǒng),可完成自動(dòng)標(biāo)注、AI算法(目前支持目標(biāo)檢測)開發(fā)(項(xiàng)目配置、訓(xùn)練、評(píng)估、測試)、模型部署等相關(guān)功能,充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上,幫助客戶減少人力、物力消耗,節(jié)省開發(fā)時(shí)間。目前支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類、目標(biāo)檢測、多目標(biāo)跟蹤,主要的部署平臺(tái)是RockChip嵌入式硬件平臺(tái)包括rk3399pro、rk3588等。對(duì)于一些有圖像標(biāo)注的企業(yè)單位,SpeedDP能夠幫助進(jìn)行快速的圖像標(biāo)注,提升效率。標(biāo)注需要大量人工勞動(dòng)一直是采用計(jì)算機(jī)視覺的主要障礙之一。

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慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)采用標(biāo)準(zhǔn)的AI開發(fā)流程,即需求分析->數(shù)據(jù)采集標(biāo)注->模型訓(xùn)練->測試驗(yàn)證->模型部署。實(shí)際操作部分可分為如下五個(gè)模塊:數(shù)據(jù)集管理:采集并制作用于訓(xùn)練和測試的數(shù)據(jù)集;項(xiàng)目配置:根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況,對(duì)調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行定制化開發(fā);模型訓(xùn)練:完成訓(xùn)練參數(shù)配置,開始模型訓(xùn)練并監(jiān)控訓(xùn)練過程,損失精度??山邮軙r(shí),暫停訓(xùn)練;模型測試:使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務(wù)場景圖像視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行模型評(píng)估;模型部署:模型測試結(jié)果達(dá)到預(yù)期,進(jìn)行模型轉(zhuǎn)化和部署?;垡暪怆奡peedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)主要針對(duì)一些數(shù)據(jù)需要保密、同時(shí)又有AI算法開發(fā)能力的單位、AI算法軟件公司等,縮短算法的開發(fā)、優(yōu)化、部署周期,同時(shí)減少人員的消耗,達(dá)到降本增效的目的。用SpeedDP進(jìn)行圖像標(biāo)注可以省下許多人力成本。湖北深度學(xué)習(xí)AI智能目標(biāo)跟蹤

通過海量的數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練,SpeedDP能夠更加聰明。貴州安防AI智能目標(biāo)跟蹤

圖像識(shí)別技術(shù)是在不斷發(fā)展的,每一代都有比較突出的一項(xiàng)技術(shù)涌現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)是一種比較新型的圖像識(shí)別技術(shù),是在傳統(tǒng)的圖像識(shí)別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識(shí)別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也就是說這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動(dòng)物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而是人類模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)中,遺傳算法與BP網(wǎng)絡(luò)相融合的中經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別模型是非常經(jīng)典的,在很多領(lǐng)域都有它的應(yīng)用。貴州安防AI智能目標(biāo)跟蹤

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