人工智能還有一個(gè)重大的應(yīng)用方向就是汽車的自動(dòng)駕駛，通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)，人工智能能夠很好的對(duì)汽車所遇到的環(huán)境進(jìn)行精細(xì)的判斷。隨著自動(dòng)駕駛汽車的快速發(fā)展，人工智能正在改變交通行業(yè)。自動(dòng)駕駛汽車使用先進(jìn)的人工智能算法、傳感器和攝像頭在道路上導(dǎo)航，避開障礙物和潛在的危險(xiǎn)。這些車輛有望提高安全性，減少交通擁堵，增加可達(dá)性，尤其是對(duì)行動(dòng)不便的人來(lái)說(shuō)。此外，基于人工智能的導(dǎo)航應(yīng)用程序優(yōu)化旅行路線，將實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)考慮在內(nèi)，以確保旅行更順暢、更高效?；垡昍K3399圖像跟蹤板支持AI智能識(shí)別目標(biāo)（人、車）。四川異物監(jiān)測(cè)AI智能智慧眼

大型公共停車場(chǎng)可以在每個(gè)車位安裝安裝智慧攝像頭，這些攝像頭同樣帶有圖像處理板板卡，具備AI算法，一方面對(duì)停車位進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計(jì)，上傳至控制中心，這樣能夠及時(shí)了解車位空置數(shù)量；另一方面，智慧攝像頭能夠智能識(shí)別車輛信息和停車位信息，如果駕駛者遺忘了停車停放位置，在設(shè)備終端就能立刻查詢，優(yōu)化車位資源占用?；垡暪怆婇_發(fā)的RV1126圖像處理板，采用了國(guó)產(chǎn)高性能CPU，具備全國(guó)產(chǎn)化、小型化的特點(diǎn)，功耗也低，非常適用于公共停車場(chǎng)的智慧閘道建設(shè)。貴州安防AI智能目標(biāo)跟蹤振動(dòng)測(cè)試是否通過(guò)正是確定板卡能否在這樣的環(huán)境下正常完成工作的關(guān)鍵手段。

傳統(tǒng)的監(jiān)控類設(shè)備有畫無(wú)聲，朝向哪個(gè)方向就只能監(jiān)控哪個(gè)方向，只能依靠人為旋轉(zhuǎn)，十分不智能。這樣的弊端可以用圖像處理板來(lái)解決。圖像處理板在算法的加持下，能夠?qū)ΡO(jiān)控設(shè)備進(jìn)行賦能，監(jiān)控所能覆蓋的區(qū)域?qū)?shí)現(xiàn)AI智能化監(jiān)控，當(dāng)有人有物靠近該區(qū)域，監(jiān)控設(shè)備就能通過(guò)AI識(shí)別立即鎖定跟蹤，一旦有危險(xiǎn)行為就能立即報(bào)警。對(duì)于單元門的防護(hù)，圖像處理板同樣能夠?qū)崿F(xiàn)智能化安防，高性能的處理器能夠快速識(shí)別認(rèn)證來(lái)訪人信息，進(jìn)而快速授權(quán)后自動(dòng)開門

隨著技術(shù)不斷進(jìn)步，人工智能驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新正在為更智能、更高效的交通系統(tǒng)鋪平道路。從自動(dòng)駕駛車輛到交通管理解決方案，人工智能正在改變?nèi)撕拓浳飶囊粋€(gè)地方移動(dòng)到另一個(gè)地方的方式。人工智能的使用正在重新定義交通格局，為長(zhǎng)期存在的挑戰(zhàn)提供創(chuàng)新的解決方案。從自動(dòng)駕駛車輛和交通管理系統(tǒng)，到增強(qiáng)的公共交通和智能物流，人工智能正在以曾經(jīng)被認(rèn)為是科幻小說(shuō)的方式徹底改變交通。隨著我們擁抱這些人工智能驅(qū)動(dòng)的進(jìn)步，交通運(yùn)輸行業(yè)將迎來(lái)一個(gè)高效、安全和可持續(xù)的新時(shí)代，造福通勤者、企業(yè)和整個(gè)社會(huì)。RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板，該板卡采用國(guó)產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤算法。

SpeedDP作為一個(gè)低門檻的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)，能夠?yàn)槭褂谜咛峁臄?shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)功能。目前，SpeedDP提供網(wǎng)頁(yè)端和移動(dòng)端兩種選擇，網(wǎng)頁(yè)端可以在局域網(wǎng)使用，而移動(dòng)端能夠快速直觀的驗(yàn)證所開發(fā)的不同算法在移動(dòng)端部署時(shí)的實(shí)際效果，使用起來(lái)更加便捷。SpeedDP也是一個(gè)運(yùn)行在移動(dòng)設(shè)備上的視覺算法測(cè)試工具集，支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、多目標(biāo)跟蹤，主要的部署平臺(tái)是RockChip嵌入式硬件平臺(tái)包括RK3399pro、RK3588等。軟件可運(yùn)行于Windows或Linux操作系統(tǒng)，來(lái)幫助使用者完成自動(dòng)標(biāo)注、AI算法（目前支持目標(biāo)檢測(cè)）開發(fā)（項(xiàng)目配置、訓(xùn)練、評(píng)估、測(cè)試）、模型部署等相關(guān)功能，在充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，能夠有效減少人力、物力消耗，節(jié)省項(xiàng)目開發(fā)時(shí)間。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進(jìn)行智能目標(biāo)識(shí)別。云南智慧小區(qū)AI智能人臉識(shí)別

慧視AI板卡能夠凸顯AI的智慧之能，變被動(dòng)為主動(dòng)，提供多種能主動(dòng)預(yù)警的視頻分析和人臉識(shí)別黑白名單管理。四川異物監(jiān)測(cè)AI智能智慧眼

提到AI智能圖像算法，自然而然會(huì)想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世紀(jì)，當(dāng)時(shí)的巴斯卡和萊布尼茨萌生了智能機(jī)器的想法。到了十九世紀(jì)英國(guó)的數(shù)學(xué)家布爾和德國(guó)的摩爾根提出了思維定律可以稱為人工智能的開端。十九世紀(jì)二十年代，英國(guó)科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)的“計(jì)算機(jī)器”，被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)硬件，也就是人工智能硬件的前身。電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明，是人工智能稱為可能。因?yàn)橐粦?zhàn)、二戰(zhàn)原因，人工智能暫時(shí)處于了停滯期，到了20世紀(jì)60年代末，人工智能又迎來(lái)了新研究高潮，到了80年代90年代，人工智能進(jìn)入發(fā)展的快車道，到了二十一世紀(jì)，人工智能取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，讓我們的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生了巨大的變化。四川異物監(jiān)測(cè)AI智能智慧眼