亚洲一区二区乱码中文字幕在线-中国字幕亚洲乱码熟女1区2区-国产精品伊人久久综合网-久久国产精品人妻一区二区

無人機(jī)實(shí)現(xiàn)精確的目標(biāo)識別可以采用將AI圖像跟蹤板植入吊艙的方法來實(shí)現(xiàn)。例如慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了瑞芯微工業(yè)級芯片RK3588，然后內(nèi)部植入成都慧視光電技術(shù)有限公司自主研發(fā)的智能圖像算法，架構(gòu)更先進(jìn)，核心數(shù)8核（4大4?。懔?...

低于10*10像素的小目標(biāo)由于像素小、面積小等問題，能夠提供的檢測信息就少，即便是高性能的圖像處理板也難以進(jìn)行運(yùn)算，就會給目標(biāo)檢測跟蹤造成了不小的難度。慧視光電根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)推出的質(zhì)心小目標(biāo)跟蹤方案則很好的解決了小目標(biāo)跟蹤當(dāng)中的一些問題，讓許多客戶在應(yīng)用場景中減...

有了高性能的Viztra-HE030圖像處理板這樣的硬件支持，還需要針對于不同的應(yīng)用場景定制專屬的識別算法。例如在城市安防巡邏中，執(zhí)法人員采用無人機(jī)進(jìn)行高空執(zhí)法，就需要無人機(jī)能夠進(jìn)行實(shí)時識別、動態(tài)跟蹤，并且根據(jù)特殊需求執(zhí)行特殊任務(wù)。這都需要高精尖的算法支持。在...

SpeedDP包含如下五個模塊：1.數(shù)據(jù)集管理：采集并制作用于訓(xùn)練和測試的數(shù)據(jù)集；2.項(xiàng)目配置：根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況，對調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行定制化開發(fā)；3.模型訓(xùn)練：完成訓(xùn)練參數(shù)配置，開始模型訓(xùn)練并監(jiān)控訓(xùn)練過程，損失精度可接受時，暫停訓(xùn)練；4.模型測試：使用數(shù)據(jù)...

YOLO算法的關(guān)鍵技術(shù)在YOLO算法中，有幾個關(guān)鍵技術(shù)對其性能起著重要作用。首先是使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取圖像特征，其中引入了一些先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，如Darknet。其次是使用AnchorBox來提高目標(biāo)定位的精度。此外，YOLO算法還引入了特征金字塔網(wǎng)絡(luò)和多尺度預(yù)...

而像標(biāo)注、適配性移植部署等工作會耗費(fèi)圖像算法工程師大量時間和精力。對于時間成本的把控不到位，就變相增加了項(xiàng)目整體成本?；谝陨蠌?qiáng)烈的市場需求，成都慧視光電技術(shù)有限公司經(jīng)過兩年的研發(fā)改進(jìn)，推出了SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺，該平臺一經(jīng)推出就得到了廣大圖像算...

如今，無人機(jī)在我們生活中的應(yīng)用越來越廣。例如無人機(jī)巡檢安防領(lǐng)域，無人機(jī)能夠到達(dá)人無法觸及的一些角度，能夠很大程度上擴(kuò)大安防檢查的覆蓋面。在工地、電力、化工等行業(yè)，晚上巡檢是必不可少的環(huán)節(jié)，并且晚上巡檢還能發(fā)現(xiàn)白天無法看到的一些問題，在白天，一般的相機(jī)效果很好，...

在深度學(xué)習(xí)中，解決訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足常用的一個技巧是“預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)”（Pretraining-finetune），即大數(shù)據(jù)集上面預(yù)訓(xùn)練模型，然后在小數(shù)據(jù)集上去微調(diào)權(quán)重。但是，在訓(xùn)練數(shù)據(jù)極其稀少的時候（只有個位數(shù)的訓(xùn)練圖片），這個技巧是無法奏效的。圖2展示了一個檢測模...

傳統(tǒng)的人工標(biāo)注需要一個人坐在電腦前，對每一張圖像進(jìn)行分類然后打上標(biāo)簽，動作反反復(fù)復(fù)，呈機(jī)械化，久而久之便會讓人產(chǎn)生厭倦。而AI自動化人工標(biāo)注就不同，在進(jìn)行完AI模型訓(xùn)練后，AI就能夠自動輸出標(biāo)注好的文件。這就是慧視光電推出的AI自動化圖像標(biāo)注工具——Speed...

然后在下一幀采集的圖像中對目標(biāo)對象進(jìn)行特征提取；特征匹配的過程既是將提取出來的目標(biāo)對象的特征與我們事先已經(jīng)建立的特征模板進(jìn)行匹配，通過與特征模板的相似程度來確定被跟蹤的目標(biāo)對象，實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的跟蹤。基于特征的跟蹤算法的優(yōu)點(diǎn)在于速度快、對運(yùn)動目標(biāo)的尺度、形變和亮度...

