當(dāng)下人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的主要落地應(yīng)用方向有：公共衛(wèi)生體系中尤其傳染病患者流動軌跡，醫(yī)療影像診斷、病例與文獻分析、新藥發(fā)現(xiàn)、疾病早篩和預(yù)測等細分領(lǐng)域。列舉一些世界人工智能大會上展現(xiàn)的上海市部分醫(yī)院的一些應(yīng)用吧：復(fù)旦中山醫(yī)院：以居民為中心的心血管疾病全周期智能服務(wù)應(yīng)用上海兒童醫(yī)學(xué)中心：基于人工智能的兒科分級診療應(yīng)用（含智慧兒科病房，病區(qū)智能交互，智慧病區(qū)醫(yī)護機器人）交大瑞金醫(yī)院：導(dǎo)診機器人、AI影像輔診和語音電子病歷、達芬奇機器人、瑞金醫(yī)學(xué)模擬中心提高固定資產(chǎn)的自動盤點效率，提高優(yōu)化醫(yī)療設(shè)備的使用率和物資管理的可視化。長治農(nóng)業(yè)智慧醫(yī)院怎么用
BIM（建筑信息化模型）技術(shù)?！搬t(yī)院后勤BIM運維保障”的通俗理解即為運用BIM技術(shù)與運營維護管理系統(tǒng)相結(jié)合，對醫(yī)院建筑的空間、設(shè)備資產(chǎn)等進行科學(xué)管理，對可能發(fā)生的故障進行預(yù)防，降低運營維護成本。★5G技術(shù)。5G與醫(yī)療技術(shù)的融合，將從院前、院內(nèi)、院間和院后四個方面對整個醫(yī)療和健康行業(yè)帶來新的改變。院前基于移動監(jiān)護、心電網(wǎng)監(jiān)測及遠程急救，可以使院前急救和院內(nèi)救治實現(xiàn)無縫對接；院內(nèi)通過5G，將現(xiàn)有院內(nèi)設(shè)備***聯(lián)通，實現(xiàn)智能化診斷、介入***及重癥監(jiān)護；院間的協(xié)同，依托5G網(wǎng)絡(luò)支撐遠程醫(yī)療服務(wù)，通過遠程超聲檢查、遠程會診等，**終可以走向遠程手術(shù)；而院后，通過設(shè)備數(shù)據(jù)云存儲及傳輸和慢病管理平臺，醫(yī)生可以幫助患者針對癥狀采取實時監(jiān)測與管理，從而更好地實現(xiàn)個人健康管理。隨著社會的發(fā)展和科技的進步，多種新技術(shù)將在醫(yī)療健康領(lǐng)域大顯身手，其成果也會不斷涌現(xiàn)，應(yīng)用前景令人期待。邢臺公共管理智慧醫(yī)院解決方案系統(tǒng)自動統(tǒng)計在崗時間、異常離崗軌跡，并作為工作考核參考指標，做到可視即可得管理。
2020年，國家明確將“新基建”作為重點戰(zhàn)略，進行大力推進。與此同時，“大健康”戰(zhàn)略也在穩(wěn)步向前發(fā)展。“新基建”+“大健康”，對智慧醫(yī)療來說，都是重大利好，是難得的發(fā)展機遇。加上我們前面提到的那五大形勢背景，智慧醫(yī)療的前景可以說是非常廣闊。智慧醫(yī)療的**終目標，概括來說，就是：為患者提供質(zhì)量、高效、安全的醫(yī)療服務(wù)降低醫(yī)務(wù)工作人員的工作負荷，提升醫(yī)療效率普及醫(yī)療健康知識，宣貫公共衛(wèi)生政策提高國民身體健康素質(zhì)加強醫(yī)療資源共享，降低社會醫(yī)療成本更有效地防范和應(yīng)對公共衛(wèi)生突發(fā)事件
當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能在各行各業(yè)中掀起轉(zhuǎn)型浪潮時，集聚了眾多前沿科技和高精尖人才的醫(yī)療健康行業(yè)，也到了從“信息化”向“智慧化”過渡的關(guān)鍵階段。在新興專業(yè)技術(shù)的推動下，科技正以前所未有的方式改變著醫(yī)療領(lǐng)域。在***這篇文章中，《DRG變量》將結(jié)合公開資料，與讀者探討目前醫(yī)療領(lǐng)域那些提高效率的新技術(shù)及其表現(xiàn)。01“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的智慧醫(yī)院建設(shè)隨著越來越多新互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用，建設(shè)新形勢下的智慧醫(yī)院成為各大醫(yī)院未來建設(shè)工作的重中之重。