我們都知道，在進行救援時，黃金72小時尤為重要，根據(jù)應(yīng)急救援共識，在24小時內(nèi)，被救出的人員存活率在90%左右；48小時內(nèi)，存活率在50%-60%；72小時存活率就已經(jīng)下降到了在20%-30%；之后的時間就更微乎其微。所以每多挖一塊土，多掘一分地，都可以給傷者透氣和生命的機會。因此，救援無人機搭載吊艙沒工作一分鐘就能夠增加被困人員的生還機會。為了適應(yīng)應(yīng)急救援輕巧靈活、工作時間長的需求，慧視微型雙光吊艙的整體重量控制在了280g左右，能夠有效減輕無人機負擔，增加續(xù)航能力。智能化的圖像處理板還可以實現(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)降本增效。什么目標檢測誠信推薦

SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺能夠通過大量的AI訓練后，進行一鍵式AI圖像標注，即便是零基礎(chǔ)的AI使用者，也能夠輕松便捷的進行數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證和RockChip嵌入式硬件平臺模型部署等可視化AI開發(fā)功能。針對于適用行業(yè)以及場景的豐富，慧視能夠提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，來滿足多元化的市場需求。SpeedDP整個AI開發(fā)過程包含從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊，不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。寧夏高性能目標檢測智能圖像分析在保障鐵路沿線安全運行中的應(yīng)用。

火爆的杭州機器人加油站。當你在指定位置停好車解鎖油箱蓋，機器人可以自己打開油箱蓋，為汽車插上油槍加油，整個過程一氣呵成。要想實現(xiàn)這些功能，需要給機器人裝上智能攝像頭，這個攝像頭不是普通的攝像頭，它內(nèi)置圖像處理板，搭載了具備目標識別檢測的AI算法，在算法的作用下，機器人就能夠精確識別加油口，進而操控機械手臂進行整個加油的動作。在市面上眾多圖像處理板中，慧視光電開發(fā)的Viztra-ME025圖像處理板憑借優(yōu)異的性能能夠脫穎而出。板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3399Pro，具備4核處理器，主頻高達1.8Ghz，總體算力高達3.0TOPS。在圖像處理板和慧視自研AI算法的共同作用下，機器人的識別精率能夠可達90%。并且通過不斷的AI訓練，能夠加深A(yù)I對整個動作以及不同車型不同油箱蓋的學習，保持并提升整個加油過程的效率。

Viztra-LE026在進行定制開發(fā)時，有效精簡了設(shè)計，板卡結(jié)構(gòu)為半徑18.5mm的圓形，邊緣有四處半徑為1mm的圓形凹槽，板厚度為1.5mm，封裝器件后的厚度為4mm，在這樣的結(jié)構(gòu)設(shè)計下，圖像跟蹤板重量為5g。此外，Viztra-LE026圖像跟蹤板采用了低功耗芯片RV1126，板卡正常工作時，整體功耗控制在6W以內(nèi)，用在無人機領(lǐng)域可以減少無人機的整體功耗，增加續(xù)航。作為一家專業(yè)的圖像跟蹤板開發(fā)企業(yè)，成都慧視能夠根據(jù)實際需求進行板卡的接口定制，例如CVBS、LVDS、MIPI、DVP輸入，網(wǎng)絡(luò)視頻輸出等。并且支持故障檢測、固件升級、支持多種通信接口，USB，串口。除了機載吊艙領(lǐng)域，慧視Viztra-LE026圖像跟蹤板還可廣泛應(yīng)用于體積要求較高的場景，例如DYT、車載輔助邊海防監(jiān)控、森林防火、電站檢測、智能周界等。國產(chǎn)化處理板生產(chǎn)廠家—慧視光電。

在人工智能時代，圖像標注不僅能夠反哺AI的發(fā)展，還能進一步降低項目成本。傳統(tǒng)的圖像標注需要人工采用文本或者相應(yīng)工具機械式的進行圖像標簽分配，例如谷歌就曾大量使用圖像驗證碼，用戶在進行驗證碼點擊的時候也在進行圖像人工標注。當然，每個人點擊的數(shù)量有限，你可能還會覺得很有趣，但當這成為一種常態(tài)，成為一項工作的時候，就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此，一方面為了解決這項必要且乏味工作帶來的枯燥感，一方面提高圖像分類標注的效率。AI圖像標注開始進入圖像分類標注的歷史舞臺，許多大公司都相繼推出了自己的產(chǎn)品，但是高額的費用、地域的限制、數(shù)據(jù)安全等問題讓許多中小企業(yè)甚至企事業(yè)單位望而卻步?；垡暪怆娡瞥龅腟peedDP深度學習算法開發(fā)平臺正在改變?nèi)粘５膱D像標注的歷史，平民化、性價比高的特點讓你不再艷羨那些AI圖像標注工具，真正走入“千萬家”。全國產(chǎn)化處理板哪家好？甘肅目標檢測有什么

RK3588作為工業(yè)級圖像處理板能夠進行大量的目標識別信息處理。什么目標檢測誠信推薦

慧視SpeedDP開發(fā)平臺采用標準的AI開發(fā)流程，即需求分析->數(shù)據(jù)采集標注->模型訓練->測試驗證->模型部署。實際操作部分可分為如下五個模塊：1.數(shù)據(jù)集管理：采集并制作用于訓練和測試的數(shù)據(jù)集；2.項目配置：根據(jù)項目的實際情況，對調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進行定制化開發(fā)；3.模型訓練：完成訓練參數(shù)配置，開始模型訓練并監(jiān)控訓練過程，損失精度，可接受時，暫停訓練；4.模型測試：使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務(wù)場景圖像視頻數(shù)據(jù)進行模型評估；5.模型部署：模型測試結(jié)果達到預(yù)期，進行模型轉(zhuǎn)化和部署。什么目標檢測誠信推薦