YOLO算法的關(guān)鍵技術(shù)在YOLO算法中，有幾個關(guān)鍵技術(shù)對其性能起著重要作用。首先是使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取圖像特征，其中引入了一些先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，如Darknet。其次是使用AnchorBox來提高目標(biāo)定位的精度。此外，YOLO算法還引入了特征金字塔網(wǎng)絡(luò)和多尺度預(yù)...

在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域可以分為人工干涉和無人值守2種。系統(tǒng)提供了良好的人機(jī)界面，用戶可以通過系統(tǒng)的視頻顯示區(qū)觀看攝像機(jī)攝制的現(xiàn)場視頻，此時，用戶可以人工通過系統(tǒng)提供的按鈕以各種方式控制云臺，即人工可以干涉監(jiān)控的過程。系統(tǒng)在大部分情況下處于無人值守的工作狀態(tài)，當(dāng)監(jiān)控中心...

人類可以識別和分類不同物體，但是計算機(jī)并不能主動實(shí)現(xiàn)，于是我們就通過圖像標(biāo)注來使計算機(jī)視覺解釋它接收到的視覺數(shù)據(jù)。圖像標(biāo)注能夠幫助計算機(jī)給不同類型的圖像打上標(biāo)簽等信息，使計算機(jī)能夠?qū)@些圖片進(jìn)行理解和分類，幫助使用者能夠更快的完成一些工作。隨著近些年AI技術(shù)的...

慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了工業(yè)級芯片RK3588，內(nèi)部植入公司自主研發(fā)的智能圖像算法，架構(gòu)更先進(jìn)，核心數(shù)8核（4大4?。懔?.0TOPS，支持豐富的輸出接口，同時支持H264、H265兩類視頻編碼。可實(shí)時對目標(biāo)進(jìn)行識別或者人為的...

校園作為未來花朵的培養(yǎng)園，校園安全一直備受關(guān)注。傳統(tǒng)的人防暴露出的許多弊端，急需科技來彌補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)技防和人防的優(yōu)勢互補(bǔ)。通過人臉識別、一卡通等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)校園的安全管理，包括門禁管理、訪客管理、校園巡邏等。利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)，通過高安全性的身份...

安全生產(chǎn)一直是發(fā)展過程中不變的話題。當(dāng)前，我國建筑行業(yè)正處于高速發(fā)展階段，不少建筑工地陸續(xù)開工，建筑行業(yè)安全也越發(fā)受到社會各界的關(guān)注。該行業(yè)以事故高發(fā)、危險系數(shù)高而聞名，建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學(xué)危險以及涉及重型機(jī)械和車輛的環(huán)境中。一般情況下，工地...

當(dāng)兩個圖像之間還有旋轉(zhuǎn)或比例變化時，往往使用基于控制點(diǎn)的方法進(jìn)行圖像配準(zhǔn)。所謂特征點(diǎn)匹配就是在一幀圖像中尋找具有不變性質(zhì)的結(jié)構(gòu)—特征點(diǎn)，例如，灰度局部極大值、局部邊緣、角等，與另一幀圖像中的同類特征點(diǎn)作匹配，從而求得該兩幀圖像之間的變換關(guān)系。從現(xiàn)實(shí)的觀點(diǎn)看，在...

此外，針對于不同樓層、商戶，智能監(jiān)控也可以進(jìn)行分類數(shù)據(jù)管理，便于經(jīng)營管理者對商戶和樓層的人流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而采取優(yōu)勝劣汰的措施，優(yōu)化商場結(jié)構(gòu)，提高競爭力。這個方案的優(yōu)點(diǎn)在于，既能夠減少人工統(tǒng)計的人力成本，提高效率精度，還能夠讓監(jiān)控設(shè)備兼具安防識別報警的功能...

如今，無人機(jī)在我們生活中的應(yīng)用越來越廣。例如無人機(jī)巡檢安防領(lǐng)域，無人機(jī)能夠到達(dá)人無法觸及的一些角度，能夠很大程度上擴(kuò)大安防檢查的覆蓋面。在工地、電力、化工等行業(yè)，晚上巡檢是必不可少的環(huán)節(jié)，并且晚上巡檢還能發(fā)現(xiàn)白天無法看到的一些問題，在白天，一般的相機(jī)效果很好，...

隨著人工智能的興起，AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑，特別在一些行業(yè)市場例如工業(yè)領(lǐng)域、軍、工領(lǐng)域等行業(yè)領(lǐng)域，需要根據(jù)具體場景對檢測識別算法進(jìn)行不斷地優(yōu)化完善，已達(dá)到更高的準(zhǔn)確率。在這個工作的過程中，對特定目標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測...

