作為一個針對于零基礎(chǔ)從業(yè)人員的AI開發(fā)平臺,SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺使用操作簡便,上手快,目前慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺主要提供目標(biāo)檢測算法的開發(fā)功能,不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。此外,慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺支持本地化服務(wù)器部署,特別適合一些院、所等涉密單位,數(shù)據(jù)敏感或?qū)?shù)據(jù)有保密需求的用戶再也無需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問題了?;垡暪怆婇_發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板就是無人機吊艙用的板卡。福建可靠目標(biāo)識別工具
在人工智能時代,圖像標(biāo)注不僅能夠反哺AI的發(fā)展,還能進(jìn)一步降低項目成本。傳統(tǒng)的圖像標(biāo)注需要人工采用文本或者相應(yīng)工具機械式的進(jìn)行圖像標(biāo)簽分配,例如谷歌就曾大量使用圖像驗證碼,用戶在進(jìn)行驗證碼點擊的時候也在進(jìn)行圖像人工標(biāo)注。當(dāng)然,每個人點擊的數(shù)量有限,你可能還會覺得很有趣,但當(dāng)這成為一種常態(tài),成為一項工作的時候,就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此,一方面為了解決這項必要且乏味工作帶來的枯燥感,一方面提高圖像分類標(biāo)注的效率。AI圖像標(biāo)注開始進(jìn)入圖像分類標(biāo)注的歷史舞臺,許多大公司都相繼推出了自己的產(chǎn)品,但是高額的費用、地域的限制、數(shù)據(jù)安全等問題讓許多中小企業(yè)甚至企事業(yè)單位望而卻步?;垡暪怆娡瞥龅腟peedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺正在改變?nèi)粘5膱D像標(biāo)注的歷史,平民化、性價比高的特點讓你不再艷羨那些AI圖像標(biāo)注工具,真正走入“千萬家”。安全目標(biāo)識別自主可控保障高效的目標(biāo)識別能力,要選擇好的圖像處理板。
此外,大型公共停車場可以在每個車位安裝安裝智慧攝像頭,這些攝像頭同樣帶有圖像處理板板卡,具備AI算法,一方面對停車位進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計,上傳至控制中心,這樣能夠及時了解車位空置數(shù)量;另一方面,智慧攝像頭能夠智能識別車輛信息和停車位信息,如果駕駛者遺忘了停車停放位置,在設(shè)備終端就能立刻查詢,優(yōu)化車位資源占用。慧視光電開發(fā)的RV1126圖像處理板,采用了國產(chǎn)高性能CPU,具備全國產(chǎn)化、小型化的特點,功耗也低,非常適用于公共停車場的智慧閘道建設(shè)。
如今,無人機在我們生活中的應(yīng)用越來越廣。例如無人機巡檢安防領(lǐng)域,無人機能夠到達(dá)人無法觸及的一些角度,能夠很大程度上擴大安防檢查的覆蓋面。在工地、電力、化工等行業(yè),晚上巡檢是必不可少的環(huán)節(jié),并且晚上巡檢還能發(fā)現(xiàn)白天無法看到的一些問題,在白天,一般的相機效果很好,能夠看到非常清晰的監(jiān)控畫面,但是到了晚上,就心有余而力不足。這是因為以前大多數(shù)相機都是可見光相機,在晚上光源不佳時,就會出現(xiàn)成像模糊、漆黑。這種解決辦法是采用紅外熱像儀傳感器,即使在漆黑的夜晚,通過紅外成像也能展現(xiàn)出清晰的畫面。慧視光電圖像處理板的目標(biāo)識別跟蹤幀率為30FPS。
小區(qū)是社區(qū)的基本生活單元,如何守護(hù)這片凈土是社會各界迫切需要解決的問題。小區(qū)安防主要以防火防盜為主,在以前,小區(qū)的防火防盜系統(tǒng)全靠物業(yè)保安的不間斷巡邏,這一模式暴露出覆蓋面、時效性不足等諸多問題。隨著智慧城市建設(shè)的深入,運用各種科技設(shè)備將小區(qū)進(jìn)行智慧化賦能,從而輔助防火防盜報警,物防模式相對于人防在覆蓋面和監(jiān)控時間有著優(yōu)勢。慧視光電開發(fā)的AI智能圖像處理板通過定制算法的加持,能夠在小區(qū)傳統(tǒng)監(jiān)控攝像頭的基礎(chǔ)上實現(xiàn)智慧小區(qū)的建設(shè),能夠?qū)崿F(xiàn)門禁系統(tǒng)、火災(zāi)監(jiān)測、周界安防、晝夜可視化小區(qū)監(jiān)控等措施?;垡昖iztra-LE026圖像跟蹤板能夠滿足功耗低、高性能的需求。江西網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)識別售價
無人機目標(biāo)識別可以用慧視板卡!福建可靠目標(biāo)識別工具
在搭載慧視自研的目標(biāo)跟蹤檢測算法后,能夠完全釋放性能,滿足各行業(yè)的高性能需求。在執(zhí)行目標(biāo)檢測跟蹤任務(wù)時,可見光通道圖像處理能力在1920×1080分辨率不低于30Hz,紅外通道圖像處理能力在640×512分辨率不低于50Hz。另外,圖像跟蹤模塊在對目標(biāo)尺寸不小于3×3像素、目標(biāo)對比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場,作往復(fù)勻速直線運動的模擬目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時,其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場,作勻速圓周運動的模擬目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時,其跟蹤速度應(yīng)不小于1.5周/s。福建可靠目標(biāo)識別工具