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傳統(tǒng)的吊艙只能如上述那樣工作，而要打造更加智能化的邊海防無人機(jī)巡邏，則可以在光電吊艙中植入高性能的圖像處理板，通過目標(biāo)識(shí)別、檢測(cè)算法的賦能，就能夠讓無人機(jī)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)、目標(biāo)鎖定跟蹤等功能。為了進(jìn)行有效結(jié)合，成都慧視開發(fā)了多塊高性能的具備圖像處理能力的光電吊...

工業(yè)4.0中智能智造技術(shù)應(yīng)用愈發(fā)多，這之中，機(jī)器視覺占有很重要的地位。機(jī)器視覺技術(shù)通過傳感器和AI算法的集成，能夠模擬人眼視覺處理功能，對(duì)工業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品、安防等進(jìn)行識(shí)別檢測(cè)，然后進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。不僅能夠提升生產(chǎn)效率，還能保障產(chǎn)品質(zhì)量。整個(gè)系統(tǒng)架構(gòu)包括...

首先是針對(duì)于生產(chǎn)機(jī)器，利用無人機(jī)搭載帶有質(zhì)檢系統(tǒng)的攝像頭對(duì)機(jī)器各個(gè)部位進(jìn)行***“體檢”，無人機(jī)的優(yōu)勢(shì)是機(jī)動(dòng)靈活，省去了人工爬上爬下的冗雜時(shí)間，并且能夠針對(duì)某個(gè)點(diǎn)位進(jìn)行變倍放大，強(qiáng)于人眼的觀察能力。其次是對(duì)于生產(chǎn)出的織布而言，AI質(zhì)檢系統(tǒng)能夠高效精準(zhǔn)地檢測(cè)這些...

橋梁助航標(biāo)志的正常顯示有助于引導(dǎo)船舶正常航行，防止出現(xiàn)撞上大橋等事故的發(fā)生。因此需要定期定時(shí)對(duì)水上標(biāo)志進(jìn)行檢查，尤其是夜間。由于傳統(tǒng)的人工巡檢模式存在局限性和檢查盲區(qū)，巡查范圍不夠細(xì)致、作業(yè)效率低下、執(zhí)法人員存在人身安全隱患等問題，逐漸被逐步淘汰，取而代之的是...

進(jìn)入夏季，我國(guó)南方各地陸續(xù)進(jìn)入汛期，特別是長(zhǎng)江流域沿線，洪峰過境造成不小的災(zāi)害，不少城鎮(zhèn)與外界失去了聯(lián)系。要想更好地實(shí)施救援，就必須詳細(xì)了解各地災(zāi)情，然后進(jìn)行針對(duì)性救援部署，打通生命線，轉(zhuǎn)移安置災(zāi)民。在這個(gè)前期的工作中，搭載吊艙的無人機(jī)能夠很好地進(jìn)行信息收集，...

隨著無人機(jī)巡檢模式的應(yīng)用，搭載吊艙的無人機(jī)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)管道沿線的宏觀監(jiān)測(cè)，對(duì)管道本身可實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)、微觀監(jiān)測(cè)。這些無人機(jī)吊艙可以內(nèi)置高性能的AI圖像處理板，能夠?qū)芫€進(jìn)行細(xì)致的目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)，這樣工作的效率是人工遠(yuǎn)不能及的。通常情況下，幾十幾百公里的管線由人工巡檢需要...

通常，遮擋可以分為三種情況：目標(biāo)間遮擋、背景遮擋、自遮擋。對(duì)于目標(biāo)之間的相互遮擋，可以選擇根據(jù)目標(biāo)的位置和目標(biāo)特征的先驗(yàn)知識(shí)來處理這一問題。而對(duì)于場(chǎng)景結(jié)構(gòu)的導(dǎo)致的部分遮擋此方法則難以判斷，因?yàn)殡y以辨認(rèn)究竟是目標(biāo)形狀發(fā)生變化還是發(fā)生遮擋。所以，處理遮擋問題的通用...

