隨著科技的發(fā)展，無(wú)人機(jī)技術(shù)的不斷成熟，電力巡檢的方式也在不斷改進(jìn)，相比于傳統(tǒng)的人工巡檢，無(wú)人機(jī)電力巡檢可以在環(huán)境復(fù)雜的崇山峻林、深山老林、江河湖泊之間輕松實(shí)現(xiàn)作業(yè)，不僅能夠節(jié)約大量人力物力還極大地提升效率保障安全。搭載了吊艙的無(wú)人機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)精細(xì)化的自主巡檢服務(wù)，當(dāng)某處線路出現(xiàn)問題時(shí)，無(wú)人機(jī)能夠快速進(jìn)行篩查，找出故障點(diǎn)，為故障修復(fù)人員精確指明方向，減少經(jīng)濟(jì)損失。無(wú)人機(jī)搭載吊艙后還可以在發(fā)生自然災(zāi)害后，從安全地區(qū)起飛到達(dá)受災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行勘察，通過遠(yuǎn)程高空識(shí)別，能夠?qū)φw線路的受損狀況做出初步判斷，為指揮和電力搶修提供關(guān)鍵信息?；垡昍V1126圖像跟蹤板支持圖像識(shí)別模塊識(shí)別目標(biāo)（人、車）。性價(jià)比高圖像識(shí)別模塊平臺(tái)

當(dāng)看到一張圖片時(shí)，我們的大腦會(huì)迅速感應(yīng)到是否見過此圖片或與其相似的圖片，其實(shí)在"看到"與“感應(yīng)到”的中間經(jīng)歷了一個(gè)迅速識(shí)別過程，這個(gè)識(shí)別的過程和搜索有些類似，在這個(gè)過程中，我們的大腦會(huì)根據(jù)存儲(chǔ)記憶中已經(jīng)分好的類別進(jìn)行識(shí)別，查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲(chǔ)記憶，從而識(shí)別出是否見過該圖像。機(jī)器的圖像識(shí)別技術(shù)也是如此，通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來(lái)識(shí)別圖像。機(jī)器所提取出的這些特征有時(shí)會(huì)非常明顯，有時(shí)又是很普通，這在很大的程度上影響了機(jī)器識(shí)別的速率?？傊谟?jì)算機(jī)的視覺識(shí)別中，圖像的內(nèi)容通常是用圖像特征進(jìn)行描述。遼寧車流圖像識(shí)別模塊研發(fā)慧視RV1126圖像處理板能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)、無(wú)間隙信息化監(jiān)控。

圖像視頻識(shí)別技術(shù)深入生活場(chǎng)景的背后,數(shù)據(jù)發(fā)揮著愈加重要的作用。我們都知道人工智能是通過大批量基于特定標(biāo)注規(guī)則后學(xué)習(xí)的方法論。"數(shù)據(jù)標(biāo)注"通過人工智能訓(xùn)練師將像素、語(yǔ)音信號(hào)、文本內(nèi)容等轉(zhuǎn)換為機(jī)器能理解,能看懂的數(shù)據(jù)內(nèi)容,這樣機(jī)器才能習(xí)得識(shí)別處理。因此,數(shù)據(jù)標(biāo)注工作自然也就成為將原始數(shù)據(jù)變成算法可用AI數(shù)據(jù)的關(guān)鍵步驟,是關(guān)乎整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),更是機(jī)器感知現(xiàn)實(shí)世界的源點(diǎn)?？梢哉f(shuō)得數(shù)據(jù)者,才得人工智能。高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)對(duì)于圖像視頻識(shí)別技術(shù)的落地應(yīng)用的價(jià)值毋庸置疑,高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)將很大限度地提升圖像識(shí)別的效率?？梢哉f(shuō),數(shù)據(jù)之于AI產(chǎn)業(yè)的意義,就在于可以很大程度上提升AI在行業(yè)落地的效率與穩(wěn)定,進(jìn)而推動(dòng)新基建的落地,可見其意義之深遠(yuǎn)。

模式識(shí)別是圖像識(shí)別的一種，當(dāng)前，模式識(shí)別的應(yīng)用范圍十分廣，它的觀察對(duì)象囊括了人類感官直接或間接接受的外界信息。而運(yùn)用模式識(shí)別的目的，則是利用計(jì)算機(jī)模仿人的識(shí)別能力來(lái)辨別觀察對(duì)象。模式識(shí)別方法大致可分為兩種，即結(jié)構(gòu)方法和決策理論方法，其中決策理論方法又稱為統(tǒng)計(jì)方法。字符模式識(shí)別的方法可以大致分為統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、結(jié)構(gòu)模式識(shí)別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。上述的圖像識(shí)別步驟就是模式識(shí)別的基本步驟了常用的模式識(shí)別方法之一是模板匹配，顧名思義，就是在輸入圖像上不斷切割出臨時(shí)圖像、并將之與模板圖像匹配，如果相似度足夠高，就認(rèn)為我們尋找到了應(yīng)有的目標(biāo)，最常見的匹配方法包括平方差匹配法、相關(guān)匹配法、相關(guān)系數(shù)匹配法等。以下我們都將以模板匹配為例，說(shuō)明模型識(shí)別的概念?；垡昍K3399PRO板卡可以用于大型公共停車場(chǎng)。

慧視光電開發(fā)的RK3588圖像處理板作為一款國(guó)產(chǎn)高性能工業(yè)級(jí)板卡，在先進(jìn)的架構(gòu)和8核的加持下，算力高達(dá)6.0TOPS。對(duì)于高處理需求的工業(yè)領(lǐng)域而言，它能為企業(yè)提供實(shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別或者人為的鎖定跟蹤，在算法的賦能下，實(shí)現(xiàn)各種自動(dòng)化作業(yè)、實(shí)現(xiàn)各類遠(yuǎn)程識(shí)別跟蹤類操作。在RK3588圖像處理板上定制cameralink接口，能夠?qū)⒐I(yè)相機(jī)所采集到的海量信息進(jìn)行傳輸，而不會(huì)出現(xiàn)卡頓、延遲高、畫質(zhì)受損等問題。因此，將cameralink接口定制在慧視RK3588圖像處理板上，來(lái)實(shí)現(xiàn)快速、精確傳輸數(shù)據(jù)，是行業(yè)認(rèn)可的解決方案。RV1126圖像處理板的目標(biāo)識(shí)別能力突出。甘肅低空安防圖像識(shí)別模塊

目標(biāo)識(shí)別用慧視光電的板卡！性價(jià)比高圖像識(shí)別模塊平臺(tái)

隨著技術(shù)的不斷迭代發(fā)展,人工智能應(yīng)用已潛移默化的深入到人們的日常生活中,智能圖片搜索、人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、掃碼支付、視覺工業(yè)機(jī)器人、輔助駕駛等圖像視頻識(shí)別產(chǎn)品正在深刻改變著傳統(tǒng)行業(yè)。而這些功能實(shí)現(xiàn)的背后,都要依賴于人工智能數(shù)據(jù)的標(biāo)注。但是如果遇到數(shù)據(jù)量龐大的標(biāo)注需求，傳統(tǒng)的人工標(biāo)注就顯得費(fèi)時(shí)費(fèi)力，會(huì)影響整個(gè)項(xiàng)目的進(jìn)度?；垡昐peedDP是針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺(tái)，提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，滿足不同用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。此外，慧視SpeedDP開發(fā)平臺(tái)支持本地化服務(wù)器部署，數(shù)據(jù)敏感的用戶也無(wú)需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。性價(jià)比高圖像識(shí)別模塊平臺(tái)