作為一個針對于零基礎(chǔ)從業(yè)人員的AI開發(fā)平臺，SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺使用操作簡便，上手快，目前慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺主要提供目標(biāo)檢測算法的開發(fā)功能，不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。...

2023年，人工智能無疑是科技領(lǐng)域的頭號熱點(diǎn)話題。隨著技術(shù)的不斷革新，例如ChatGPT的出現(xiàn)，使得大家越來越擔(dān)心有一天自己的工作會被人工智能取代，從實(shí)際發(fā)展來看，這種擔(dān)心并不是空穴來風(fēng)。當(dāng)下，一些崗位如客服、數(shù)據(jù)分析師、稿件撰寫員、程序員等都已經(jīng)開始采用人工...

隨著網(wǎng)購的不斷興盛，物流企業(yè)之間逐漸“卷”起來了，通過智慧物流的建設(shè)，來提升自家物流速度、物流服務(wù)體驗(yàn)，以獲得更多的市場青睞。與傳統(tǒng)物流不同，智慧物流讓物流系統(tǒng)通過傳感器獲取各種末端信息，然后將信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行相應(yīng)存儲和處理，進(jìn)而指揮各個物流環(huán)...

視頻自動跟蹤系統(tǒng)，一般都是用在露天的、較大地域范圍的監(jiān)控系統(tǒng)中，且邊跟蹤邊錄像。在自動跟蹤系統(tǒng)的發(fā)展上，jun用上的視頻自動跟蹤、毫米波雷達(dá)跟蹤以及激光雷達(dá)跟蹤等是比較成熟的；非jun用領(lǐng)域，存在一些固定畫面、攝像機(jī)從不運(yùn)動的的目標(biāo)檢測與跟蹤系統(tǒng)；基于帶紅外線...

YOLO算法具有以下幾個明顯的優(yōu)勢：快速高效：YOLO算法采用單次前向傳播的方式進(jìn)行目標(biāo)檢測和跟蹤，相比傳統(tǒng)方法的多次掃描圖像，速度更快，適用于實(shí)時應(yīng)用。準(zhǔn)確性較高：通過引入先進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和相關(guān)技術(shù)，YOLO算法在目標(biāo)定位和類別預(yù)測方面具有較高的準(zhǔn)確性。多...

目標(biāo)跟蹤是在首幀中給定待跟蹤目標(biāo)的情況下，對目標(biāo)進(jìn)行特征提取，對感興趣區(qū)域進(jìn)行分析；然后在后續(xù)圖像中找到相似的特征和感興趣區(qū)域，并對目標(biāo)在下一幀中的位置進(jìn)行預(yù)測。作為計算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個熱點(diǎn)研究方向，目標(biāo)跟蹤一直都是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的工作。目標(biāo)跟蹤技術(shù)在導(dǎo)彈制導(dǎo)...

在搭載慧視自研的目標(biāo)跟蹤檢測算法后，能夠完全釋放性能，滿足各行業(yè)的高性能需求。在執(zhí)行目標(biāo)檢測跟蹤任務(wù)時，可見光通道圖像處理能力在1920×1080分辨率不低于30Hz，紅外通道圖像處理能力在640×512分辨率不低于50Hz。另外，圖像跟蹤模塊在對目標(biāo)尺寸不小...

安全生產(chǎn)一直是發(fā)展過程中不變的話題。當(dāng)前，我國建筑行業(yè)正處于高速發(fā)展階段，不少建筑工地陸續(xù)開工，建筑行業(yè)安全也越發(fā)受到社會各界的關(guān)注。該行業(yè)以事故高發(fā)、危險系數(shù)高而聞名，建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學(xué)危險以及涉及重型機(jī)械和車輛的環(huán)境中。一般情況下，工地...

慧視AI板卡能夠凸顯AI的智慧之能，變被動為主動，提供多種能主動預(yù)警的視頻分析和人臉識別黑白名單管理，比如：圍墻翻越報警、值班人員脫崗報警、夜間食堂/財務(wù)室入侵報警、黑名單聚集報警和學(xué)生軌跡異常報警等，可實(shí)現(xiàn)教育局對分管片區(qū)學(xué)校統(tǒng)一的視頻+報警的智能綜合管理此...

慧視SpeedDP開發(fā)平臺采用標(biāo)準(zhǔn)的AI開發(fā)流程，即需求分析->數(shù)據(jù)采集標(biāo)注->模型訓(xùn)練->測試驗(yàn)證->模型部署。實(shí)際操作部分可分為如下五個模塊：1.數(shù)據(jù)集管理：采集并制作用于訓(xùn)練和測試的數(shù)據(jù)集；2.項(xiàng)目配置：根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況，對調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行定制化開...