中國與美德在工業(yè)基礎(chǔ)和工業(yè)know-how方面差距明顯。德國工業(yè)積淀深厚，在產(chǎn)品研發(fā)、裝備和自動化系統(tǒng)、工業(yè)控制和工藝流程等領(lǐng)域擁有全球有名的老牌工業(yè)企業(yè)和隱形中小企業(yè)，例如西門子。美國工業(yè)知識經(jīng)驗軟件化、平臺化能力處于全球先進(jìn)地位，擁有IBM、微軟、甲骨文等全球軟件服務(wù)寡頭。中國工業(yè)化發(fā)展歷程短，缺乏綜合實力較強的企業(yè)，工業(yè)領(lǐng)域的行業(yè)機理、工藝流程、模型方法經(jīng)驗和知識積累不足。但是，國內(nèi)完整的產(chǎn)業(yè)體系帶來了巨大的應(yīng)用需求和發(fā)展?jié)摿?，為平臺快速發(fā)展提供了基礎(chǔ)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合IT與OT，推動制造業(yè)智能化升級。上海人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有什么特征：互聯(lián)互通的綜合集成，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要特征之一是實現(xiàn)互聯(lián)互通的綜合集成。這一概念涵蓋了普遍的連接形式：從人與人之間的互動，如消費者與設(shè)計師的溝通，到人與設(shè)備的交互，例如通過移動設(shè)備進(jìn)行的智能操控；從設(shè)備間的資源共享，到設(shè)備與產(chǎn)品的智能制造協(xié)同；從產(chǎn)品對用戶需求的動態(tài)跟蹤，到用戶與制造商之間的定制服務(wù)；從用戶間的信息共享，到制造商之間的生產(chǎn)能力協(xié)作，以及虛擬世界與現(xiàn)實世界的融合。簡而言之，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將傳統(tǒng)資源轉(zhuǎn)化為數(shù)字化資源，通過這種方式，我們能夠打破傳統(tǒng)的資源壁壘，促進(jìn)資源的高效流動和利用。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)采用了多種集成方式，包括傳統(tǒng)的縱向集成、現(xiàn)代的橫向集成，以及互聯(lián)網(wǎng)的特有的端到端集成，從而實現(xiàn)資源的綜合集成。對于制造業(yè)來說，要實現(xiàn)這一過程，需要依托數(shù)字化資源構(gòu)建起復(fù)雜的鏈條，包括研發(fā)鏈、生產(chǎn)鏈、供應(yīng)鏈和服務(wù)鏈。江蘇企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為5G通信技術(shù)發(fā)展提供基礎(chǔ)設(shè)施，推動萬物互聯(lián)。

端層，端層也稱設(shè)備層，指生產(chǎn)現(xiàn)場的各種物聯(lián)網(wǎng)型工業(yè)設(shè)備，如數(shù)控機床、工業(yè)傳感器、工業(yè)機器人等，它們貫穿產(chǎn)品全生命周期，分別起到生產(chǎn)、檢測、監(jiān)控等不同作用，以監(jiān)測生產(chǎn)現(xiàn)場，靈活處理生產(chǎn)過程中的不同情況。端層以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，產(chǎn)生并匯聚大量的工業(yè)數(shù)據(jù)，包含歷史數(shù)據(jù)和即時數(shù)據(jù)，也使得端層成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的底層基礎(chǔ)。但是，由于端層的工業(yè)數(shù)據(jù)來源于不同設(shè)備、不同系統(tǒng)，因此需要進(jìn)一步處理，才能向上層傳遞并利用。

從工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為制造強國建設(shè)提供關(guān)鍵支撐。一是推動傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級。通過跨設(shè)備、跨系統(tǒng)、跨廠區(qū)、跨地區(qū)的全方面互聯(lián)互通，實現(xiàn)各種生產(chǎn)和服務(wù)資源在更大范圍、更高效率、更加精確的優(yōu)化配置，實現(xiàn)提質(zhì)、降本、增效、綠色、安全發(fā)展，推動制造業(yè)檔次高化、智能化、綠色化，大幅提升工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和效益。二是加快新興產(chǎn)業(yè)培育壯大。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)由單點的數(shù)字化向全方面集成演進(jìn)，加速創(chuàng)新方式、生產(chǎn)模式、組織形式和商業(yè)范式的深刻變革，催生平臺化設(shè)計、智能化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理等諸多新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為供應(yīng)鏈管理提供實時數(shù)據(jù)，優(yōu)化庫存和物流配送。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是資源集聚共享的有效載體。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將信息流、資金流、人才創(chuàng)意、制造工具和制造能力在云端匯聚，將工業(yè)企業(yè)、信息通信企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、第三方開發(fā)者等主體在云端集聚，將數(shù)據(jù)科學(xué)、工業(yè)科學(xué)、管理科學(xué)、信息科學(xué)、計算機科學(xué)在云端融合，推動資源、主體、知識集聚共享，形成社會化的協(xié)同生產(chǎn)方式和組織模式。本文介紹了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念，包括其定義、如何通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和AI優(yōu)化生產(chǎn)流程，以及為什么企業(yè)需要推動其發(fā)展。還詳細(xì)闡述了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要要素、體系架構(gòu)和安全措施，為軟件開發(fā)者提供了一個全方面的入門指南。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過連接機器、數(shù)據(jù)和人員，提高生產(chǎn)效率，降低成本。江蘇企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

數(shù)據(jù)分析揭示生產(chǎn)瓶頸，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力精確改善。上海人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商

工業(yè)大數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)用，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第二個明顯特征在于其對海量工業(yè)數(shù)據(jù)的深度挖掘和有效運用。在這一新時代，企業(yè)的競爭力不再光依賴于設(shè)備和技術(shù)的先進(jìn)性。企業(yè)通過傳感器收集數(shù)據(jù)，再通過網(wǎng)絡(luò)平臺進(jìn)行處理和分析，將洞察轉(zhuǎn)化為更高效的設(shè)備管理和創(chuàng)新的商業(yè)模式，這正逐漸成為企業(yè)的新主要競爭力。以特斯拉為例，該公司通過軟件和傳感器收集的數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對電池技術(shù)進(jìn)行了革新。這種創(chuàng)新使得電池溫度控制更加精確和節(jié)能，鞏固了特斯拉在電池技術(shù)領(lǐng)域的先進(jìn)地位。上海人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商

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