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江蘇高性能目標檢測

來源: 發(fā)布時間:2024-05-12

傳統(tǒng)的人工標注需要一個人坐在電腦前,對每一張圖像進行分類然后打上標簽,動作反反復復,呈機械化,久而久之便會讓人產(chǎn)生厭倦。而AI自動化人工標注就不同,在進行完AI模型訓練后,AI就能夠自動輸出標注好的文件。這就是慧視光電推出的AI自動化圖像標注工具——SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺。平臺是一個針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。通過利用SpeedDP進行模型部署,利用深度學習的特性讓AI通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力?;垡昍K3588圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。江蘇高性能目標檢測

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如今,無人機在我們生活中的應用越來越廣。例如無人機巡檢安防領域,無人機能夠到達人無法觸及的一些角度,能夠很大程度上擴大安防檢查的覆蓋面。在工地、電力、化工等行業(yè),晚上巡檢是必不可少的環(huán)節(jié),并且晚上巡檢還能發(fā)現(xiàn)白天無法看到的一些問題,在白天,一般的相機效果很好,能夠看到非常清晰的監(jiān)控畫面,但是到了晚上,就心有余而力不足。這是因為以前大多數(shù)相機都是可見光相機,在晚上光源不佳時,就會出現(xiàn)成像模糊、漆黑。這種解決辦法是采用紅外熱像儀傳感器,即使在漆黑的夜晚,通過紅外成像也能展現(xiàn)出清晰的畫面。穩(wěn)定目標檢測報價行情輔助駕駛的“火眼金睛”!

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成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板和Viztra-LE026圖像處理板,搭載自研的目標識別、跟蹤算法后,無人機能夠憑借其低發(fā)現(xiàn)率的特征,借助平臺搭載的各類探測設備,可以為指揮官提供豐富及時的戰(zhàn)場信息(包括敵情、地理環(huán)境、電磁環(huán)境、戰(zhàn)損情況等),結合偵察衛(wèi)星等其他探測手段,可以形成從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術層面的立體信息獲取系統(tǒng),更好的支持各級指揮官及時準確的作出判斷。此外,RK3588和RV1126還能進行精確的遠程打擊,兩款板卡都具備小型化、輕量化的優(yōu)點,不會過多占用無人機空間增加重量,搭載遠程導彈后,飛行到目標區(qū)域高空,通過AI智能化圖像處理,就能自動或者手動識別打擊對象。

據(jù)有關數(shù)據(jù)顯示,截至2023年3月底,全國機動車保有量達4.2億輛,其中汽車達到3.2億輛,但是在2022年我國城市停車位缺口就多達8000萬,隨著2023年汽車總銷量的增加,車位緊缺度進一步增加。我們生活出行的各個場景中都可能看到“停車難、難停車”的景象,醫(yī)院、學校、商圈、景區(qū)等更是重災區(qū),由此引發(fā)的交通擁堵等問題也讓城市管理者面臨嚴峻考驗。其實在很多時候,不只是車位數(shù)量少的原因,更多是車位資源信息不透明,分布安排不合理造成諸多交通麻煩?;垡昍K3399圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。

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慧視SpeedDP開發(fā)平臺采用標準的AI開發(fā)流程,即需求分析->數(shù)據(jù)采集標注->模型訓練->測試驗證->模型部署。實際操作部分可分為如下五個模塊:1.數(shù)據(jù)集管理:采集并制作用于訓練和測試的數(shù)據(jù)集;2.項目配置:根據(jù)項目的實際情況,對調(diào)整相關配置參數(shù)進行定制化開發(fā);3.模型訓練:完成訓練參數(shù)配置,開始模型訓練并監(jiān)控訓練過程,損失精度,可接受時,暫停訓練;4.模型測試:使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務場景圖像視頻數(shù)據(jù)進行模型評估;5.模型部署:模型測試結果達到預期,進行模型轉化和部署。圖像識別模塊使傳統(tǒng)的安防攝像機實現(xiàn)安防攝像機的智能化升級!江蘇省時省力目標檢測

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隨著人工智能的興起,AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑,特別在一些行業(yè)市場例如工業(yè)領域、軍、工領域等行業(yè)領域,需要根據(jù)具體場景對檢測識別算法進行不斷地優(yōu)化完善,已達到更高的準確率。在這個工作的過程中,對特定目標的數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證、到嵌入式平臺的模型部署是中間重要的工作,拋開人員費用不管,這將需要耗費大量的時間,是否有一款集成的工具,可以節(jié)約圖像算法工程師的時間,提升算法迭代的效率,一直是圖像算法工程師的迫切需求。雖然市場上也有一些零散的工具,甚至一些單位自己也開發(fā)了一些相關的工具,但是因為集成度低,導致使用起來始終不是那么順暢。江蘇高性能目標檢測

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