工業(yè)4.0是當(dāng)下工業(yè)發(fā)展的方向，其本質(zhì)就是通過數(shù)據(jù)流動(dòng)自動(dòng)化技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)、AI、圖像處理等技術(shù)，給設(shè)備賦能，不僅能夠徹底改變了工廠的運(yùn)營(yíng)模式，使之能夠自動(dòng)化流程，減少浪費(fèi)并提高產(chǎn)品質(zhì)量。在工業(yè)4.0的應(yīng)用發(fā)展中，圖像處理具有極其重要的地位，它能幫助機(jī)器識(shí)別檢測(cè)周邊環(huán)境，并在AI算法的作用下，能夠?qū)ψR(shí)別到的環(huán)境中的物體做出反應(yīng)，這個(gè)過程可以完全達(dá)到無人化、自動(dòng)化流程，節(jié)約成本。圖像處理技術(shù)在工廠自動(dòng)化作業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用很廣，從生產(chǎn)制造到檢測(cè)運(yùn)輸，處處都有它的身影。RK3399圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板，該板卡采用國(guó)產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤算法。北京快速目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用

人工智能(AI)是指利用計(jì)算機(jī)和機(jī)器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布然后實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識(shí)別目標(biāo)的能力。通過海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，給定一張圖像，SpeedDP就能夠使用已訓(xùn)練好的模型進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)并導(dǎo)出標(biāo)注文件，整個(gè)過程完成實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，能夠有效減少人力干預(yù)。如果需要輸出的圖像數(shù)量龐大，那么是完全能夠?qū)崿F(xiàn)24小時(shí)工作，對(duì)于項(xiàng)目時(shí)間緊迫的企業(yè)，能夠有效節(jié)約項(xiàng)目開發(fā)時(shí)間，進(jìn)而在總體上減少項(xiàng)目成本支出。河北國(guó)產(chǎn)化目標(biāo)檢測(cè)設(shè)備AI算法賦能下的圖像處理板能夠進(jìn)行智能目標(biāo)識(shí)別。

近年來，我國(guó)多地智慧城市建設(shè)取得較好的成效，諸多創(chuàng)新技術(shù)和解決方案得到廣泛應(yīng)用。而在智慧停車方面，許多公共場(chǎng)所也開始逐步落地應(yīng)用。一車一桿的系統(tǒng)，智能識(shí)別進(jìn)出入車輛，控制車輛進(jìn)出入，統(tǒng)計(jì)車位空缺數(shù)，在很大程度上能夠優(yōu)化公共停車場(chǎng)的交通擁堵等問題，能夠提高安全和通行效率。智慧停車閘道裝有車牌識(shí)別的機(jī)箱，該機(jī)箱集攝像頭、圖像處理板、顯示屏、內(nèi)存卡等設(shè)備于一體，其中圖像處理板內(nèi)置車牌識(shí)別算法，在攝像頭獲取車牌照片后，板卡算法就能進(jìn)行快速又高精度的信息識(shí)別，并上傳數(shù)據(jù)到后端控制中心，能夠有效控制車輛的合理出入，方面管理者優(yōu)化管理。

傳統(tǒng)的圖像標(biāo)注需要工作人員利用工具對(duì)圖像進(jìn)行挨個(gè)分類，打上標(biāo)簽，這樣的工作將耗費(fèi)大量時(shí)間精力，并且工作的技術(shù)含量不足，還得投入相當(dāng)?shù)娜肆Τ杀尽６鳶peedDP真是取代這種工作模式的工具，它通過提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)功能，讓計(jì)算機(jī)通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布然后實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識(shí)別目標(biāo)的能力。這樣，當(dāng)給定一張圖像時(shí)，就能夠自動(dòng)計(jì)算出該圖像中感興趣的目標(biāo)物體的類別與位置大?。繕?biāo)框）。通過海量的深度學(xué)習(xí)，然后實(shí)現(xiàn)解放雙手。這個(gè)常用的AI算法開發(fā)基本流程，該過程包含從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證以及模型部署幾個(gè)主要模塊。智能化圖像處理板，讓監(jiān)控視覺及應(yīng)用更智能更高效。

人工智能為各行各業(yè)帶來了產(chǎn)業(yè)變化，如工業(yè)4.0、無人駕駛等領(lǐng)域。但是對(duì)于一般中小企業(yè)而言，人工智能的開發(fā)需要投入大量的時(shí)間和金錢，包括長(zhǎng)時(shí)間反復(fù)的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、人才的培養(yǎng)、大量數(shù)據(jù)模型的采集標(biāo)注，這些加起來的成本不可預(yù)估，并且很關(guān)鍵的一點(diǎn)是，所有的投入不一定會(huì)達(dá)到預(yù)期的效果?；谶@樣的行業(yè)痛點(diǎn)，慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。通過提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，來滿足不同用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。淺析AI圖像視頻類智能分析芯片的選擇！河北國(guó)產(chǎn)化目標(biāo)檢測(cè)設(shè)備

慧視光電對(duì)RV1126處理板進(jìn)行二次開發(fā)，實(shí)現(xiàn)AI智能應(yīng)用。北京快速目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用

作為針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺(tái)，SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)功能。此外，針對(duì)于研究所等需要數(shù)據(jù)保密的企業(yè)單位，本地化服務(wù)器部署，能夠讓數(shù)據(jù)敏感的用戶也無懼信息安全威脅。目前慧視SpeedDP主要提供目標(biāo)檢測(cè)算法的開發(fā)，不同的用戶可針對(duì)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。平臺(tái)支持labelimg數(shù)據(jù)標(biāo)注格式，用戶采集得到圖像數(shù)據(jù)后使用labelimg工具進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，然后將圖像文件和標(biāo)注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓(xùn)練。北京快速目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用