成都慧視光電技術(shù)有限公司（簡(jiǎn)稱慧視光電）是一家具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的****，其**團(tuán)隊(duì)由在圖像處理與人工智能領(lǐng)域沉淀了近十年的人員組成，公司致力于成為基于圖像的智能方案提供商?；垡暪怆姷募夹g(shù)人員扎根底層算法研究，設(shè)計(jì)出了不局限于AI芯片選型的異構(gòu)平臺(tái)，在AI芯片能夠滿足算力的同時(shí)能夠讓用戶在盡量短的時(shí)間內(nèi)做到硬件的切換，從而加快研發(fā)速度不影響項(xiàng)目進(jìn)度。目前慧視光電以國(guó)內(nèi)智能AI芯片（RK3399、RK3399Pro、RV1126）為主的基礎(chǔ)上自主研制的國(guó)產(chǎn)化圖像檢測(cè)與跟蹤板卡，可廣泛應(yīng)用于機(jī)載吊艙、車載輔助、邊海防監(jiān)控、森林防火、電站檢測(cè)、智能周界等領(lǐng)域?；垡暪怆妼?duì)RV1126處理板進(jìn)行二次開發(fā)，實(shí)現(xiàn)AI智能應(yīng)用。四川運(yùn)動(dòng)軌跡圖像識(shí)別模塊分析

成都慧視光電技術(shù)有限公司基于自身算法優(yōu)勢(shì)，成功研發(fā)“慧眼”雙光相機(jī)，采用平行雙光路光學(xué)設(shè)計(jì)。產(chǎn)品可同時(shí)采集可見光和紅外兩路模擬視頻數(shù)據(jù)，并基于采集到的實(shí)時(shí)視頻流，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)鎖定、目標(biāo)跟蹤功能。目標(biāo)鎖定與跟蹤狀態(tài)下，產(chǎn)品可在輸出視頻圖像的同時(shí)，輸出目標(biāo)相對(duì)與產(chǎn)品光軸的實(shí)時(shí)視線角信息（方位、俯仰）。該款產(chǎn)品可集成于吊艙或者搭載云臺(tái)使用，可應(yīng)用于：邊海防、碼頭、海事、森林防火等領(lǐng)域全天時(shí)安防監(jiān)控；電力巡線、石化、環(huán)保等行業(yè)預(yù)防性維護(hù)作業(yè)；工業(yè)視覺、搜救及車載夜視等領(lǐng)域。陜西智慧交通圖像識(shí)別模塊目標(biāo)檢測(cè)RK3399搭載AI智能算法，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別與跟蹤。

無人駕駛汽車是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在自動(dòng)駕駛過程中，通過對(duì)車道線、前后方車輛和行人等目標(biāo)的準(zhǔn)確識(shí)別，為更高級(jí)的行為選擇、障礙物規(guī)避以及路徑規(guī)劃功能提供了基礎(chǔ)，這其中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)就是目標(biāo)跟蹤。由于實(shí)際路況極為復(fù)雜，基于傳統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)的輔助駕駛技術(shù)性能難以得到大幅提升。隨著技術(shù)的發(fā)展，采用深度學(xué)習(xí)可以直接學(xué)習(xí)和感知路面和道路上車輛的特征，經(jīng)過一段時(shí)間的正確駕駛過程，便能學(xué)習(xí)和感知實(shí)際道路情況下的相關(guān)駕駛技能，無需再通過感知具體的路況和各種目標(biāo)，大幅提升了輔助駕駛算法的性能。

AI智能圖像分析作為人工智能的重要組成部分，隨著人工智能的研究，也逐步被廣泛應(yīng)用于各種基于深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用領(lǐng)域中，比如無人駕駛、醫(yī)療系統(tǒng)等等。成都慧視光電技術(shù)有限公司為了滿足行業(yè)的應(yīng)用需求，在以國(guó)內(nèi)智能芯片RK3399、RK3399Pro、RV1126的基礎(chǔ)上推出了一系列自主研制的全國(guó)產(chǎn)化的圖像處理板、全國(guó)產(chǎn)化RK3399PRO處理板、全國(guó)產(chǎn)化RK1126處理板等產(chǎn)品，支持基于深度學(xué)習(xí)算法的多種目標(biāo)的實(shí)時(shí)檢測(cè)，產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于監(jiān)獄、看守所、校園安保、銀行、邊海防監(jiān)控、園區(qū)周界等場(chǎng)景。瑞芯微芯片，智能視覺處理板助力多個(gè)行業(yè)安防。

近年來，伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺的許多問題，如圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域都取得了巨大成功，與傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)算法相比，深度學(xué)習(xí)算法具有更好的表達(dá)能力、更高的準(zhǔn)確性，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模型架構(gòu)和學(xué)習(xí)過程上與人類認(rèn)識(shí)和感知世界的神經(jīng)系統(tǒng)類似。目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別現(xiàn)在是視覺方向熱門的研究課題，也一直是工業(yè)界重點(diǎn)研究的對(duì)象。近幾年，業(yè)內(nèi)出現(xiàn)了各種各樣的檢測(cè)框架，不斷刷新各種性能指標(biāo)，然而受限于工業(yè)應(yīng)用的性能與成本要求，效率-精度平衡的檢測(cè)框架成為了優(yōu)先。團(tuán)隊(duì)在該方向進(jìn)行了一系列的優(yōu)化設(shè)計(jì)，創(chuàng)建了全新的移動(dòng)端實(shí)時(shí)檢測(cè)框架，與其他流行的檢測(cè)框架相比，該模型架構(gòu)在準(zhǔn)確性和延遲之間實(shí)現(xiàn)了更好的權(quán)衡，基于選用的硬件平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)性能優(yōu)良的移動(dòng)端實(shí)時(shí)物體檢測(cè)。智能化圖像處理，自動(dòng)化圖像處理技術(shù)。貴州小體積圖像識(shí)別模塊產(chǎn)品

智能識(shí)別模塊是車載視覺系統(tǒng)的大腦！四川運(yùn)動(dòng)軌跡圖像識(shí)別模塊分析

每年全球因?yàn)榻煌ㄊ鹿仕劳鋈藬?shù)約一百萬人左右，還有幾千萬人因此而受傷或致殘，而造成交通事故的主要原因是醉酒帶來的反應(yīng)遲鈍、超速帶來的制動(dòng)延遲等，如何有效的避免此類問題發(fā)生，盡量減少人為因素是做好安全出行的優(yōu)先。隨著科技的發(fā)展，很多車輛開始加入了輔助駕駛甚至自動(dòng)輔助駕駛功能，以便在遇到緊急事情發(fā)生時(shí)，能夠讓車輛自身緊急制動(dòng)或者避讓的措施來減少事故的發(fā)生，這無疑相當(dāng)于給車輛裝上“火眼金睛”，這個(gè)“火眼金睛”是安全駕駛至關(guān)重要的技術(shù)，“火眼金睛”是怎么煉成的呢？通過安裝在車輛上的國(guó)產(chǎn)化圖像檢測(cè)與跟蹤板卡，對(duì)車輛前方的影像進(jìn)行智能分析，準(zhǔn)確檢測(cè)、識(shí)別出人、車并進(jìn)行標(biāo)注，同時(shí)反饋給車輛的“大腦”，從而系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)做出必要的規(guī)避措施。四川運(yùn)動(dòng)軌跡圖像識(shí)別模塊分析

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