給圖像打上標簽是很多行業(yè)如自動駕駛、AI周界安防、工業(yè)機器人等必須進行的工作。隨著AI的不斷發(fā)展，利用AI進行圖像標注成為這個行業(yè)的不錯選擇，通過大量的AI開發(fā)，對AI進行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，讓AI更聰明，進而使得計算機能夠更好地對圖像進行理解和處理?；垡暪怆娡瞥龅腟peedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺，通過本地化服務(wù)器部署，提供安全的一站式AI數(shù)據(jù)標注服務(wù)。與類似工具不同的是，平臺更加大眾化，即便是AI零基礎(chǔ)的使用者，也能夠通過簡單的學(xué)習(xí)進行從數(shù)據(jù)標注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)，同時可以根據(jù)實力需求進行功能定制選擇?；垡暪怆婇_發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板就是無人機吊艙用的板卡。湖北專業(yè)目標識別系統(tǒng)

首先，RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩(wěn)定等優(yōu)點。用在無人機領(lǐng)域，不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面，在此基礎(chǔ)上定制板卡的處理能力，其中：可見光通道圖像處理能力：1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力：640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場，作往復(fù)勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場，作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度應(yīng)不小于1.5周/s。識別像素不低于15×15像素，識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能，高清視頻存儲能力不低于1h，以滿足特殊需求。黑龍江網(wǎng)絡(luò)目標識別定制導(dǎo)彈的遠程打擊也可以用圖像處理板。

小區(qū)是社區(qū)的基本生活單元，如何守護這片凈土是社會各界迫切需要解決的問題。小區(qū)安防主要以防火防盜為主，在以前，小區(qū)的防火防盜系統(tǒng)全靠物業(yè)保安的不間斷巡邏，這一模式暴露出覆蓋面、時效性不足等諸多問題。隨著智慧城市建設(shè)的深入，運用各種科技設(shè)備將小區(qū)進行智慧化賦能，從而輔助防火防盜報警，物防模式相對于人防在覆蓋面和監(jiān)控時間有著優(yōu)勢?；垡暪怆婇_發(fā)的AI智能圖像處理板通過定制算法的加持，能夠在小區(qū)傳統(tǒng)監(jiān)控攝像頭的基礎(chǔ)上實現(xiàn)智慧小區(qū)的建設(shè)，能夠?qū)崿F(xiàn)門禁系統(tǒng)、火災(zāi)監(jiān)測、周界安防、晝夜可視化小區(qū)監(jiān)控等措施。

在智慧門禁領(lǐng)域，為了安全，可以采用人臉識別模式。一方面在小區(qū)大門出設(shè)置門禁，只有小區(qū)住戶通過人臉識別方能打開大門，另一方面在單元樓入口設(shè)置人臉識別，只有此單元的居民方能自主進入?；垡旳I圖像處理板通過給攝像頭賦能，算法通過對小區(qū)、單元樓住戶的人臉數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，就能夠快速識別進入的人是否為該小區(qū)或者該單元樓的住戶。在火災(zāi)監(jiān)測領(lǐng)域，慧視AI圖像處理板能夠替代傳統(tǒng)的煙感探測器，定制的火星監(jiān)測算法能夠?qū)崟r對目標區(qū)域的火星進行監(jiān)測識別，即便是微小火星也可以實現(xiàn)及時報警?；垡暪怆婇_發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板識別性能突出。

人工智能為各行各業(yè)帶來了產(chǎn)業(yè)變化，如工業(yè)4.0、無人駕駛等領(lǐng)域。但是對于一般中小企業(yè)而言，人工智能的開發(fā)需要投入大量的時間和金錢，包括長時間反復(fù)的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、人才的培養(yǎng)、大量數(shù)據(jù)模型的采集標注，這些加起來的成本不可預(yù)估，并且很關(guān)鍵的一點是，所有的投入不一定會達到預(yù)期的效果?；谶@樣的行業(yè)痛點，慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺應(yīng)運而生。通過提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，來滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。校園監(jiān)控的智慧化升級可以用慧視圖像跟蹤板。湖南網(wǎng)絡(luò)目標識別遠程控制

慧視光電能夠?qū)崿F(xiàn)攝像頭變倍鎖定跟蹤不丟失。湖北專業(yè)目標識別系統(tǒng)

人工智能是利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。而深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域，其算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這一能力能夠很好地運用在圖像標注領(lǐng)域，取代傳統(tǒng)的人工標注，提升效率。圖像標注首先要進行目標檢測，通過給定一張圖像，讓計算機計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大?。繕丝颍Ｔ贏I的幫助下，計算機能夠快速地進行海量圖片的檢測篩選?；谶@一需求，慧視光電推出了SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺，作為一款針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺，提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能湖北專業(yè)目標識別系統(tǒng)