?一種圖像識別算法是圖像分類器。它將圖像（或圖像的“部分”）作為輸入并預測圖像的內容。輸出的是一個類別標簽，如狗、貓或表??子。需要訓練算法來學習和分類。??在簡單的情況下，要創(chuàng)建一個可以識別狗的圖像的分類算法，您將使用數(shù)千張狗的圖像和數(shù)千個沒有狗??的背景圖像來訓練神經(jīng)。該算法將學習提取和識別“狗”對象的特征，并對包含狗的圖像進行正確分類。盡管大多數(shù)圖像識別算法都是分類器，但其他算法可能是更復雜的??雜項活動。例如，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡可以自動編寫描述圖像內容的標題。?全國產化智能處理板在電力巡檢的應用。云南人流圖像識別模塊人工智能

我國幅員遼闊，為了便利運輸，修建了漫長鐵路線，鐵路也成了我國人員流動的主要交通工具之一，深受百姓喜愛。我國也是一個地質災害比較嚴重的國家，洪水、暴雨、泥石流、地震都會都對鐵路線造成破壞，如何有效的保障鐵路線路的安全運行、實時對鐵路線路監(jiān)控并對異常情況進行提前預警是鐵路系統(tǒng)迫切需要解決的問題。為了響應相關行業(yè)的急切需求，成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發(fā)優(yōu)勢，推出了系列國產化圖像檢測與跟蹤板卡、全國產化RK3399PRO處理板、全國產化RV1126處理板等產品，全國產化RK3399PRO處理板因為其強大的硬件平臺疊加基于行為的算法，能夠有效的解決鐵路線路的迫切需求，對鐵路線路重要地段實時監(jiān)控并對異常情況比如自然氣候對鐵路造成的損壞、人畜車違規(guī)侵入等等提前預警，從而保護鐵路運輸?shù)陌踩?。四川RV1126處理板圖像識別模塊供應商淺析AI圖像視頻類智能分析芯片的選擇！

隨著技術的進步，基于圖像的人工智能分析開始應用到人們生活的方方面面，傳統(tǒng)的硬件開發(fā)平臺一般是基于FPGA加DSP，這種平臺架構已經(jīng)持續(xù)了很長時間，這種方式因為開發(fā)時間早、接口豐富、參與人員多滿足了一些行業(yè)相對簡單的場景需求，但是隨著AI技術的持續(xù)發(fā)展，日益增長的市場需求對目標的自主檢測及識別跟蹤要求也越來越高，需要分析的場景也越來越復雜，原有的DSP+FPGA硬件平臺已經(jīng)越來越難以滿足一些行業(yè)的需求?；垡暪怆娮匝卸嗥脚_嵌入式開發(fā)框架，此框架支持多種硬件平臺的開發(fā)，目前團隊所有的嵌入式應用軟件開發(fā)都基于此框架開，隨著多個產品的研發(fā)，框架中積累了大量與硬件平臺，圖像處理，算法優(yōu)化，視頻輸入輸出，硬件加速等相關的基礎軟件組件，通過這些組件的復用，能極大提高軟件開發(fā)效率和質量。同時，應用開發(fā)過程也會不斷完善和優(yōu)化此框架， 將來這個框架本身連同硬件模塊也可作為公司的產品，提供給客戶使用。

在信息化、數(shù)字化、智能化浪潮下，對于城市管理相關部門而言，要解決城市空間管理中存在的數(shù)據(jù)資源利用率低等問題，可以建立可統(tǒng)一管理的平臺，并進一步以此平臺為基礎，充分挖掘各部門及各空間場景的結構化及非結構化數(shù)據(jù)價值，通過深度學習、計算機視覺、知識圖譜等人工智能技術，科學、高效地利用城市數(shù)據(jù)資產來實現(xiàn)城市空間全域感知與實時預警，使各相關部門能夠對所轄區(qū)域發(fā)生的異常狀態(tài)或事件迅速做出反應。在平臺端數(shù)據(jù)資源不斷積累的支持下，人工智能算法模塊也將隨之持續(xù)優(yōu)化迭代，在大數(shù)據(jù)局的牽頭下進行各部門業(yè)務的職能協(xié)同，為城市管理提供輔助決策與分析預測等智能服務。淺析AI圖像視頻類智能分析芯片的選擇。

提到AI智能圖像算法，自然而然會想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世紀，當時的巴斯卡和萊布尼茨萌生了智能機器的想法。到了十九世紀英國的數(shù)學家布爾和德國的摩爾根提出了思維定律可以稱為人工智能的開端。十九世紀二十年代，英國科學家巴貝奇設計的“計算機器”，被認為是計算機硬件，也就是人工智能硬件的前身。電子計算機的發(fā)明，是人工智能稱為可能。因為一戰(zhàn)、二戰(zhàn)原因，人工智能暫時處于了停滯期，到了20世紀60年代末，人工智能又迎來了新研究高潮，到了80年代90年代，人工智能進入發(fā)展的快車道，到了二十一世紀，人工智能取得了長足的進步，讓我們的生產、生活方式產生了巨大的變化。RV1126搭載AI智能算法，實現(xiàn)雙光目標識別與跟蹤。貴州RK3399處理板圖像識別模塊人工智能芯片

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傳統(tǒng)的核保和理賠核損方法，都是人工在現(xiàn)場采集標的信息，然后回傳到公司，并由專人進行車輛情況的評估。這種方法服務效率低且成本高，而且人工操作不可避免的會有工作失誤，保險公司也很難責任追究。在核保環(huán)節(jié)，主要涉及到車身劃痕識別和自然場景下的OCR識別。通過算法模型的建立以及車身圖像數(shù)據(jù)對算法的訓練優(yōu)化，可以實現(xiàn)智能核保，提升效率。至于理賠核損環(huán)節(jié)，Linkface首先會通過圖像識別技術，將后臺的標的照片以部位維度進行智能分類，之后使用圖像識別技術進行損傷程度的評估，并輸出核損報告。云南人流圖像識別模塊人工智能

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