導(dǎo)引頭是精確制導(dǎo)武器的眼睛,可有效地把導(dǎo)彈和目標關(guān)聯(lián)起來并輸出他們之間的相對運動信息。導(dǎo)引頭安裝在制導(dǎo)武器頭部,測量目標相對于制導(dǎo)武器的運動參數(shù)并產(chǎn)生制導(dǎo)信息的裝置。導(dǎo)引頭的一般工作過程是:先在較大空間角范圍內(nèi)搜索目標,一旦搜索到目標立即進入鎖定狀態(tài),表明導(dǎo)引頭已捕獲到目標;此后導(dǎo)引頭將按規(guī)律自動跟蹤目標,并不斷發(fā)出控制信號給導(dǎo)彈執(zhí)行機構(gòu)以改變導(dǎo)彈姿態(tài),保證彈軸或速度向量相對于目標瞄準線穩(wěn)定。制導(dǎo)導(dǎo)彈能否有效打擊目標關(guān)鍵取決于導(dǎo)引頭的性能,因此它是制導(dǎo)導(dǎo)彈武器系統(tǒng)中的主要部件。導(dǎo)引頭性能的優(yōu)略決定了導(dǎo)彈發(fā)現(xiàn)目標、跟蹤目標和抗干擾的能力,也決定了導(dǎo)彈命中目標的精度?;垡昍K3399PRO圖像跟蹤板支持圖像識別模塊識別目標(人、車)。重慶運動圖像識別模塊產(chǎn)品
基于深度學習的人臉識別方法,以稀疏自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和softmax分類器構(gòu)建深度層次網(wǎng)絡(luò)為例,并對該深度層次網(wǎng)絡(luò)進行了訓(xùn)練。為了驗證深度學習方法的人臉識別率,分別在ORL、Yale、Yale-B以及PERET人臉數(shù)據(jù)庫上做算法測評,測試內(nèi)容有softmax分類器人臉識別、深度網(wǎng)絡(luò)頂層微調(diào)算法和深度網(wǎng)絡(luò)整體微調(diào)算法三個方面。對各個數(shù)據(jù)庫的人臉圖像進行的預(yù)處理有直方圖均衡化、非局部均值算法、小波變換處理、Retinex圖像增強算法以及同態(tài)濾波算法。另外,使用深度網(wǎng)絡(luò)整體微調(diào)算法對低分辨率問題做了進一步驗證。然后利用matlab GUI編程實現(xiàn)一個基于稀疏自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和softmax分類器的人臉識別系統(tǒng),該系統(tǒng)的深度層次網(wǎng)絡(luò)的層次和節(jié)點可調(diào),且具備完整的識別功能。云南邊海防圖像識別模塊技術(shù)定制板卡找哪個廠家?
隨著5G落地應(yīng)用的范圍越來越大,智慧城市概念下智慧社區(qū)的理念也隨之提出,隨著國家出臺大量政策支持相應(yīng)建設(shè)發(fā)展,不少資本也開始加大研發(fā)投入,我們身邊的科技能夠切身感受到的科技也在不斷增加不斷升級。在我們的智能樓宇中,現(xiàn)在越來越多的物業(yè)開始使用人臉識別功能,來控制小區(qū)的進出,這就是智慧社區(qū)安防,根據(jù)人臉識別,識別進出人員為本小區(qū)業(yè)主時,自動開門,進入電梯時自動識別所到樓層,自動按下電梯開關(guān),從而減少業(yè)主的接觸面,解放雙手。
大型公共停車場可以在每個車位安裝安裝智慧攝像頭,這些攝像頭同樣帶有圖像處理板板卡,具備AI算法,一方面對停車位進行數(shù)量統(tǒng)計,上傳至控制中心,這樣能夠及時了解車位空置數(shù)量;另一方面,智慧攝像頭能夠智能識別車輛信息和停車位信息,如果駕駛者遺忘了停車停放位置,在設(shè)備終端就能立刻查詢,優(yōu)化車位資源占用?;垡暪怆婇_發(fā)的慧視AI圖像處理板,采用了國產(chǎn)高性能CPU,具備全國產(chǎn)化、小型化的特點,功耗也低,非常適用于公共停車場的智慧閘道建設(shè)。RK3588板卡識別精度高。
隨著技術(shù)發(fā)展,有關(guān)部門開始采用智能機器人來輔助公共安全監(jiān)督。這些機器人搭載智能攝像頭,內(nèi)含高精度的圖像處理板,同時具備高精度算法,能夠在建筑物倒塌或危險環(huán)境等,對人類不安全的地區(qū)搜索和救援公民。這有助于減少受傷和生命損失的風險。此外執(zhí)法部門可以使用智能機器人和其他先進技術(shù),識別這些有害物質(zhì)并制定安全處置計劃。這降低了人身傷害的風險,并防止了任何可能的健康問題。還可以使用智能機器人來監(jiān)控和管理人群。他們配備了可幫助他們應(yīng)對潛在安全威脅的技術(shù),例如識別可疑包裹和活動或監(jiān)控危險跡象。Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內(nèi)智能AI芯片。云南邊海防圖像識別模塊技術(shù)
用于安防監(jiān)控及狀態(tài)監(jiān)測的攝像頭數(shù)量的飛速發(fā)展。重慶運動圖像識別模塊產(chǎn)品
將已經(jīng)較為成熟但未在軌道交通行業(yè)得到充分應(yīng)用的人工智能技術(shù)進行應(yīng)用,對業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行補充完善,大幅提升地鐵運營狀態(tài)的感知能力,對車站異常事件和客流動向進行分析,為智慧地鐵的實現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。同時,可以為軌道交通運營管理、客流分析、人員排班等提供數(shù)據(jù)支撐和依據(jù),對提高車站應(yīng)急處置能力和公眾出行服務(wù)水平,建立安全、高效的運營管理體系具有十分重要的作用。智能視頻圖像分析系統(tǒng)的主要內(nèi)容是對乘客的異常行為進行分析識別,確認人員狀態(tài)是否安全,行為是否違規(guī),是否有風險隱患等。同時,為實現(xiàn)整個車站安全環(huán)節(jié)的管控, 可以對客流量進行分析,對站內(nèi)全景進行監(jiān)控,并將數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯總至車站管控平臺,進行分析和圖形化展示,以實現(xiàn)軌道交通車站的智慧化、可控化??梢猿浞掷靡韵录夹g(shù),來解決運營業(yè)務(wù)上遇到的問題。重慶運動圖像識別模塊產(chǎn)品