2015年11月原國家衛(wèi)計委制定了《智慧醫(yī)院綜合評價指標（2015版）》，確定了基礎(chǔ)設(shè)施、智慧患者、智慧醫(yī)療、智慧護理、智慧醫(yī)技、智慧管理、智慧后勤、智慧保障、智慧科研、智慧教學(xué)等智慧醫(yī)院評價指標體系，包括3個一級指標、16個二級指標、144個三級指標。2019年國家衛(wèi)健委連續(xù)發(fā)布《醫(yī)院智慧服務(wù)分級評估標準體系（試行）》和《關(guān)于開展2019年醫(yī)院智慧服務(wù)分級評估工作的函》，衛(wèi)健委決定在應(yīng)用信息系統(tǒng)提供智慧服務(wù)的二級及以上醫(yī)院開展醫(yī)院智慧服務(wù)分級評估工作。智慧醫(yī)療服務(wù)體系建設(shè)，推動智慧醫(yī)院之間的鏈接互通。
精細醫(yī)療，醫(yī)療結(jié)合人工智能后的無限遐想當(dāng)然，人工智能+醫(yī)療也不僅*是診療這么單一的應(yīng)用，在演講中，李彥宏也提到了一些更遠的應(yīng)用可能性，比如基因分析和精細醫(yī)療，這是他看到的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的第三個層次。精細醫(yī)療無疑是一個巨大的市場，根據(jù)波士頓咨詢（BCG）的報告，2016年全球精細醫(yī)療市場規(guī)模超過100億美元，相關(guān)延伸市場規(guī)模超過200億美元，而在5年前這個數(shù)字還是幾億美元，這個市場處在一個極快的增長期中。精細醫(yī)療要想實現(xiàn)精細一定是建立在數(shù)據(jù)之上的，主要的是基因數(shù)據(jù)。對于很多疾病，尤其是罕見病來說，找到基因上微小的變化就很可能找到了解決問題的鑰匙，但這同樣也意味著巨大的計算量。在沒有深度學(xué)習(xí)之前，這幾乎是不可想象的，但隨著深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，像IBM Waston、Google大腦、百度大腦這些應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的計算處理系統(tǒng)，他們能夠不斷的通過已有數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，在“黑盒”中得出規(guī)則，并完成一些罕見病的早發(fā)現(xiàn)、早診斷。覆蓋一定區(qū)域的智慧醫(yī)療服務(wù)體系。石家莊工程智慧醫(yī)院綜合服務(wù)
對醫(yī)聯(lián)體內(nèi)成員單位提供預(yù)約診療、雙向轉(zhuǎn)診、病歷查詢。長治農(nóng)業(yè)智慧醫(yī)院怎么用
也正如李彥宏所言，這些互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)項目還屬于O2O層次的服務(wù)，想的是如何把線上的用戶引流到線下，并完成用戶的高效分發(fā)。而人工智能則成為了互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療極好的“彌縫劑”，基于人工智能，互聯(lián)網(wǎng)所擅長的數(shù)據(jù)收集、存儲、傳輸，與醫(yī)療的本質(zhì)——診斷與***實現(xiàn)了結(jié)合，這就是李彥宏認為的第二個層次——智能問診。醫(yī)生治病，是通過無數(shù)次的相關(guān)實踐總結(jié)，從而獲得***效果的升華，計算機在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用就是基于數(shù)據(jù)這個基礎(chǔ)，移動互聯(lián)大數(shù)據(jù)中摻雜著大量的圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而醫(yī)療領(lǐng)域也存在大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些都需要通過人工智能來解讀。近年來，除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析算法，深度學(xué)習(xí)和人工智能成了從海量數(shù)據(jù)中獲取知識的有力武器，在基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)療研究應(yīng)用中也逐漸顯示出優(yōu)勢。長治農(nóng)業(yè)智慧醫(yī)院怎么用