成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板和Viztra-LE026圖像處理板,搭載自研的目標識別、跟蹤算法后,無人機能夠憑借其低發(fā)現(xiàn)率的特征,借助平臺搭載的各類探測設(shè)備,可以為指揮官提供豐富及時的戰(zhàn)場信息(包括敵情、地理環(huán)境、電磁環(huán)境、戰(zhàn)損情況等),結(jié)合偵察衛(wèi)星等其他探測手段,可以形成從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)層面的立體信息獲取系統(tǒng),更好的支持各級指揮官及時準確的作出判斷。此外,RK3588和RV1126還能進行精確的遠程打擊,兩款板卡都具備小型化、輕量化的優(yōu)點,不會過多占用無人機空間增加重量,搭載遠程導(dǎo)彈后,飛行到目標區(qū)域高空,通過AI智能化圖像處理,就能自動或者手動識別打擊對象。智能圖像處理,靈活高效的圖像解決方案。人防目標檢測有什么
慧視SpeedDP開發(fā)平臺采用標準的AI開發(fā)流程,即需求分析->數(shù)據(jù)采集標注->模型訓(xùn)練->測試驗證->模型部署。實際操作部分可分為如下五個模塊:1.數(shù)據(jù)集管理:采集并制作用于訓(xùn)練和測試的數(shù)據(jù)集;2.項目配置:根據(jù)項目的實際情況,對調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進行定制化開發(fā);3.模型訓(xùn)練:完成訓(xùn)練參數(shù)配置,開始模型訓(xùn)練并監(jiān)控訓(xùn)練過程,損失精度,可接受時,暫停訓(xùn)練;4.模型測試:使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務(wù)場景圖像視頻數(shù)據(jù)進行模型評估;5.模型部署:模型測試結(jié)果達到預(yù)期,進行模型轉(zhuǎn)化和部署。貴州高性能目標檢測成都RK3399智能處理板提供商。
我們都知道,在進行救援時,黃金72小時尤為重要,根據(jù)應(yīng)急救援共識,在24小時內(nèi),被救出的人員存活率在90%左右;48小時內(nèi),存活率在50%-60%;72小時存活率就已經(jīng)下降到了在20%-30%;之后的時間就更微乎其微。所以每多挖一塊土,多掘一分地,都可以給傷者透氣和生命的機會。因此,救援無人機搭載吊艙沒工作一分鐘就能夠增加被困人員的生還機會。為了適應(yīng)應(yīng)急救援輕巧靈活、工作時間長的需求,慧視微型雙光吊艙的整體重量控制在了280g左右,能夠有效減輕無人機負擔(dān),增加續(xù)航能力。
作為針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。此外,針對于研究所等需要數(shù)據(jù)保密的企業(yè)單位,本地化服務(wù)器部署,能夠讓數(shù)據(jù)敏感的用戶也無懼信息安全威脅。目前慧視SpeedDP主要提供目標檢測算法的開發(fā),不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。平臺支持labelimg數(shù)據(jù)標注格式,用戶采集得到圖像數(shù)據(jù)后使用labelimg工具進行數(shù)據(jù)標注,然后將圖像文件和標注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓(xùn)練。Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內(nèi)智能AI芯片。
2023年,人工智能無疑是科技領(lǐng)域的頭號熱點話題。隨著技術(shù)的不斷革新,例如ChatGPT的出現(xiàn),使得大家越來越擔(dān)心有一天自己的工作會被人工智能取代,從實際發(fā)展來看,這種擔(dān)心并不是空穴來風(fēng)。當下,一些崗位如客服、數(shù)據(jù)分析師、稿件撰寫員、程序員等都已經(jīng)開始采用人工智能,相比于人,AI更加智能更加高效,重要的是更加節(jié)約成本。在這種大環(huán)境下,慧視光電也推出了人工智能有關(guān)的產(chǎn)品——SpeedDP,這是一款能夠通過AI訓(xùn)練和模型部署實現(xiàn)自動化圖像標注的平臺?;垡昍V1126圖像跟蹤板支持目標檢測識別目標(人、車)。福建目標檢測銷售廠家
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據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,截至2023年3月底,全國機動車保有量達4.2億輛,其中汽車達到3.2億輛,但是在2022年我國城市停車位缺口就多達8000萬,隨著2023年汽車總銷量的增加,車位緊缺度進一步增加。我們生活出行的各個場景中都可能看到“停車難、難停車”的景象,醫(yī)院、學(xué)校、商圈、景區(qū)等更是重災(zāi)區(qū),由此引發(fā)的交通擁堵等問題也讓城市管理者面臨嚴峻考驗。其實在很多時候,不只是車位數(shù)量少的原因,更多是車位資源信息不透明,分布安排不合理造成諸多交通麻煩。人防目標檢測有什么