四類參與者各具優(yōu)劣勢(shì)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可謂AI發(fā)展的較佳土壤。由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)連接了數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的設(shè)備和傳感器，能夠?qū)Ξ悩?gòu)系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)環(huán)境、人員信息、生產(chǎn)資料等要素泛在感知、高效采集和云端匯總，集成海量工業(yè)數(shù)據(jù)，為AI模型訓(xùn)練提供優(yōu)良數(shù)據(jù)集。同時(shí)，面向特定應(yīng)用場(chǎng)景的算法可形成應(yīng)用模塊，搭載在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上，算力則由用戶端選擇私有部署、云端部署或混合部署。目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)參與者主要包括傳統(tǒng)制造業(yè)廠商、工業(yè)軟件廠商、ICT企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)四大類。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合IT與OT，推動(dòng)制造業(yè)智能化升級(jí)。山東工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商

作為跨行業(yè)通用基礎(chǔ)設(shè)施，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第三個(gè)關(guān)鍵特征是其作為跨行業(yè)通用基礎(chǔ)設(shè)施的能力。它被設(shè)計(jì)為一種新型的工業(yè)“操作系統(tǒng)”，能夠支撐不同行業(yè)和領(lǐng)域的數(shù)字化應(yīng)用，特別是那些以信息物理融合為特征的應(yīng)用。對(duì)于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)本身在未與具體應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合時(shí)，并不直接創(chuàng)造價(jià)值。真正重要的是基于這些海量數(shù)據(jù)的工業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新和深度業(yè)務(wù)協(xié)同，這構(gòu)成了企業(yè)較為重視的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值所在。例如，海爾的COSMOPlat應(yīng)用解決方案不只超越了其傳統(tǒng)的家電制造和服務(wù)領(lǐng)域，更擴(kuò)展到了建陶、房車(chē)、農(nóng)業(yè)等15個(gè)不同的行業(yè)生態(tài)中，助力這些行業(yè)的企業(yè)用戶實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。江蘇工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是什么工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力產(chǎn)品質(zhì)量追溯，提升消費(fèi)者信任。

中美德在信息基礎(chǔ)設(shè)施及ICT技術(shù)能力方面各有所長(zhǎng)。中美在信息基礎(chǔ)設(shè)施方面相對(duì)較強(qiáng)。中國(guó)已建成全球較大的NB-IoT網(wǎng)絡(luò)，能有效支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)、促進(jìn)海量終端接入、拓展應(yīng)用場(chǎng)景。美國(guó)亞馬遜、微軟、IBM等在技術(shù)、產(chǎn)品和市場(chǎng)規(guī)模方面遙遙先進(jìn)，并且美國(guó)在PaaS平臺(tái)底層技術(shù)方面具有一定優(yōu)勢(shì)，全球各國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)PaaS主要架構(gòu)幾乎均采用美國(guó)的Cloud Foundry和Docker等開(kāi)源技術(shù)。美德具備將主要經(jīng)驗(yàn)知識(shí)固化封裝為模塊化的微服務(wù)組件和工具開(kāi)發(fā)能力，但中國(guó)工業(yè)PaaS剛剛起步，算法庫(kù)、模型庫(kù)、知識(shí)庫(kù)等微服務(wù)提供能力不足，導(dǎo)致平臺(tái)在功能完整性、模型組件豐富性等方面發(fā)展滯后，處于探索階段。

當(dāng)前，內(nèi)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)三個(gè)特征：IT和OT正走向融合，工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線向工業(yè)以太網(wǎng)演進(jìn)，工業(yè)無(wú)線技術(shù)加速發(fā)展。數(shù)據(jù)互通是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化描述和統(tǒng)一建模，實(shí)現(xiàn)要素之間傳輸信息的相互理解，數(shù)據(jù)互通涉及數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)語(yǔ)義語(yǔ)法等不同層面。其中，數(shù)據(jù)傳輸?shù)湫图夹g(shù)包括嵌入式過(guò)程控制統(tǒng)一架構(gòu)（OPC UA）、消息隊(duì)列遙測(cè)傳輸（MQTT）、數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)（DDS）等；數(shù)據(jù)語(yǔ)義語(yǔ)法主要指信息模型，典型技術(shù)包括語(yǔ)義字典、自動(dòng)化標(biāo)記語(yǔ)言（automation ML）、儀表標(biāo)記語(yǔ)言（Instrument ML）等。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為應(yīng)急指揮提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，提高應(yīng)對(duì)突發(fā)事件能力。

工程機(jī)械行業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要行業(yè)，為建筑、制造、采礦等行業(yè)提供生產(chǎn)必需的機(jī)械裝備和基礎(chǔ)工具，具有產(chǎn)品復(fù)雜多樣、生產(chǎn)過(guò)程離散、供應(yīng)鏈復(fù)雜的特征，同時(shí)也面臨著生產(chǎn)效率不高、產(chǎn)品運(yùn)維能力較弱和行業(yè)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重等行業(yè)痛點(diǎn)。三一重工、徐工集團(tuán)和中聯(lián)重科等工程機(jī)械企業(yè)積極應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快企業(yè)數(shù)字化步伐。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、遠(yuǎn)程可視化管理，不只降低了設(shè)備運(yùn)維成本，提高了生產(chǎn)資源的動(dòng)態(tài)配置效率，還在此基礎(chǔ)上延伸出供應(yīng)鏈金融、融資租賃等服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)“制造+服務(wù)”，帶來(lái)新的增長(zhǎng)空間。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用，提升員工培訓(xùn)效果。江蘇企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程

區(qū)塊鏈技術(shù)保障工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的安全性與透明度。山東工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商

到底什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？“通俗地說(shuō)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物全方面互聯(lián)的新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，形成智能化發(fā)展的新興業(yè)態(tài)和應(yīng)用模式?！惫ば挪啃畔⑼ㄐ殴芾砭指本珠L(zhǎng)劉杰如此解釋。智能制造的基礎(chǔ)，談起物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別，或許容易理解。因?yàn)?，從字面上看，物?lián)網(wǎng)更強(qiáng)調(diào)物與物的“連接”，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則要實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物全方面互聯(lián)。事實(shí)上，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)給制造業(yè)帶來(lái)的紅利都離不開(kāi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)載體。在數(shù)據(jù)專業(yè)人士、算法專業(yè)人士等專業(yè)人才的努力下，許多成熟的互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)能夠?qū)⑦@些新技術(shù)移植到工業(yè)企業(yè)。山東工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商