我國(guó)作為世界上鄰國(guó)**多、邊境線長(zhǎng)的國(guó)家之一，擁有長(zhǎng)達(dá)2.2萬公里的邊境線。很多不法分子常常利用邊境復(fù)雜環(huán)境的特點(diǎn)進(jìn)行非法偷渡，復(fù)雜的邊境環(huán)境給我們的邊防安防造成了極大的阻礙，但是即使面對(duì)這樣的環(huán)境，邊境安防也不可松懈。隨著技術(shù)的發(fā)展，邊境安防的模式也在不斷進(jìn)...

要解決小目標(biāo)難以追蹤的這個(gè)難題，慧視光電的算法工程師給出了小目標(biāo)識(shí)別算法的方案，通過加強(qiáng)目標(biāo)特征、數(shù)據(jù)增廣、放大輸入圖像、使用高分辨率的特征、設(shè)計(jì)合適的標(biāo)簽分配方法，以讓小目標(biāo)有更多的正樣本、利用小目標(biāo)所處的環(huán)境信息或者其他容易檢測(cè)的物體之間的關(guān)系來輔助小目標(biāo)...

在低質(zhì)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，項(xiàng)目的顧問工程師在監(jiān)測(cè)泥石流活動(dòng)時(shí)，常常會(huì)使用到激光傳感器。鐵路沿線的泥石流會(huì)造成山間水流阻塞，從而導(dǎo)致鐵軌被淹沒，通過使用激光傳感器，可以對(duì)這種情況進(jìn)行預(yù)防監(jiān)測(cè)。中兩臺(tái)激光測(cè)距儀的測(cè)量距離都在25米左右。一旦檢測(cè)到測(cè)量距離明顯變短或發(fā)生測(cè)量錯(cuò)...

成都慧視開發(fā)的圖像跟蹤板能夠?qū)崿F(xiàn)高精度的自動(dòng)目標(biāo)視頻跟蹤，所謂自動(dòng)視頻跟蹤，是利用視頻的圖像信號(hào)，自動(dòng)進(jìn)行目標(biāo)的檢測(cè)、識(shí)別、定位，自動(dòng)控制云臺(tái)和攝像機(jī)的運(yùn)動(dòng)，跟蹤和鎖定目標(biāo)。過去在安防領(lǐng)域，視頻信號(hào)一般都是可見光的攝像機(jī)產(chǎn)生的PAL制或NTSC制的模擬信號(hào)；現(xiàn)...

目標(biāo)跟蹤是在首幀中給定待跟蹤目標(biāo)的情況下，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行特征提取，對(duì)感興趣區(qū)域進(jìn)行分析；然后在后續(xù)圖像中找到相似的特征和感興趣區(qū)域，并對(duì)目標(biāo)在下一幀中的位置進(jìn)行預(yù)測(cè)。作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)研究方向，目標(biāo)跟蹤一直都是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的工作。目標(biāo)跟蹤技術(shù)在導(dǎo)彈制導(dǎo)...

傳統(tǒng)的人工標(biāo)注需要一個(gè)人坐在電腦前，對(duì)每一張圖像進(jìn)行分類然后打上標(biāo)簽，動(dòng)作反反復(fù)復(fù)，呈機(jī)械化，久而久之便會(huì)讓人產(chǎn)生厭倦。而AI自動(dòng)化人工標(biāo)注就不同，在進(jìn)行完AI模型訓(xùn)練后，AI就能夠自動(dòng)輸出標(biāo)注好的文件。這就是慧視光電推出的AI自動(dòng)化圖像標(biāo)注工具——Speed...

無人機(jī)在我們生活生產(chǎn)過程中越來越常見，并且隨著技術(shù)的發(fā)展，無人機(jī)已經(jīng)不局限于簡(jiǎn)單的進(jìn)程服務(wù)，而是需要遠(yuǎn)程服務(wù)，攜帶吊艙，達(dá)到遠(yuǎn)程抵近觀察、高空識(shí)別等目的。而要想實(shí)現(xiàn)這些功能，吊艙內(nèi)部的圖像跟蹤板就十分關(guān)鍵。給大家簡(jiǎn)紹一款無人機(jī)吊艙用的板卡——慧視Viztra-...

