近年來，我國多地智慧城市建設(shè)取得較好的成效，諸多創(chuàng)新技術(shù)和解決方案得到廣泛應(yīng)用。而在智慧停車方面，許多公共場所也開始逐步落地應(yīng)用。一車一桿的系統(tǒng)，智能識別進出入車輛，控制車輛進出入，統(tǒng)計車位空缺數(shù)，在很大程度上能夠優(yōu)化公共停車場的交通擁堵等問題，能夠提高安全和通行效率。智慧停車閘道裝有車牌識別的機箱，該機箱集攝像頭、圖像處理板、顯示屏、內(nèi)存卡等設(shè)備于一體，其中圖像處理板內(nèi)置車牌識別算法，在攝像頭獲取車牌照片后，板卡算法就能進行快速又高精度的信息識別，并上傳數(shù)據(jù)到后端控制中心，能夠有效控制車輛的合理出入，方面管理者優(yōu)化管理?；垡曃⑿碗p光吊艙非常適用于無人機領(lǐng)域。山東人防目標(biāo)識別售價

現(xiàn)在的很多物流類企業(yè)，均已經(jīng)開始進行無人化工廠的建設(shè)，通過一個個物流機器人，對快遞件進行分類分揀比傳統(tǒng)的人工分揀更加高效。這些機器人具備智能圖像處理的技術(shù)，能夠識別快遞單上所示快遞屬于哪個配送大區(qū)、哪個城市、哪個分部。進而精確的將快遞件運送到指定區(qū)域。而慧視智能圖像處理板的用處便是，能夠?qū)@些機器人的攝像頭進行進一步智能化升級，讓每個機器人能夠識別路線，而不會因為大量機器人的使用，造成路線擁堵或者機器碰撞事故。江蘇國產(chǎn)目標(biāo)識別自主可控AI智能監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)是防溺水技防手段中應(yīng)用比較廣的。

隨著人工智能的興起，AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑，特別在一些行業(yè)市場例如工業(yè)領(lǐng)域、軍、工領(lǐng)域等行業(yè)領(lǐng)域，需要根據(jù)具體場景對檢測識別算法進行不斷地優(yōu)化完善，已達到更高的準(zhǔn)確率。在這個工作的過程中，對特定目標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證、到嵌入式平臺的模型部署是中間重要的工作，拋開人員費用不管，這將需要耗費大量的時間，是否有一款集成的工具，可以節(jié)約圖像算法工程師的時間，提升算法迭代的效率，一直是圖像算法工程師的迫切需求。雖然市場上也有一些零散的工具，甚至一些單位自己也開發(fā)了一些相關(guān)的工具，但是因為集成度低，導(dǎo)致使用起來始終不是那么順暢。

    我國陸地邊境線長達，與14個國家接壤，復(fù)雜的邊境環(huán)境，使得邊境安防成為一大考驗。特別是和某南亞國家的接壤處，由于歷史等多重因素的作用，目前該地區(qū)仍然出現(xiàn)許多爭議，不久前的爭端更是奪走了我方多個邊防戰(zhàn)士的生命。但是國土一日不可侵犯，為了時時刻刻守護邊防安全，無人機高空巡防成為了邊境安防的一大利器。邊境安防是一個需要24小時不間斷實時監(jiān)控，特別是在夜晚，敵人會趁著夜色，對我邊境進行干擾，因此夜晚的巡視不可或缺。一般的無人機吊艙，只有可見光傳感器，一到夜晚光線不足時，成像質(zhì)量堪憂?；垡暪怆婇_發(fā)的微型雙光吊艙，集成了可見光和紅外兩種傳感器，就能夠?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量的晝夜成像，讓敵人無處遁形?？紤]到邊境的特殊作業(yè)環(huán)境，為了減少無人機的負擔(dān)，慧視光電經(jīng)過不斷設(shè)計，將吊艙的重量不斷優(yōu)化，控制在了280g以內(nèi)，以較小的心臟，展現(xiàn)強大的功能。 工程師以RK3399PRO核心板為基礎(chǔ)進行定制開發(fā)，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。

圖像標(biāo)注是一項繁瑣的工作，它將耗費工作人員大量的時間精力，長時間的重復(fù)動作，也使得工作人員變得倦怠。隨著AI技術(shù)的不斷進步，使用AI來對目標(biāo)進行分類然后識別，是行業(yè)大趨勢。這種方式不僅高效，還能節(jié)約成本，是企業(yè)降本增效的不錯選擇。SpeedDP是一個針對于0基礎(chǔ)從業(yè)人員的AI深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺，它能幫助使用者實現(xiàn)一鍵式的目標(biāo)識別、標(biāo)注，完全解放雙手，提升效率。并且本地化的部署方式，能夠有效保障企業(yè)的各種數(shù)據(jù)安全。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行目標(biāo)識別。青海無源目標(biāo)識別售價

振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環(huán)境下正常完成工作的關(guān)鍵手段。山東人防目標(biāo)識別售價

傳統(tǒng)的圖像標(biāo)注需要工作人員利用工具對圖像進行挨個分類，打上標(biāo)簽，這樣的工作將耗費大量時間精力，并且工作的技術(shù)含量不足，還得投入相當(dāng)?shù)娜肆Τ杀?。而SpeedDP真是取代這種工作模式的工具，它通過提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能，讓計算機通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標(biāo)的能力。這樣，當(dāng)給定一張圖像時，就能夠自動計算出該圖像中感興趣的目標(biāo)物體的類別與位置大?。繕?biāo)框）。通過海量的深度學(xué)習(xí)，然后實現(xiàn)解放雙手。這個常用的AI算法開發(fā)基本流程，該過程包含從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓(xùn)練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。山東人防目標(biāo)識別售價