在浮點(diǎn)計(jì)算能力方面，H100 GPU 也表現(xiàn)出色。其單精度浮點(diǎn)計(jì)算能力（FP32）達(dá)到 19.5 TFLOPS，雙精度浮點(diǎn)計(jì)算能力（FP64）達(dá)到 9.7 TFLOPS，適用于科學(xué)計(jì)算、工程仿真和金融建模等高精度計(jì)算需求的應(yīng)用。此外，H100 GPU 還支持 Tensor Core 技術(shù)，其 Tensor Core 性能可達(dá) 312 TFLOPS，特別適合深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練等需要大量矩陣運(yùn)算的任務(wù)，極大地提升了計(jì)算效率。H100 GPU 配備了 80GB 的 HBM2e 高帶寬內(nèi)存，帶寬高達(dá) 1.6 TB/s，這使得其在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí)能夠快速讀寫數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i。高帶寬內(nèi)存不僅提升了數(shù)據(jù)傳輸效率，還確保了 GPU 在處理復(fù)雜計(jì)算任務(wù)時(shí)的高效性和穩(wěn)定性。對(duì)于需要處理大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用，如大數(shù)據(jù)分析和人工智能訓(xùn)練，H100 GPU 的大容量和高帶寬內(nèi)存無疑是一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)。H100 GPU 支持 NVIDIA NVLink 技術(shù)。英偉達(dá)H100GPU現(xiàn)貨

利用 NVIDIA H100 Tensor GPU，提供所有工作負(fù)載前所未有的效能、可擴(kuò)展性和安全性。 使用 NVIDIA® NVLink® Switch 系統(tǒng)，比較高可連接 256 個(gè) H100 來加速百萬兆級(jí)工作負(fù)載，此外還有的 Transformer Engine，可解決一兆參數(shù)語言模型。 H100 所結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新，可加速大型語言模型速度，比前一代快上 30 倍，提供業(yè)界的對(duì)話式人工智能。英偉達(dá) DGX SuperPOD架構(gòu)采用英偉達(dá)的NVLink和NVSwitch系統(tǒng)，多可連接32個(gè)DGX節(jié)點(diǎn)，共256個(gè)H100 GPU。這是一個(gè)真正的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)；英偉達(dá)的DGX SuperPOD數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)[4]讓我們對(duì)真正的企業(yè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的巨大功率和冷卻需求有了一些了解。SingaporeH100GPU一臺(tái)多少錢H100 GPU 支持多 GPU 配置。

H100 GPU 市場價(jià)格的變化主要受供需關(guān)系和外部環(huán)境的影響。當(dāng)前，人工智能和大數(shù)據(jù)分析的快速發(fā)展推動(dòng)了對(duì) H100 GPU 的需求，導(dǎo)致市場價(jià)格上漲。同時(shí)，全球芯片短缺和供應(yīng)鏈問題也對(duì) H100 GPU 的價(jià)格產(chǎn)生了不利影響。盡管如此，隨著市場供需關(guān)系的逐步平衡和供應(yīng)鏈的恢復(fù)，預(yù)計(jì) H100 GPU 的價(jià)格將逐漸趨于平穩(wěn)。對(duì)于計(jì)劃采購 H100 GPU 的企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)來說，關(guān)注市場價(jià)格動(dòng)態(tài)和供應(yīng)鏈狀況，有助于制定更加科學(xué)的采購決策。H100 GPU 市場需求的增長推動(dòng)了價(jià)格的波動(dòng)。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)分析的興起，H100 GPU 在高性能計(jì)算中的應(yīng)用越來越，這直接導(dǎo)致了市場對(duì)其需求的激增。供應(yīng)鏈的緊張局面以及生產(chǎn)成本的上漲，也進(jìn)一步推高了 H100 GPU 的市場價(jià)格。目前，市場上 H100 GPU 的價(jià)格相較于發(fā)布初期已有提升，特別是在一些專業(yè)領(lǐng)域和大規(guī)模采購項(xiàng)目中，價(jià)格上漲尤為明顯。然而，隨著市場的逐漸穩(wěn)定和供應(yīng)鏈的優(yōu)化，H100 GPU 的價(jià)格可能會(huì)在未來一段時(shí)間內(nèi)趨于平穩(wěn)。