無人機(jī)在應(yīng)急救援領(lǐng)域有著極大的作用，它能夠通過遠(yuǎn)程目標(biāo)識(shí)別到達(dá)一些比較危險(xiǎn)的位置，進(jìn)行搜尋，為后續(xù)的救援提供信息，例如在地震后，利用無人機(jī)搭載吊艙巡飛，就能夠進(jìn)行信息偵察。此外，在如洪災(zāi)、等自然災(zāi)害發(fā)生后，無人機(jī)吊艙還可以搜集一些關(guān)鍵信息，例如大壩水位線，整個(gè)...

然后在下一幀采集的圖像中對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行特征提取；特征匹配的過程既是將提取出來的目標(biāo)對(duì)象的特征與我們事先已經(jīng)建立的特征模板進(jìn)行匹配，通過與特征模板的相似程度來確定被跟蹤的目標(biāo)對(duì)象，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的跟蹤?；谔卣鞯母櫵惴ǖ膬?yōu)點(diǎn)在于速度快、對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的尺度、形變和亮度...

?激光測(cè)距還可以在飛機(jī)上應(yīng)用，典型例子可能需要在貨架??上定位箱子。三維傳感器固定在天花板??上，在板上，架子的頂部在其下方12英尺處。這是希望??的操作結(jié)構(gòu)，因?yàn)閭鞲衅髟试S通過電梯??360°到箱體。在小于2S??的時(shí)間內(nèi)獲得三維圖像約640000個(gè)測(cè)距...

YOLO算法具有以下幾個(gè)明顯的優(yōu)勢(shì)：快速高效：YOLO算法采用單次前向傳播的方式進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤，相比傳統(tǒng)方法的多次掃描圖像，速度更快，適用于實(shí)時(shí)應(yīng)用。準(zhǔn)確性較高：通過引入先進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和相關(guān)技術(shù)，YOLO算法在目標(biāo)定位和類別預(yù)測(cè)方面具有較高的準(zhǔn)確性。多...

YOLO算法的關(guān)鍵技術(shù)在YOLO算法中，有幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)對(duì)其性能起著重要作用。首先是使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取圖像特征，其中引入了一些先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，如Darknet。其次是使用AnchorBox來提高目標(biāo)定位的精度。此外，YOLO算法還引入了特征金字塔網(wǎng)絡(luò)和多尺度預(yù)...

人類可以識(shí)別和分類不同物體，但是計(jì)算機(jī)并不能主動(dòng)實(shí)現(xiàn)，于是我們就通過圖像標(biāo)注來使計(jì)算機(jī)視覺解釋它接收到的視覺數(shù)據(jù)。圖像標(biāo)注能夠幫助計(jì)算機(jī)給不同類型的圖像打上標(biāo)簽等信息，使計(jì)算機(jī)能夠?qū)@些圖片進(jìn)行理解和分類，幫助使用者能夠更快的完成一些工作。隨著近些年AI技術(shù)的...

目標(biāo)跟蹤算法具有不同的分類標(biāo)準(zhǔn)，可根據(jù)檢測(cè)圖像序列的性質(zhì)分為可見光圖像跟蹤和紅外圖像跟蹤；又可根據(jù)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景對(duì)象分為靜止背景目標(biāo)跟蹤和運(yùn)動(dòng)背景下的目標(biāo)跟蹤。由于基于區(qū)域的目標(biāo)跟蹤算法用的是目標(biāo)的全局信息，比如灰度、色彩、紋理等。因此當(dāng)目標(biāo)未被遮擋時(shí)，跟蹤精度非常...

在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域可以分為人工干涉和無人值守2種。系統(tǒng)提供了良好的人機(jī)界面，用戶可以通過系統(tǒng)的視頻顯示區(qū)觀看攝像機(jī)攝制的現(xiàn)場(chǎng)視頻，此時(shí)，用戶可以人工通過系統(tǒng)提供的按鈕以各種方式控制云臺(tái)，即人工可以干涉監(jiān)控的過程。系統(tǒng)在大部分情況下處于無人值守的工作狀態(tài)，當(dāng)監(jiān)控中心...

人類可以識(shí)別和分類不同物體，但是計(jì)算機(jī)并不能主動(dòng)實(shí)現(xiàn)，于是我們就通過圖像標(biāo)注來使計(jì)算機(jī)視覺解釋它接收到的視覺數(shù)據(jù)。圖像標(biāo)注能夠幫助計(jì)算機(jī)給不同類型的圖像打上標(biāo)簽等信息，使計(jì)算機(jī)能夠?qū)@些圖片進(jìn)行理解和分類，幫助使用者能夠更快的完成一些工作。隨著近些年AI技術(shù)的...

慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了工業(yè)級(jí)芯片RK3588，內(nèi)部植入公司自主研發(fā)的智能圖像算法，架構(gòu)更先進(jìn)，核心數(shù)8核（4大4?。懔?.0TOPS，支持豐富的輸出接口，同時(shí)支持H264、H265兩類視頻編碼?？蓪?shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別或者人為的...

校園作為未來花朵的培養(yǎng)園，校園安全一直備受關(guān)注。傳統(tǒng)的人防暴露出的許多弊端，急需科技來彌補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)技防和人防的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。通過人臉識(shí)別、一卡通等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)校園的安全管理，包括門禁管理、訪客管理、校園巡邏等。利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)，通過高安全性的身份...

安全生產(chǎn)一直是發(fā)展過程中不變的話題。當(dāng)前，我國(guó)建筑行業(yè)正處于高速發(fā)展階段，不少建筑工地陸續(xù)開工，建筑行業(yè)安全也越發(fā)受到社會(huì)各界的關(guān)注。該行業(yè)以事故高發(fā)、危險(xiǎn)系數(shù)高而聞名，建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學(xué)危險(xiǎn)以及涉及重型機(jī)械和車輛的環(huán)境中。一般情況下，工地...

當(dāng)兩個(gè)圖像之間還有旋轉(zhuǎn)或比例變化時(shí)，往往使用基于控制點(diǎn)的方法進(jìn)行圖像配準(zhǔn)。所謂特征點(diǎn)匹配就是在一幀圖像中尋找具有不變性質(zhì)的結(jié)構(gòu)—特征點(diǎn)，例如，灰度局部極大值、局部邊緣、角等，與另一幀圖像中的同類特征點(diǎn)作匹配，從而求得該兩幀圖像之間的變換關(guān)系。從現(xiàn)實(shí)的觀點(diǎn)看，在...

此外，針對(duì)于不同樓層、商戶，智能監(jiān)控也可以進(jìn)行分類數(shù)據(jù)管理，便于經(jīng)營(yíng)管理者對(duì)商戶和樓層的人流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而采取優(yōu)勝劣汰的措施，優(yōu)化商場(chǎng)結(jié)構(gòu)，提高競(jìng)爭(zhēng)力。這個(gè)方案的優(yōu)點(diǎn)在于，既能夠減少人工統(tǒng)計(jì)的人力成本，提高效率精度，還能夠讓監(jiān)控設(shè)備兼具安防識(shí)別報(bào)警的功能...

如今，無人機(jī)在我們生活中的應(yīng)用越來越廣。例如無人機(jī)巡檢安防領(lǐng)域，無人機(jī)能夠到達(dá)人無法觸及的一些角度，能夠很大程度上擴(kuò)大安防檢查的覆蓋面。在工地、電力、化工等行業(yè)，晚上巡檢是必不可少的環(huán)節(jié)，并且晚上巡檢還能發(fā)現(xiàn)白天無法看到的一些問題，在白天，一般的相機(jī)效果很好，...

隨著人工智能的興起，AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑，特別在一些行業(yè)市場(chǎng)例如工業(yè)領(lǐng)域、軍、工領(lǐng)域等行業(yè)領(lǐng)域，需要根據(jù)具體場(chǎng)景對(duì)檢測(cè)識(shí)別算法進(jìn)行不斷地優(yōu)化完善，已達(dá)到更高的準(zhǔn)確率。在這個(gè)工作的過程中，對(duì)特定目標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)...