    這些線程可以使用SM的共享內(nèi)存與快速屏障同步并交換數(shù)據(jù)。然而，隨著GPU規(guī)模超過100個(gè)SM，計(jì)算程序變得更加復(fù)雜，線程塊作為編程模型中表示的局部性單元不足以大化執(zhí)行效率。Cluster是一組線程塊，它們被保證并發(fā)調(diào)度到一組SM上，其目標(biāo)是使跨多個(gè)SM的線程能夠有效地協(xié)作。GPC：GPU處理集群，是硬件層次結(jié)構(gòu)中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個(gè)GPC內(nèi)跨SM同時(shí)運(yùn)行。集群有硬件加速障礙和新的訪存協(xié)作能力，在一個(gè)GPC中SM的一個(gè)SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)提供集群中線程之間快速的數(shù)據(jù)共享。分布式共享內(nèi)存（DSMEM）通過集群，所有線程都可以直接訪問其他SM的共享內(nèi)存，并進(jìn)行加載（load）、存儲(chǔ)（store）和原子（atomic）操作。SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)保證了對(duì)遠(yuǎn)程DSMEM的快速、低延遲訪問。在CUDA層面，集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個(gè)線程的通用地址空間中。使得所有DSMEM都可以通過簡單的指針直接引用。DSMEM傳輸也可以表示為與基于共享內(nèi)存的障礙同步的異步復(fù)制操作，用于**完成。異步執(zhí)行異步內(nèi)存拷貝單元TMA（TensorMemoryAccelerator）TMA可以將大塊數(shù)據(jù)和多維張量從全局內(nèi)存?zhèn)鬏數(shù)焦蚕韮?nèi)存，反義亦然。使用一個(gè)copydescriptor。H100 GPU 具備高效的數(shù)據(jù)傳輸能力。

    稀疏性特征利用了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中的細(xì)粒度結(jié)構(gòu)化稀疏性，使標(biāo)準(zhǔn)張量性能翻倍。新的DPX指令加速了動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法達(dá)到7倍。IEEEFP64和FP32的芯片到芯片處理速率提高了3倍（因?yàn)閱蝹€(gè)SM逐時(shí)鐘（clock-for-clock）性能提高了2倍；額外的SM數(shù)量；更快的時(shí)鐘）新的線程塊集群特性（ThreadBlockClusterfeature）允許在更大的粒度上對(duì)局部性進(jìn)行編程控制（相比于單個(gè)SM上的單線程塊）。這擴(kuò)展了CUDA編程模型，在編程層次結(jié)構(gòu)中增加了另一個(gè)層次，包括線程（Thread）、線程塊（ThreadBlocks）、線程塊集群（ThreadBlockCluster）和網(wǎng)格（Grids）。集群允許多個(gè)線程塊在多個(gè)SM上并發(fā)運(yùn)行，以同步和協(xié)作的獲取數(shù)據(jù)和交換數(shù)據(jù)。新的異步執(zhí)行特征包括一個(gè)新的張量存儲(chǔ)加速（TensorMemoryAccelerator,TMA）單元，它可以在全局內(nèi)存和共享內(nèi)存之間非常有效的傳輸大塊數(shù)據(jù)。TMA還支持集群中線程塊之間的異步拷貝。還有一種新的異步事務(wù)屏障，用于進(jìn)行原子數(shù)據(jù)的移動(dòng)和同步。新的Transformer引擎采用專門設(shè)計(jì)的軟件和自定義Hopper張量技術(shù)相結(jié)合的方式。Transformer引擎在FP8和16位計(jì)算之間進(jìn)行智能管理和動(dòng)態(tài)選擇，在每一層中自動(dòng)處理FP8和16位之間的重新選擇和縮放。H100 GPU 特惠價(jià)銷售，快來購買。訂購H100GPU price

H100 GPU 特價(jià)供應(yīng)，先到先得。英偉達(dá)H100GPU現(xiàn)貨

H100 GPU 是英偉達(dá)推出的一款高性能圖形處理器，旨在滿足當(dāng)今數(shù)據(jù)密集型計(jì)算任務(wù)的需求。它采用新的架構(gòu)，具備強(qiáng)大的計(jì)算能力和能效比，能夠提升各種計(jì)算任務(wù)的效率和速度。無論是在人工智能、科學(xué)計(jì)算還是大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，H100 GPU 都能提供良好的性能和可靠性。其并行處理能力和高帶寬內(nèi)存確保了復(fù)雜任務(wù)的順利進(jìn)行，是各類高性能計(jì)算應(yīng)用的良好選擇。H100 GPU 擁有先進(jìn)的散熱設(shè)計(jì)，確保其在長時(shí)間高負(fù)荷運(yùn)行時(shí)依然能夠保持穩(wěn)定和高效。對(duì)于需要長時(shí)間運(yùn)行的大規(guī)模計(jì)算任務(wù)來說，H100 GPU 的可靠性和穩(wěn)定性尤為重要。它的設(shè)計(jì)不僅考慮了性能，還兼顧了散熱和能效，使其在保持高性能的同時(shí)，依然能夠節(jié)省能源成本。無論是企業(yè)級(jí)應(yīng)用還是科學(xué)研究，H100 GPU 都能夠?yàn)橛脩籼峁┏掷m(xù)的高性能支持。英偉達(dá)H100GPU現(xiàn)貨